Come eseguire Stable Diffusion per creare fantastiche opere d'arte generate dall'IA

Stable Diffusion è uno strumento di arte generativa basato sull'intelligenza artificiale entusiasmante e sempre più popolare che accetta semplici suggerimenti di testo e crea immagini incredibili apparentemente dal nulla. Mentre ci sono polemiche su dove trae la sua ispirazione, ha dimostrato di essere un ottimo strumento per generare modelli di personaggi per i giochi di ruolo, wall art per quelli incapace di permettersi commissioni per artisti e fantastici concept art per ispirare scrittori e altri creativi sforzi.

Se sei interessato a esplorare come utilizzare Stable Diffusion su un PC, ecco la nostra guida per iniziare.

Se sei più un fan di Apple, abbiamo anche una guida su come farlo esegui Stable Diffusion su un Mac, invece.

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Difficile

20 minuti

  • PC desktop con un moderno scheda grafica con almeno 8 GB di VRAM

  • Un account amministratore che ti consente di installare le applicazioni

Come eseguire Stable Diffusion sul tuo PC

Puoi utilizzare Stable Diffusion online abbastanza facilmente visitando uno dei tanti servizi online, come

StableDiffusionWeb. Se esegui tu stesso la diffusione stabile, puoi saltare le code e usarla tutte le volte che vuoi con l'unico ritardo dovuto alla velocità con cui il tuo PC può generare le immagini.

Ecco come eseguire Stable Diffusion sul tuo PC.

Passo 1: Scarica il ultima versione di Python dal sito ufficiale. Al momento della scrittura, questo è Python 3.10.10. Guarda i collegamenti ai file nella parte inferiore della pagina e seleziona il file Windows Installer (64 bit) versione. Quando è pronto, installalo come faresti con qualsiasi altra applicazione.

Nota: il tuo browser Web potrebbe contrassegnare questo file come potenzialmente pericoloso, ma finché stai scaricando dal sito Web ufficiale, dovresti ignorarlo.

Passo 2: Scarica il ultima versione di Git per Windows dal sito ufficiale. Installalo come faresti con qualsiasi altra applicazione e mantieni tutte le impostazioni alle selezioni predefinite. Probabilmente dovrai anche aggiungere Python alla variabile PATH. Per farlo, segui il istruzioni da Educational.io, qui.

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Passaggio 3: Scarica il file del progetto Stable Diffusion dalla sua pagina GitHub selezionando il file verde Codice pulsante, quindi selezionare Scarica CAP sotto il Locale intestazione. Estrailo in un posto memorabile, come il desktop, o nella radice della directory C:\.

Download della base di codice Stable Diffusion da GiTHub.

Passaggio 4: Scarica il file del punto di controllo "768-v-ema.ckpt" dalla società AI, Faccia che abbraccia, qui. È un download di grandi dimensioni, quindi potrebbe richiedere del tempo per il completamento. Quando lo fa, estrailo nella cartella "stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion\". Saprai di aver trovato quello giusto perché contiene un file di testo chiamato "Put Stable Diffusion checkpoints here".

Passaggio 5: Scarica il file yaml di configurazione (potrebbe essere necessario fare clic con il tasto destro sulla pagina e selezionare Salva come.) E copia e incolla nella stessa posizione dell'altro file del checkpoint. Rinominalo con lo stesso nome (768-v-ema.ckpt) e rimuovi l'estensione del file .txt.

Installazione di checkpoint di diffusione stabile.

Passaggio 6: Torna alla cartella stable-diffusion-webui ed esegui il file webui-utente.bat file. Attendere che tutte le dipendenze siano installate. Questo può richiedere del tempo, anche su computer veloci con Internet ad alta velocità, ma il processo è ben documentato e lo vedrai progredire in tempo reale.

Passaggio 7: Una volta terminato, dovresti vedere una finestra del prompt dei comandi come quella sopra, con un URL alla fine simile a " http://127.0.0.1:7860". Copia e incolla l'URL in un browser Web di tua scelta e dovrebbe essere accolto con l'interfaccia Web Stable Diffusion.

Installazione di Stable Diffusion su un PC locale.

Passaggio 8: Inserisci il prompt del testo dell'immagine e regola le impostazioni che preferisci, quindi seleziona il creare pulsante per creare un'immagine con diffusione stabile. È possibile regolare la risoluzione dell'immagine utilizzando le impostazioni Larghezza e Altezza o aumentare i passaggi di campionamento per un'immagine di qualità superiore. Ci sono anche altre impostazioni che possono cambiare il risultato finale della tua grafica AI. Gioca con tutto per vedere cosa funziona per te.

Se tutto funziona, dovresti avere tutta l'arte generata dall'intelligenza artificiale che desideri senza dover andare online o fare la fila con altri utenti.

Esegui una versione locale di Stable Diffusion nel tuo browser web.

Ora che hai avuto la possibilità di giocare con Stable Diffusion, che ne dici di provare il chatbot in linguaggio naturale AI di ChatGPT? Se sei interessato, ecco come usare ChatGPT te stesso.

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