Il dispositivo è stato presentato durante la recente conferenza Tech Summit 2016 di AMD. Questa introduzione non era ufficiale, quindi non c’è alcuna indicazione su quando il prodotto sarà reso disponibile per il mercato del deep learning. Inoltre, il modello mostrato sul palco non conteneva nemmeno vere e proprie GPU basate su Vega. Invece, il capo della Radeon di AMD Technologies Group, Raja Koduri, ha affermato che la soluzione utilizza un’interfaccia speciale che la società non ha rivelato del tutto Ancora.
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Ci sono speculazioni che Vega Cube funge da risposta di AMD alla tecnologia NVLink di Nvidia. Si tratta di un protocollo di comunicazione sviluppato da Nvidia che stabilisce una connessione diretta tra i chip grafici dell'azienda e una CPU e tra più di una GPU prodotta da Nvidia. È pensato per fornire corsie di comunicazione più veloci rispetto al metodo più lento PCI Express, spingendo da 5 a 12 volte più larghezza di banda. La tecnologia è integrata negli ultimi chip grafici di Nvidia basati sul design “Pascal” e mira al mercato dei computer ad alte prestazioni.
Per esempio, uno scheda grafica che sfrutta NVLink è il Tesla P100 di Nvidia per il data center. È pensato per il calcolo parallelo, il che significa che funziona insieme al processore del sistema per aiutare a gestire i carichi di calcolo. Se installata su server ottimizzati con la tecnologia NVLink di Nvidia, la scheda fornisce 10,6 TFLOP di prestazioni a precisione singola, 21,2 TFLOP di prestazioni a mezza precisione e velocità di comunicazione NVLink fino a 160GB al secondo.
Per quanto riguarda Vega Cube, ciascuna delle quattro GPU basate su Vega fornirà 25 TFLOP di prestazioni di calcolo a mezza precisione. Questa soluzione a forma di cubo verrebbe presumibilmente installata verticalmente, a differenza della Tesla P100 di Nvidia che è installata orizzontalmente. Per ora si tratta principalmente di speculazioni, dato che il dispositivo sta facendo notizia solo grazie ai rapporti derivanti dallo spettacolo, non tramite AMD.
I rapporti sul dispositivo informatico a forma di cubo arrivano insieme all'introduzione di Radeon Istinto, una soluzione di scheda acceleratrice a raffreddamento passivo ottimizzata per l'apprendimento automatico, i framework di deep learning e le relative applicazioni. Esiste un modello MI6 a grandezza naturale che offre 5,70 TFLOP di prestazioni, velocità di memoria di 224 GB al secondo e un fabbisogno energetico di circa 150 watt. Il modello MI8 è una scheda con fattore di forma ridotto con prestazioni di 8,2 TFLOPS, velocità di memoria di 512 GB al secondo e un assorbimento di potenza di circa 175 watt.
AMD ha anche introdotto il modello MI25 basato sul nuovo design del chip grafico Vega. Si tratta di una scheda acceleratrice ad alte prestazioni costruita appositamente per l'addestramento dell'intelligenza artificiale. L'azienda non fornisce le specifiche, ma il riepilogo generale elenca un assorbimento di potenza di circa 300 watt, "matematica 2x" e una cache e un controller con larghezza di banda elevata.
Martedì AMD ospiterà un evento che mostrerà le prestazioni dei suoi prossimi processori desktop Summit Ridge basati su Zen. Le soluzioni qui menzionate probabilmente non faranno parte dello spettacolo, ma ci sono buone indicazioni che la società rivelerà una scheda grafica basata su Vega per il mercato dei giochi per PC di fascia alta. AMD, a quanto pare, avrà una molto occupato 2017.
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