Si potrebbe pensare che una GPU che costa oltre $ 40.000 sarà la migliore scheda grafica per i giochi, ma la verità è molto più complessa di così. In effetti, questa GPU Nvidia non riesce nemmeno a tenere il passo con le soluzioni grafiche integrate.
Ora, prima che ti arrabbi troppo, dovresti sapere che mi riferisco all'H100 di Nvidia, che ospita il chip GH100 (Grace Hopper). È una potente GPU per data center creata per gestire attività HPC (High-Performance Computing) e non potenziare i giochi per PC. Non ha uscite di visualizzazione e, nonostante le sue ampie capacità, non ha nemmeno dispositivi di raffreddamento. Questo perché, ancora una volta, troveresti questa GPU in un data center o in un server, dove verrebbe raffreddata con potenti ventole esterne.
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Anche se ha "solo" 14.592 core CUDA (che è meno di RTX 4090), ha anche una quantità folle di VRAM e un bus enorme. In totale, la GPU dispone di 80 GB di memoria HBM2e, suddivisa in cinque stack HBM, ciascuno connesso a un bus a 1024 bit. A differenza delle GPU consumer di Nvidia, questa scheda ha ancora NVLink, il che significa che può essere collegata per funzionare senza problemi in sistemi multi-GPU.
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La domanda rimane: perché esattamente questo tipo di GPU è così pessimo nell'uso generale e nei giochi?
Per dimostrare il caso, YouTuber Gamerwan ha ricevuto quattro di queste schede grafiche H100 da testare e ha deciso di inserirne una in un normale sistema Windows per verificarne le prestazioni. Questo era un modello PCIe 5.0 e doveva essere accoppiato con un RTX 4090 a causa della mancanza di uscite di visualizzazione. Gamerwan ha anche stampato in 3D un dispositivo di raffreddamento esterno progettato su misura per mantenere la GPU senza intoppi.
Ci vuole un po' di lavoro anche solo per far riconoscere al sistema l'H100 come una vera e propria GPU, ma una volta che Gamerwan è riuscito a superare gli ostacoli, è stato anche in grado di accendere tracciamento dei raggi supporto. Tuttavia, come scopriremo in seguito durante i test, non c'è molto supporto per nient'altro su una piattaforma non data center.
In un test standard 3DMark Time Spy, la GPU ha raggiunto solo 2.681 punti. Per fare un confronto, il punteggio medio per l'RTX 4090 è di 30.353 punti. Questo punteggio colloca l'H100 da qualche parte tra la consumer GTX 1050 e la GTX 1060. Ancora più importante, è quasi uguale alla Radeon 680M di AMD, che è una GPU integrata.
Anche i test di gioco sono andati male, con il scheda grafica colpendo una media di 8 fotogrammi al secondo (fps) in Red Dead Redemption 2. La mancanza di supporto software alza la sua brutta testa qui: sebbene l'H100 possa funzionare a un massimo di 350 watt, il sistema non sembra riuscire a spingerlo oltre i 100 W, con conseguenti prestazioni estremamente limitate.
Ci sono alcune ragioni diverse per questo scarso spettacolo di poteri di gioco. Per prima cosa, sebbene l'H100 sia una scheda grafica ultra potente sulla carta, è molto diversa a livello architettonico rispetto alla GPU AD102 che alimenta l'RTX 4090. Ha solo 24 unità operative raster (ROP), che è un declassamento significativo rispetto alle 160 ROP che il
Le GPU consumer di Nvidia ricevono molto supporto dal lato software per funzionare bene. Ciò include i driver, ma anche il supporto di sistema da parte degli sviluppatori, sia nei giochi che nei programmi di benchmark. Non ci sono driver che ottimizzano le prestazioni di questa GPU per il gameplay e il risultato è, come puoi vedere, estremamente scarso.
Abbiamo già visto la potenza dei conducenti con Arco Intel, in cui l'hardware è rimasto lo stesso, ma il supporto migliorato dei driver ha prodotto miglioramenti delle prestazioni che hanno reso Arc una scelta accettabile se sei l'acquisto di una GPU economica. Senza driver Nvidia Game Ready e mancanza di accesso al resto dello stack software di Nvidia (incluso il sempre impressionante DLSS 3), l'H100 è una GPU da $ 40.000 che non ha attività di esecuzione di alcun tipo di gioco.
In sostanza, questa è una GPU informatica e non una scheda grafica nello stesso modo in cui la maggior parte di noi la conosce. È stato realizzato per tutti i tipi di attività HPC, con una forte attenzione ai carichi di lavoro IA. Nvidia mantiene un forte vantaggio su AMD per quanto riguarda l'intelligenza artificiale, e carte come l'H100 giocano un ruolo importante in questo.
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