Le auto a guida autonoma sono ora un settore in forte espansione, ma quel boom è arrivato con crescenti difficoltà. Ad esempio, dove va per la formazione professionale un aspirante ingegnere automobilistico autonomo? L'Università di Toronto spera di colmare questo vuoto collaborando con la società di formazione online Coursera per offrire una specializzazione nelle auto a guida autonoma.
"È abbastanza chiaro che si tratta di un'area in espansione e non c'è molto materiale introduttivo", Il professor Steven Waslander dell'Università di Toronto ha spiegato a Digital Trends la logica alla base di questo progetto programma.
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La specializzazione è progettata per studenti con un background in ingegneria, ma con poca o nessuna formazione formale sulle auto a guida autonoma. L'Università di Toronto offrirà una serie di corsi online che copriranno argomenti importanti, come come costruire il mappe digitali che guidano le auto autonome, visione artificiale e come scrivere il software che governa il movimento delle auto. Secondo Coursera, entro la fine dei quattro corsi di specializzazione, gli studenti saranno in grado di inviare un'auto virtuale su una pista simulata.
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Gran parte del lavoro di sviluppo sulla tecnologia di guida autonoma viene svolto da aziende private, come case automobilistiche Guado E Toyota ad aziende tecnologiche come Waymo E Lyft. Queste aziende tutelano attentamente il loro lavoro in nome del raggiungimento di vantaggi competitivi.
L’Università di Toronto non può entrare dietro quelle porte chiuse (anche se le società di guida autonoma Oxbotica e Zoox forniranno alcuni input), ma può fornire una buona panoramica di come funzionano le auto a guida autonoma, Waslander disse. Ha notato che la tecnologia ha avuto origine nel mondo accademico con programmi come Grandi sfide della DARPA. Nel suo precedente incarico presso l'Università di Waterloo in Ontario, Waslander ha contribuito a guidare un team di studenti che ha convertito una berlina Lincoln MKZ in un'auto a guida autonoma soprannominata "Autonomo.”
L’obiettivo è fornire una “visione davvero ampia e ampia” della tecnologia delle auto a guida autonoma, compreso “quanto sia difficile” da sviluppare, ha affermato Waslander. Molte persone si avvicinano alle auto a guida autonoma provenienti da campi specifici correlati, come la robotica, e potrebbero avere difficoltà a vedere il quadro generale, ha detto Waslander. In alternativa, gli studenti con meno background possono anche utilizzare il programma per scegliere un'area in cui specializzarsi, che è ciò che le aziende vogliono vedere, ha affermato Waslander.
Dato il numero di aziende sviluppare auto a guida autonoma, fornendo componenti come i sensorio lavorando su servizi correlati, è facile capire come i corsi sulla tecnologia delle auto a guida autonoma potrebbero essere preziosi. Ma nonostante il numero di protagonisti, le auto autonome devono ancora affrontare sfide significative.
"Una delle sfide rimanenti riguarda solo i casi limite", ha affermato il professor Jonathan Kelly dell'Università di Toronto. Si tratta di “scenari uno su un milione” difficili da prevedere per gli sviluppatori, ha spiegato. Waslander ha aggiunto che prevedere il comportamento dei pedoni è ancora una sfida. Questo è uno scenario familiare in Canada, ma non necessariamente in ambienti come la California e l’Arizona, dove la maggior parte dei test sulle auto a guida autonoma ha luogo.
"Non sono ancora molto buoni quando fa freddo", ha detto Waslander.
Aggiornato il 30 gennaio 2019: corretta la "specializzazione di quattro settimane" in "specializzazione di quattro corsi".
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