Nel caso ti fossi perso il film Moneyball, ecco un breve riassunto: è basato sulla storia vera di Billy Beane - Direttore generale della squadra di baseball americana di Oakland A - e di come ha utilizzato l'analisi statistica generata dal computer per superare un budget limitato e combattere un elenco di giocatori inesperti. Anche se Brad Pitt potrebbe essere stato nominato all'Oscar per la sua interpretazione, l'arte di sabermetria è riuscito a rubare i riflettori.
Ci siamo innamorati dei dati: non guardare oltre le elezioni presidenziali del 2012 e il trionfo di Nate Silver per dimostrare questo. E Silver, ovviamente, ha iniziato nelle statistiche con il baseball.
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C'è anche Shane Battier - attualmente un giocatore NBA dei Miami Heat - che è stato presentato come un “Nessuna statistica All-Star” per la sua immensa preparazione pre-partita che prevede uno studio approfondito degli avversari, in particolare dei giocatori che gli è assegnato il compito di difendere. Secondo un New York Times
caratteristica su Battier, i dati statistici di alto livello raccolti su tutti gli avversari di Battier gli consentono di familiarizzare con i punti deboli di una squadra migliore.Il mondo dello sport è chiaramente riuscito a trasformare i parametri in previsioni misurabili e reali... quindi perché non dovrebbe funzionare anche per altri mercati? Perché non usare la matematica per vedere nell’immediato futuro della musica? Sta succedendo. Grazie all’aumento del consumo di musica online e all’uso dei social media per parlare di musicisti, abbiamo una finestra più chiara che mai sul consumo di musica. Gli artisti che desiderano raggiungere il successo mainstream potrebbero non aver bisogno di guardare oltre i numeri per raggiungere la vetta. Ma la domanda rimane: qualcosa di così personale e astratto come la musica può essere basato su parametri, o il destino ha ancora una mano in tutto questo?
I dettagli nel tessuto (di dati musicali)
Le grandi case discografiche hanno sempre analizzato i numeri per indovinare i prossimi grandi artisti: in definitiva, ogni star di successo è una mucca da mungere per qualcuno. La differenza è che ora abbiamo molti più numeri da considerare rispetto alle vendite di dischi e alle trasmissioni radiofoniche, e l'accesso a queste informazioni è disponibile a chiunque, non solo ai pezzi grossi delle case discografiche. Tu ed io abbiamo gli strumenti per sradicare i musicisti promettenti. Prima di farlo, però, è importante sapere quali dati vengono analizzati per trarre queste conclusioni.
Dettaglio n.1: Cosa ci piaceo, cosa più importante, cosa ci piace sui nostri vari social media. Ammettiamolo: insieme all'hashtag e al pulsante ❤, c'è anche il "Mi piace" di Facebook potente, forse abbastanza potente da prevedere la prossima stella splendente della musica. Ogni volta che pubblichi un video su YouTube o il testo della tua canzone preferita, ogni volta che usi un'app per invitare gli amici a un concerto per cui hai acquistato i biglietti, ogni volta che condividi che hai acquistato un album, rendi più semplice per Internet – e per il mondo – determinare quali atti valgono Guardando.
Le metriche dei social media sono uno degli ingredienti chiave della formula Il prossimo grande suono utilizza per identificare i successi musicali in divenire. Ogni membro può studiare una panoramica completa e contare le visualizzazioni di pagina, i Mi piace, i follower e le menzioni di qualsiasi artista musicale sui propri account social ufficiali. I confronti con artisti simili sono facilitati attraverso grafici dettagliati. Per i più casuali e curiosi, queste informazioni sono sufficienti per andare avanti, se si tratta della pagina Facebook di una band non così famosa i Mi piace delle pagine stanno raggiungendo i milioni, e le probabilità che raggiungano il successo entro la fine dell'anno lo sono alto. Lo stesso vale per l'artista indipendente con oltre centomila follower su Twitter. Una volta raggiunte queste vette, ciò segnala che è tempo che i fan club, i talent manager e i dirigenti delle etichette discografiche prendano nota.
Dettaglio n.2: Cosa compriamo. La musica è un prodotto e noi siamo i suoi consumatori. Lo studio del comportamento dei consumatori e dei modelli di acquisto legati alla musica apre le porte a molte possibilità. Quando le band scoprono quale delle loro canzoni piace di più, possono assicurarsi di eseguirla di più durante i loro concerti. Quando le case discografiche vedono che un certo tipo di album sta vendendo come il pane su iTunes, si assicurano che lo facciano vendere più singoli di quell'album o pubblicare una versione totalmente diversa (acustica, live, quartetto d'archi) di Esso.
Un perfetto esempio di utilizzo del comportamento dei consumatori a vantaggio della musica è Set di dati di interviste da un milione di EMI Music. In collaborazione con Scienza dei dati Londra, l’iniziativa della EMI promette di essere “il set di dati musicali più ricco e più grande di sempre”. Comprende un milione di interviste che affrontano argomenti come il livello di passione per a particolare genere e sottogenere musicale, metodi preferiti per la scoperta della musica, artisti musicali preferiti, pensieri sulla pirateria musicale, streaming musicale, formati musicali e fan dati demografici.
David Boyle, vicepresidente senior di Insight presso EMI Music, è ottimista sul fatto che pubblicando questa massiccia raccolta di informazioni al pubblico, sempre più persone nel settore musicale ne prenderanno nota e utilizzeranno i dati per migliorare la qualità delle stesse Attività commerciale. "Abbiamo avuto un grande successo utilizzando i dati per aiutare noi e i nostri artisti a comprendere i consumatori, e siamo entusiasti di condividere alcuni dei nostri dati per aiutare gli altri a fare lo stesso", afferma Boyle. “Riconosciamo anche che altre persone che esaminano questi dati individueranno cose che ci sono sfuggite; prospettive ed esperienze diverse faranno emergere intuizioni diverse. Quindi siamo entusiasti di vedere cosa fanno le persone con questi dati e di imparare da ciò”.
Il set di dati più ampio della EMI può certamente essere utilizzato per rivelare a quali artisti musicali le persone dovrebbero prestare attenzione quest’anno. Secondo Boyle, studiare e analizzare il comportamento dei consumatori di musica può dotare gli utenti di migliori poteri predittivi verso artisti la cui carriera può decollare nel prossimo futuro.
Dettaglio n.3: Quale formato preferiamo. La comodità e la facilità della condivisione della musica online hanno davvero influito sui ricavi del settore musicale? Quante persone preferiscono ancora il CD fisico all'MP3 digitale? Ci sono ancora abbastanza persone che vogliono premiare i creatori di musica per mantenere a galla l’industria? Secondo il rapporto di EMI Music, le persone non pagano più per la musica come facevano prima, e le vendite di musica registrata sono in costante calo dal 2001. L'accumulazione di dati musicali effettivi direttamente dalla fonte (ascoltatori di musica) consentirà a loro e ad altri membri di l'industria musicale per capire qual è il problema e elaborare una strategia che soddisferà i veri fan della musica.
Al giorno d'oggi, sempre più persone sono abituate a utilizzare app musicali come Spotify e Pandora per ascoltare nuova musica. La porta per migliorare la scoperta della musica è spalancata, E Il nido dell'eco è una delle aziende che sta muovendo i primi passi in questa direzione. Fornisce un'intelligenza musicale affidabile che può aiutare gli sviluppatori a creare app musicali sofisticate. Ciò include playlist musicali avanzate, profilazione dei gusti, funzionalità radio personalizzate, legate alla musica feed di notizie, applicazioni di gioco e "fanalytics", il tutto supportato da più di un trilione (sì, trilioni) punti dati collegati a oltre 30 milioni di brani a sua disposizione.
In un articolo intitolato, La scienza dei dati e l'industria musicale: cosa c'entrano i social media con le vendite dei dischi, i membri del team Next Big Sound analizzano l'impatto dei social media sugli album di iTunes e monitorano le vendite confrontando i propri parametri con le entrate dell'altro. Hanno confermato l’ovvio: i social media fatto influenzare le vendite di album e brani. Tuttavia, i loro risultati specifici sono molto più interessanti. Gli ascolti radiofonici e YouTube hanno l'effetto maggiore sulle vendite dei brani, e ha senso: ascoltiamo una bella canzone sull'autoradio, quindi andiamo su YouTube per familiarizzarci meglio con essa a nostro piacimento. Sapendo questo, i dirigenti delle etichette discografiche ora daranno la priorità alla creazione di video musicali spettacolari su YouTube per i singoli che pubblicheranno per affascinare un pubblico più vasto.
Per le vendite di album, diventa un po’ più complicato: per studiare come i social media le influenzano, vengono prese in considerazione sia l’attività una settimana prima che una settimana dopo l’uscita dell’album. La loro analisi rivela che le vendite degli album sono maggiormente influenzate dalle visualizzazioni delle pagine di Wikipedia. I consumatori hanno bisogno di saperne di più su un artista prima di essere investiti, quindi è fondamentale che gli artisti mantengano la loro pagina Wikipedia pertinente e aggiornata.
Dettaglio n. 4: cosa dice la matematica. EMI Music, insieme a Data Science London, ha organizzato un Music Data Science Hackathon lo scorso luglio, in cui i data scientist hanno avuto accesso a parti del set di dati della EMI. Potrebbero applicare i propri algoritmi per cercare di prevedere quale tipo di musica la gente amerebbe. Shanda Innovations, un incubatore tecnologico della Shanda Corporation dalla Cina, ha vinto il concorso.
Cosa – e chi – sta per raggiungere il grande successo
Quindi abbiamo i dati. Ora cosa possiamo dedurre da ciò?
“Se stai cercando di scoprire chi esploderà davvero nel 2013, artisti come Atlas Genius, HAIM, Jessie Ware e Trinidad James sono altamente raccomandati. O almeno questo è quello che dicono i numeri”, afferma Liv Buli, giornalista di dati per Next Big Sound.
Coloro che sono coinvolti nel progetto del set di dati ricercano meticolosamente nuovi artisti nelle primissime fasi prima di condividere qualsiasi informazione su di loro. "Spesso vedremo risultati molto entusiasmanti prima che il pubblico abbia avuto la possibilità di innamorarsi di un artista", ha detto Boyle. Ecco cosa sono disposti a offrire, però:
La società prevede di rilasciare al pubblico un set di dati aggiornato e più specifico quest’anno.
La vera domanda è: può funzionare?
La scoperta della musica lo farà essere sempre una sfida, nonostante abbiano app che dovrebbero renderlo più semplice. I dati musicali possono certamente aiutare l’industria nel suo tentativo di migliorare, e questi servizi e algoritmi rappresentano sicuramente un passo avanti direzione “è possibile”. Tuttavia, quando si parla del futuro c’è sempre spazio per i dubbi – lo diranno anche gli stessi sviluppatori COSÌ.
"La musica non è un problema di matematica", ha affermato Shane Tobin di The Echo Nest durante il SF MusicTech Summit dello scorso anno, secondo TechHive. “Deve essere informato da un elemento umano. Il modo in cui funzionano le nostre raccomandazioni è comprendere ciò che gli esseri umani hanno da dire”.
Per fortuna, qualcosa di così intangibile come la musica non può essere riassunto in un’equazione – e il tocco umano rimane il fattore più importante da considerare nel determinare la prossima cosa più importante nella musica. Ma gran parte della scoperta musicale riguarda i comportamenti sociali, e si dà il caso che gran parte delle nostre interazioni sociali avvengano online. Finché coloro che intendono manipolare i dati musicali sono in grado di integrare senza problemi gusti personali e raccomandazioni nei loro progetti, non c’è motivo per cui non possa funzionare.
