"Nonostante i progressi nell'imaging a raggi X, nell'imaging a ultrasuoni e nella risonanza magnetica, questi [metodi] di imaging clinico presentano dei limiti", Srirang Manohar, coordinatore del progetto e professore all'Università di Twente, ha dichiarato a Digital Trends.
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Sebbene l’intelligenza artificiale ha migliorato significativamente le diagnosi di successo del cancro al seno, le attuali valutazioni del cancro al seno possono richiedere molte settimane e più passaggi che possono essere stressanti per a paziente, che può iniziare visitando il proprio medico di famiglia prima di essere indirizzato a uno specialista per un certo numero di procedure.
Università di Twente
"In generale... la discriminazione tra tumore maligno e tessuto sano o un'anomalia benigna è impegnativa", ha detto Manohar. "Ciò si traduce nell'uso di immagini multiple e/o ripetute e spesso in biopsie non necessarie."
Con il PAMMOTH, la paziente appoggia semplicemente il seno in una ciotola emisferica, che utilizza laser e ultrasuoni, combinando fotonica e l’acustica in una tecnica chiamata fotoacustica – per scansionare il tessuto sospetto.
"La luce si disperde all'interno del seno e viene assorbita selettivamente dal sangue nel sito del tumore fortemente vascolarizzato", ha spiegato Manohar. L'energia assorbita dal tumore viene convertita in energia termica, creando un'onda di pressione che può essere rilevata con sensori a ultrasuoni. “Dai segnali rilevati si possono ricostruire i luoghi in cui si è creata la pressione acustica iniziale” ha aggiunto. Questi dati possono essere utilizzati per sviluppare una mappa 3D dei vasi sanguigni all'interno del tumore.
La tecnica fotoacustica fornirà dati sui vasi sanguigni all'interno del tumore e “consentirà anche il calcolo della saturazione di ossigeno con l’uso di più lunghezze d’onda e algoritmi intelligenti di ricostruzione delle immagini”, Ha detto Manohar. “Ci si aspetta che questo fornisca informazioni specifiche per il cancro. ”
Il PAMMOTH ha ancora almeno altri due anni e mezzo di sviluppo, ma offre un’alternativa promettente alla diagnostica attuale in un settore che dovrebbe raggiungere gli 8 miliardi di dollari entro il 2022.
"L'imager non sarà invasivo, non richiederà agenti di contrasto né utilizzerà radiazioni ionizzanti", ha affermato. "Inoltre, il paziente non sentirà dolore o disagio."
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