Salta ai giorni nostri e quella stessa inebriante miscela di realtà e finzione è la base per un altro progetto chiamato “Imaginary Cities” – questa volta coinvolgendo una sofisticata rete neurale, in grado di generare le proprie mappe dettagliate basate nient’altro che su uno schizzo approssimativo.
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Il progetto è nato da un workshop di “machine learning per artisti” organizzato a Milano dall' Opendot collettivo fablab. I membri del collettivo hanno addestrato una rete neurale artificiale mostrandole immagini satellitari e gli elementi contenuti in ciascuna immagine, come edifici, parchi, strade e simili.
“L’idea originale era questa: immagina di poter costruire uno strumento in grado di prendere un disegno fatto a mano e usarlo per riprodurre un disegno molto mappa realistica di un luogo completamente inventato”, ha raccontato Sabina Barcucci, una delle responsabili del programma che ha organizzato il workshop Tendenze digitali.
Con questa missione in mente, i creatori hanno quindi chiesto alla rete neurale di generare mappe completamente nuove basate su ciò che aveva imparato, anche se con alcuni colpi di scena interessanti, come ridisegnare New York nello stile di un'altra città, o addirittura generare mappe completamente nuove basate su basi scarabocchi. In breve, immagina Google Sogno profondo AI, ma con un gusto per la cartografia.
"Essere in grado di comprendere e replicare il tipo di modelli che trovi in una città ti consente di comprendere le principali differenze tra le città di tutto il mondo", ha continuato Barcucci. “L’apprendimento automatico è entusiasmante anche come strumento esplorativo e creativo per la generazione. La capacità di disporre di strumenti in grado di digerire un numero enorme di file, comprenderne la logica e poi produrre qualcosa di completamente nuovo, ma pur sempre parte della cosa originale, che apre così tante possibilità possibilità.”
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