La formazione in realtà virtuale aiuta la polizia a ridurre l’uso non necessario della forza

«Sei il primo agente sulla scena. Vieni teletrasportato e ti trovi in ​​un edificio per uffici. Ti stai muovendo lungo il corridoio e c'è un avatar a terra a cui hanno sparato e sta dicendo: "Aiutami, per favore aiutami". A quel punto tu, l'utente, devi prendere una decisione.

Così spiega Oliver Noteware, co-fondatore e CEO di una startup con sede a New York chiamata L'intelligenza della strada VR. Street Smarts produce tecnologia per la formazione in realtà virtuale. Per gli agenti di polizia.

L'idea dei sistemi di formazione in realtà virtuale è, essenzialmente, la stessa a prescindere se si tratta di un intervento chirurgico O lavorare in un call center del servizio clienti: L'utente indossa un visore VR e viene inserito in un ambiente virtuale, ricostruendo uno scenario tipico con cui potrebbe confrontarsi. Poi riescono a praticarlo ripetutamente, sviluppando gradualmente fiducia, esperienza e, infine, competenza.

La tecnologia di Street Smarts fa la stessa cosa per le forze dell’ordine. La differenza sta nella gamma di scenari offerti nei suoi coinvolgenti ambienti di formazione a 360 gradi. Inoltre, il fatto che – come quasi ovvio – la formazione della polizia è stata messa sotto una meritata lente di ingrandimento qui nel 2020.

L'idea di poter collocare un ufficiale in formazione in uno scenario particolare ed esaminare in sicurezza come reagisce; quindi riprodurlo ancora e ancora per assicurarsi che lo facciano bene (o scoprire se non lo faranno) è emotivamente carico come pochi altri scenari di allenamento potrebbero esserlo.

“Ricreando i fattori di stress e gli scenari fisici, emotivi e psicologici che potrebbero verificarsi si trovano, iniziano a sviluppare un livello di comfort in quella situazione", ha detto Noteware a Digital Tendenze.

È ancora agli inizi per il sistema di formazione VR, ma i segnali sono buoni per quanto riguarda l’adozione. I suoi scenari di realtà virtuale sono già stati messi alla prova dal Dipartimento di Polizia di New York e dal Dipartimento di Polizia della Louisiana. La Texas Municipal Police Association, che conta circa 30.000 membri, ha preso in consegna il sistema VR questa settimana. E la società ha appena ricevuto un “contratto a sette cifre” dal Dipartimento della Difesa per sviluppare ulteriormente la sua tecnologia.

L'importanza di una formazione adeguata

Naturalmente, problemi come la brutalità della polizia non saranno sempre dovuti a una scarsa formazione. Potrebbero essere dovuti alla presenza di individui a cui non avrebbe mai dovuto essere consentito di indossare un distintivo e un'uniforme. Oppure potrebbe trattarsi di un problema sistemico in cui si perpetua una cultura in cui tale comportamento è tollerato, normalizzato o addirittura celebrato. Ma la scarsa formazione certamente non aiuta.

Come ha spiegato Noteware, negli ultimi decenni il numero di incidenti a cui la polizia dovrebbe rispondere è notevolmente aumentato. Non si tratta semplicemente della quantità di tali incidenti, ma della loro gamma. Ci sono episodi di abusi domestici, episodi terroristici, overdose, sparatorie attive e molto altro ancora. In ognuno di questi, una decisione sbagliata può essere fatale.

Sfortunatamente, la formazione non ha tenuto il passo con il numero crescente di lavori che la polizia dovrebbe affrontare. Invece, i budget e la formazione sono stati ridotti, portando a dipartimenti più piccoli, sottofinanziati e con elevati livelli di turnover.

Noteware è ben consapevole di cosa può fare una formazione scadente. Prima di conseguire il suo MBA presso la Columbia Business School, prima di avviare Street Smarts con la co-fondatrice Alice Formwalt, Noteware era un ufficiale di fanteria del Corpo dei Marines degli Stati Uniti.

"Prima della nostra implementazione, gran parte della formazione che ci veniva impartita sui sistemi di simulazione che utilizzavamo era piuttosto rudimentale", ha dichiarato a Digital Trends. “Erano schermi piatti. Punti la pistola e premi il grilletto. Crea cicatrici da allenamento perché ti condiziona a guardare semplicemente davanti a te; non guardare ai tuoi lati perché non c'era niente lì. [Ti ha anche addestrato] a sparare semplicemente perché sapevi che il tuo istruttore era dietro di te con un foglio di carta che aspettava solo di vedere se avevi sparato al momento giusto. Non sono state effettuate misurazioni delle prestazioni. Non c'erano statistiche. Era molto, molto semplice.

Non era questo il caso NO formazione, ha detto Noteware. In effetti, potrebbe essere stato anche peggio di così. È stato un allenamento negativo. Questi sistemi di simulazione a bassa tecnologia, ma comunque costosi, incoraggiavano le persone a sparare sempre, a non essere consapevoli di ciò che li circonda e di restare fermi (perché la simulazione non consentiva loro di muoversi). liberamente.)

Quando ha collaborato con Formwalt, un ex pompiere ed EMT che aveva progettato simulazioni pilota per l'Air Force, entrambi hanno convenuto che la realtà virtuale potrebbe essere uno strumento prezioso per l'addestramento. Le forze dell’ordine sembravano un’area logica a cui puntare. “[A quel tempo] nel 2014 e nel 2015, ci fu un’onda – non così potente come negli ultimi due mesi qui negli Stati Uniti, ma è stata prestata molta attenzione alla questione dell’uso della forza da parte della polizia”, Noteware disse.

Scenari ramificati per ogni occasione

Per supportare gli scenari di addestramento della polizia VR sviluppati, Street Smarts VR ha creato repliche della polizia accessori come torce elettriche, manganelli, pistole, taser e spray al peperoncino, che possono essere utilizzati nel mondo virtuale mondo. "Sono visibili durante l'intero scenario", ha affermato Noteware. "Quando guardi in basso, vedrai i tuoi strumenti proprio lì, sulla cintura."

Gli scenari creati dall'azienda vanno dai fermi del traffico di routine alle situazioni di sparatorie attive alle chiamate per sospetta violenza domestica. Ogni scenario prevede una narrazione ramificata con un massimo di quindici possibili ramificazioni. Questi rami non sono basati sul tempo o lineari, ma sono piuttosto controllati dall'istruttore, che può saltare avanti o indietro come desidera. Ciò non solo consente all'istruttore di variare lo scenario formativo, ma anche di esercitare un controllo più realistico su ciò che accade. Il realismo è vitale, ma è qualcosa che un'A.I. la simulazione potrebbe semplicemente non essere in grado di corrispondere.

Ad esempio, una situazione che coinvolge una vittima o un potenziale sospettato potrebbe svolgersi in modo molto diverso se, invece di pagare adeguatamente attenzione alla persona con cui la polizia sta interagendo, l'ufficiale sta invece guardando la scena in un modo che potrebbe apparire sbrigativo. E cosa succederebbe se, anche se si comportano in modo esemplare in ogni altro modo, tengono la pistola o lo spray al peperoncino sempre puntati? Questi sono i tipi di dettagli a cui un istruttore umano può prestare attenzione e che riflettono il modo in cui si svolge la situazione.

"Il nostro obiettivo è creare scenari di formazione che imitino il mondo reale per creare quel realismo, stress e [senso di], 'oh, amico, devi prendere una decisione'", ha detto Noteware. Laddove alcuni sistemi di addestramento si concentrano sull’uso delle armi in tutti gli scenari, Noteware ha affermato che, con gli scenari di Street Smarts, “ci sono sempre opportunità per allentare [una situazione]”.

Miglioramento basato sui dati

Dopo aver interpretato uno scenario, i partecipanti hanno la possibilità di rivederlo come parte di un'opportunità di debriefing. Ciò offre agli istruttori e ai tirocinanti l'opportunità di rivedere tutto ciò che hanno fatto, da dove erano puntate le loro armi alle parole esatte che hanno usato.

“Il sistema consente di rivedere lo scenario da diverse angolazioni in modo che l'ufficiale possa vedere le proprie azioni prospettive diverse”, ha detto a Digital Bryan Flatt, un coordinatore della formazione che ha già utilizzato la tecnologia di Street Smarts VR Tendenze. "Questo non è possibile con un simulatore a schermo piatto bidimensionale."

"Posso dire che tutti sono rimasti molto colpiti dal prodotto", ha detto a Digital Trends Hunter Martaindale, direttore della ricerca presso ALERRT, uno dei gruppi che stanno sperimentando la tecnologia. “[Street Smarts] ha sviluppato per noi uno scenario realistico di sparatutto attivo basato su una registrazione video a 360 gradi che abbiamo fornito. Avevamo attori professionisti che interpretavano il ruolo di uno sparatutto e di numerose vittime. SSVR ha preso quel filmato e ha ricreato l'intero ambiente. Abbiamo fatto passare i partecipanti alla prima fase con attori professionisti. Abbiamo raccolto campioni di saliva e sangue prima e dopo la corsa. Confronteremo [ora] questi valori con un diverso insieme di partecipanti che passano attraverso la versione VR si spera di mostrare che l’allenamento in realtà virtuale può suscitare la stessa risposta fisiologica di un allenamento iperrealistico [tradizionale]. scenario."

Nel frattempo Street Smarts sta lavorando per affinare ulteriormente la propria tecnologia. Il team sta aggiungendo ulteriori parametri di valutazione che aiuteranno a interpretare i suoi scenari virtuali in modo più basato sui dati. Questo non sarà un processo classificato algoritmicamente (è troppo complesso e variabile per questo), ma potrebbe far luce sui dettagli che un esaminatore umano potrebbe perdere, soprattutto quando è sepolto in un caos di correlazioni tempo. Ad esempio, un poliziotto è più nervoso e quindi è più probabile che prema il grilletto di notte che di giorno? Sono più o meno propensi di un collega a prendere costantemente la pistola o il taser o a cercare di calmare verbalmente una situazione? Tutti questi dati possono essere preziosi come parte della formazione di un poliziotto.

"[Ci] ci consente di creare misurazioni delle prestazioni e analisi dei dati per iniziare a capire veramente, okay, come ha fatto [the l'ufficiale si esibisce] in simulazioni notturne o diurne o con auto ferme o persone emotivamente disturbate [e così via]," Noteware disse. "Puoi aggregare alcuni dati e iniziare a capire veramente come appaiono le loro prestazioni."

E, si spera, per contribuire a cambiarlo in meglio.

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