La rabbia si diffonde oltre la gioia sui social media, secondo uno studio

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Se vuoi essere ritwittato, suona come uno stravagante arrabbiato. Questa è la lezione di uno studio appena pubblicato (PDF) dai ricercatori dell'Università cinese di Beihang, che hanno studiato come i messaggi contenenti emozioni diverse si diffondono sui social network.

Nel 2010, il ricercatore di informatica Rui Fan e il suo team hanno raccolto 70 milioni di "tweet" da 200.000 utenti di Sina Weibo, un social network simile a Twitter popolare in Cina. (In effetti, Weibo ha circa il doppio del numero di utenti rispetto a Twitter, circa 500 milioni.) I ricercatori hanno quindi mappato le connessioni tra gli utenti per identificare quelli con forti legami. Gli utenti che hanno interagito almeno 30 volte durante il periodo di test sono stati inclusi nello studio, mentre tutti gli altri sono stati scartati.

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Usando le emoticon come guida, i ricercatori hanno poi separato i tweet in quattro categorie di emozioni: rabbia, gioia, tristezza e disgusto. Precedenti studi simili, notano i ricercatori, hanno solo diviso i messaggi in due categorie, positivi e negativo, che ritengono fornisca un'utilità limitata nell'accertare la diffusione del sentimento tra un online Comunità.

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Infine, Rui e il suo team hanno esaminato il modo in cui i tweet contenenti determinate emozioni si diffondono da un utente all'altro. Se, ad esempio, l'utente A inviasse un tweet "triste", il team cercherebbe di vedere se qualche utente connesso risponderebbe con un proprio tweet triste e fino a che punto si spingerebbe tale diffusione.

Sorprendentemente per i ricercatori, la diffusione della tristezza e del disgusto tra gli utenti di Weibo è stata "banale". I tweet gioiosi hanno avuto più influenza sugli altri utenti. Ma la rabbia - beh, quella era l'emozione più virale di tutte.

"I nostri risultati mostrano che la rabbia è più influente di altre emozioni come la gioia, il che indica che i tweet arrabbiati possono diffondersi rapidamente e ampiamente nella rete", hanno scritto i ricercatori. "Anche se fuori dalle nostre aspettative, la correlazione della tristezza è bassa."

I ricercatori hanno scoperto che i tweet arrabbiati hanno causato un'ondata di tweet più arrabbiati fino a tre gradi di separazione dal messaggio originale. La diffusione della rabbia era particolarmente elevata quando la rabbia proveniva da un utente con un'ampia base di follower.

Il team di Rui ritiene che le loro scoperte possano spiegare la diffusione dei disordini sociali in Cina, soprattutto per quanto riguarda i problemi sociali e politici. "Attraverso l'estrazione di parole chiave e argomenti nei tweet arrabbiati ritwittati, scopriamo che l'opinione pubblica nei confronti dei problemi sociali e delle questioni diplomatiche è sempre arrabbiata", affermano i ricercatori.

Forse la prossima volta Rui concentrerà la sua ricerca su reazioni a Miley Cyrus. Fallo e immaginiamo che il disgusto otterrebbe una spinta importante.

attraverso Revisione della tecnologia del MIT

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