Come i tag RFID On-Player della NFL stanno cambiando il calcio

La quantità di dati acquisiti durante una partita della NFL in questi giorni è assolutamente strabiliante.

C'è così tanto che è quasi difficile da comprendere. Ma John Pollard, vicepresidente dello sviluppo aziendale per Tecnologie Zebra, il fornitore ufficiale di monitoraggio dei giocatori sul campo della NFL, dipinge un quadro piuttosto buono:

"Ogni giocatore che partecipa a una partita, che sia a bordo campo o in campo, ha i tag RFID sugli spallacci". ha spiegato in un'intervista a Digital Trends. “La maggior parte dei giocatori ha due etichette: una su ciascuna spallina, a volte con una terza tra le scapole. Anche tutti gli ufficiali di campo sono etichettati, così come cose come i tralicci e i parametri sul campo. Anche la palla stessa ha un tag RFID. E tutti questi tag comunicano con una serie di ricevitori installati in modo permanente attorno al perimetro di tutti gli stadi della NFL".

"I tag del giocatore inviano un segnale alle scatole del ricevitore 12 volte al secondo." lui continua. “La palla stessa lampeggia 25 volte al secondo. E così, con queste informazioni, possiamo scoprire dove si trovano sul campo, con una precisione di pochi centimetri. Da lì, possiamo distinguere la vicinanza di un giocatore dai propri compagni di squadra e dai giocatori avversari, e possiamo anche catturare la loro velocità per una giocata indipendente o una serie di giocate. Sulla palla, monitoriamo anche la velocità e le informazioni di rotazione, che ci consentono di determinare matematicamente l'altezza di lanci, punt e calci".

In altre parole, la NFL tiene traccia dei dati di posizione, velocità e accelerazione in tempo reale per ogni giocatore, ogni oggetto, e ogni giocata, su ogni centimetro del campo - e lo ha fatto per ogni calcio della stagione regolare gioco negli ultimi sette anni.

Ma ecco il bello: nonostante il campionato abbia acquisito questi dati per la maggior parte di un decennio, solo ora stiamo iniziando a vedere come sta cambiando il gioco.

Statistiche profonde, strategia più profonda

Tutta questa raccolta di dati si è sbloccata una generazione di statistiche completamente nuova. È ben oltre le cose di base a cui probabilmente sei abituato, come touchdown, yard veloci e passaggi completati. Al giorno d'oggi, tengono traccia di tutte quelle cose, oltre a velocità, accelerazione, posizione e tempo. Ma in realtà, quelle misurazioni grezze sono solo la punta dell'iceberg. C'è tutta una serie di statistiche derivate che possono essere calcolate combinando e correlando tutti questi punti dati - cose come Cantieri aerei medi previsti, Percentuale di completamento prevista, E Percentuale di completamento superiore alle aspettative. È il sogno di un nerd del calcio.

Consente inoltre alla NFL di misurare cose che prima erano impossibili da quantificare, come l'aggressività. Prima di tutti questi dati basati sui sensori, l'aggressività di un quarterback era una qualità completamente soggettiva senza alcun significato reale. Ora, ha una definizione chiara: è "la quantità di tentativi di passaggio che un quarterback fa in una copertura stretta, dove c'è un difensore entro una yard o meno dal ricevitore al momento del completamento o dell'incompletezza del passaggio. Una tale statistica sarebbe impossibile da definire senza informazioni esatte su ora, posizione e distanza, ma grazie alla tecnologia dei sensori di Zebra, queste vengono monitorate e aggiornate a ogni gioco di passaggio fa un QB.

Non ci vuole un grande salto di immaginazione per vedere come questi dati potrebbero influenzare alcuni aspetti del gioco. Ad esempio, è facile vedere quanto potrebbero essere statistiche più approfondite, più granulari e più abbondanti sulle prestazioni dei giocatori cambia ciò che gli scout cercano nelle potenziali reclute o aiuta un allenatore a prendere decisioni migliori su cosa concentrarsi durante pratica.

Ma come spiega il linebacker dei New England Patriots Brandon Copeland, l'allenamento e lo scouting sono solo gli usi più ovvi dei dati. Squadre e giocatori lo usano per molto, molto di più del semplice monitoraggio delle prestazioni.

"Viene incorporato non solo nella componente di forza e condizionamento del nostro allenamento, ma anche per il recupero da un infortunio", dice a Digital Trends. “Questa è un'altra cosa che è davvero grande. Diciamo che ho appena modificato il tendine del ginocchio. Quando mi sento come se mi fossi ripreso e mi rimetto al passo, posso letteralmente fare uno sprint per testarlo. Quando esco dal campo, c'è qualcuno seduto lì che può dirmi esattamente quanto stavo andando veloce. Quindi, se dicono: "Oh, beh, sei un po' più lento rispetto a due settimane fa, quando non avevi un infortunio al bicipite femorale", allora so che potrebbe esserci ancora qualcosa che dobbiamo affrontare. Questo tipo di informazioni è decisamente vitale dal punto di vista di un giocatore".

"Quindi, queste informazioni non servono solo a uno scopo", continua. “I ragazzi scelgono e scelgono; usano tutti questi dati per motivi diversi. Per alcuni ragazzi, è più una questione di prevenzione degli infortuni/manutenzione. Per altri, è una questione di allenamento. Per altri ragazzi, è più un "ehi, gareggiamo!" Sono più veloce di te!' tipo di cose.

Una nuova dimensione del gioco

Forse il cambiamento più profondo di tutti, tuttavia, non è il modo in cui i dati stanno alterando le routine di giocatori, allenatori e squadre. È così che l'alfabetizzazione dei dati - la capacità di accedere, interpretare, comprendere e applicare intuizioni basate sui dati - sta rapidamente diventando un'abilità decisiva per i giocatori. Proprio come affrontare o tirare calci a canestro, usare i dati è un'abilità che può essere appresa e migliorata, e più un giocatore è abile nell'utilizzare i dati, più è probabile che abbia successo. Sempre di più, è ciò che separa i principianti dai veterani.

“L'anno da rookie è un vortice”, dice Copeland, “soprattutto come free agent non iscritto. Stanno succedendo molte cose. Stai cercando di sviluppare una routine, imparare il playbook e formare davvero la squadra. E ci sono così tante risorse là fuori che potresti semplicemente nuotare sopra la tua testa. All'inizio, stai semplicemente seguendo il flusso, ma a un certo punto capisci le cose e inizi a capire veramente i dati. Ti rendi conto che questa risorsa esiste nella pratica, esiste nell'allenamento primaverile e in tutte le diverse cose che stiamo facendo. Molti giocatori veterani ne tengono conto".

Copeland si aspetta che ciò diventi più semplice man mano che la tecnologia matura. Ci sono voluti anni della NFL per costruire non solo l'infrastruttura tecnologica per acquisire i dati, ma anche le pipeline di distribuzione, che sono ancora in fase di definizione. Il campionato non ha ancora trovato la sua base quando si tratta di rendere tutti questi dati accessibili e di facile comprensione per i giocatori.

"In questo momento, devi andare a chiedere quelle informazioni." dice Copeland. “È sempre nelle mani dell'allenatore. Ma se possiamo incoraggiare gli allenatori e lo staff a provare a fornire queste informazioni ai giocatori, se possiamo continuare ad abbattere le barriere di accesso all'informazione, penso che alla lunga sarà rivoluzionario correre."

"Penso che questa sia la prossima evoluzione", aggiunge Pollard. “I giocatori della NFL ora conoscono bene la tecnologia. Sono fluenti nelle informazioni. E si prendono cura dei corpi come gli atleti non hanno mai fatto prima.

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