Ottieni il quadro completo calcolando la dispersione dei tuoi dati.
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Due parametri definiscono un campione di dati: posizione e diffusione o dispersione. È facile essere fuorviati negli affari quando si presta attenzione solo alla posizione, di solito il valore medio o mediano, ignorando la dispersione dei dati. Ad esempio, tutti i tuoi prodotti possono avere una valutazione superiore alla media, ma un'ampia gamma di valutazioni per un prodotto significa che una parte dei tuoi clienti è estremamente insoddisfatta. Microsoft Excel consente di calcolare facilmente una varietà di misure di dispersione per agevolare la pianificazione aziendale.
Passo 1
Apri Microsoft Excel e carica un foglio di lavoro che contiene i dati per i quali desideri calcolare le statistiche di dispersione.
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Passo 2
Seleziona una cella vuota e etichettala "Varianza dati", sostituendo "Dati" con il nome dei dati analizzati. La varianza di un campione di dati è una misura del valore medio che ogni punto dati differisce dalla media del campione. La varianza è uguale alla deviazione standard al quadrato. La varianza è più adatta per descrivere una distribuzione normale o con curva a campana. Il suo valore sarà meno significativo se i tuoi dati non si adattano bene a una distribuzione normale o contengono molti valori anomali o valori estremamente bassi o alti.
Passaggio 3
Immettere quanto segue nella casella delle funzioni di Excel con la cella che conterrà la misura della varianza selezionata:
=VAR(A1:A100)
Sostituisci "A1:A100" con l'intervallo di celle contenente i dati per i quali desideri calcolare la varianza.
Passaggio 4
Seleziona una cella vuota e etichettala come "Dati primo quartile". Il primo quartile di un campione di dati è il valore del punto dati in cui il 25% dei dati è inferiore al valore. Immettere quanto segue nella casella della formula di Excel con la cella selezionata:
=QUARTILE(A: A100,1)
Passaggio 5
Seleziona una cella vuota e etichettala come "Dati terzo quartile". Il primo quartile di un campione di dati è il valore del punto dati in cui il 75% dei dati è inferiore al valore. Immettere quanto segue nella casella della formula di Excel con la cella selezionata:
=QUARTILE(A: A100,3)
Passaggio 6
Calcola la differenza tra il primo e il terzo quartile per calcolare l'intervallo interquartile. Questa è una misura più solida della dispersione, applicabile quando i tuoi dati non si adattano a una distribuzione normale e contengono valori anomali.
