Lo studio suggerisce che le richieste pull di GitHub sono interessate da pregiudizi di genere

codifica del pregiudizio di genere github
Pixabay
La prova che esiste un pregiudizio di genere nel campo dell'informatica è emersa sotto forma di a nuovo studio esaminando i tassi di accettazione dei contributi di uomini e donne in una comunità di software open source. I risultati dello studio hanno indicato che i contributi delle donne sono stati rifiutati più spesso, ma soltanto se il loro genere è identificabile. Se, infatti, non è chiaro se il contribuente sia un uomo o una donna, i contributi delle donne tendevano ad essere accettati a un tasso maggiore.

“Ci sono una serie di domande e preoccupazioni relative al pregiudizio di genere nella programmazione informatica, ma questo progetto si è concentrato su una domanda di ricerca specifica: in che misura esiste il pregiudizio di genere quando le richieste pull vengono giudicate su GitHub?" Emerson Murphy Hill, autore corrispondente di un documento sullo studio e professore associato di informatica presso la North Carolina State University, ha detto phys.org.

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Per condurre questa ricerca, Murphy-Hill e i suoi colleghi hanno analizzato più di tre milioni di pull richieste (metodi per migliorare il codice su un progetto) da circa 330.000 utenti GitHub, di cui circa 21.000 erano donne. All'interno di questo gruppo, il 78,7% delle richieste pull delle donne è stato accettato, mentre il 74,6% delle richieste degli uomini è stato accettato.

Ma quando è stato coinvolto il genere, le cose sono diventate un po' più complicate. Murphy-Hill ha anche esaminato le richieste pull di individui che non erano considerati "addetti ai lavori" in un progetto e ha scoperto che il genere sembrava avere un ruolo nell'accettazione. Gli informatici che erano facilmente identificabili come donne (a causa del nome o dell'immagine del profilo) si sono ritrovati con tassi di accettazione delle richieste pull inferiori al 58% rispetto agli utenti maschi al 61%. Curiosamente, le programmatrici donne con profili neutri rispetto al genere avevano i tassi di accettazione più alti di tutti in questo gruppo (70 percento), anche più degli uomini con profili neutri rispetto al genere (65 percento).

"I nostri risultati indicano che il pregiudizio di genere esiste nella programmazione open source", ha affermato Murphy-Hill. “Lo studio ci dice anche che, in generale, le donne su GitHub sono forti programmatrici. Non pensiamo che ciò sia dovuto al fatto che il genere influisce sulle proprie capacità di programmazione, ma probabilmente deriva da una forte autoselezione tra le donne che inviano richieste pull sul sito.

Puoi controllare i risultati completi dello studio nella rivista ad accesso aperto PeerJ Computer Science, dove la ricerca è pubblicata con il titolo "Differenze di genere e pregiudizi nell'open source: accettazione della richiesta pull di donne contro uomini.”

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