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Quello di CSAIL Daniela Rus e il suo team hanno creato un algoritmo che ha analizzato i dati di tre milioni di corse in taxi di New York City, calcolando percorsi e orari per veicoli da due, quattro e dieci persone. I risultati hanno mostrato che 3.000 taxi da quattro persone potrebbero aiutare a gestire il 98% della domanda della città (con un tempo di attesa di 2,3 minuti), mentre 3.000 taxi da due persone potrebbero gestire il 94% e solo 2.000 veicoli da dieci persone potrebbero gestire il 95% per cento.
“Per quanto ne sappiamo, questa è la prima volta che gli scienziati sono stati in grado di quantificare sperimentalmente il compromesso tra dimensione della flotta, capacità, tempi di attesa, ritardi di viaggio e costi operativi per una vasta gamma di veicoli, dai taxi ai furgoni e alle navette", ha affermato Rus in una conferenza stampa pubblicazione. “Inoltre, il sistema è particolarmente adatto alle auto autonome, poiché può reindirizzare continuamente i veicoli in base alle richieste in tempo reale”.
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Molti dei sistemi di ridesharing odierni, come quelli utilizzati da Uber e Lyft, sono relativamente poco flessibili quando si tratta di pianificare e assegnare percorsi. Al contrario, il sistema di Rus può riassociare le corse a veicoli diversi quando appropriato e potrebbe prepararsi a una domanda elevata inviando auto inattive in aree trafficate. I ricercatori hanno affermato che ciò consente al servizio di funzionare il 20% più velocemente rispetto ai servizi standard.
“I servizi di ridesharing hanno un enorme potenziale di impatto sociale positivo rispetto alla congestione, all’inquinamento e al consumo energetico”, ha affermato Rus. “Penso che sia importante che noi ricercatori facciamo tutto il possibile per esplorare modi per rendere questi sistemi di trasporto quanto più efficienti e affidabili possibile”.
Rus e il suo team hanno pubblicato un articolo intitolato "Assegnazione dei veicoli da corsa e analisi dei vantaggi del pooling di veicoli ad alta capacità" negli Atti della National Academy of Sciences di questa settimana.
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