Usa la funzione "Plots" per rappresentare graficamente la tua regressione logistica in SPSS.
Avvia SPSS. Seleziona "Apri un'origine dati esistente" dalla finestra di benvenuto che appare. Fare doppio clic su "Altri file", quindi accedere al file di dati. Fare doppio clic sul file per aprirlo in SPSS.
Fare clic su "Analizza", quindi su "Regressione" e quindi selezionare "Logistica binaria". Apparirà la finestra "Regressione logistica".
Fare clic sulla variabile dipendente dall'elenco a destra, ovvero la variabile che si sta tentando di prevedere. Quindi, fai clic sulla freccia accanto alla casella "Dipendente". Quindi, seleziona le tue variabili predittive, utilizzando il pulsante "Ctrl" se devi fare clic su più di una, quindi fai clic sulla freccia accanto alla casella "Covariate". Nota che le tue variabili categoriali ricevono automaticamente un'etichetta "(gatto)" accanto a esse. Se desideri includere l'interazione tra una qualsiasi delle tue variabili nell'analisi, fai clic una volta su ciascuna nell'elenco principale a sinistra, quindi fai clic sul pulsante ">a*b>" accanto alla casella "Covariate".
Seleziona "Avanti: LR" dal menu a discesa "Metodo". Questo fornisce i risultati per ciascuno dei tuoi predittori separatamente, permettendoti di vedere quanto ciascuno contribuisce al modello generale, così come il potere predittivo di tutte le variabili insieme.
Fare clic su "Opzioni". Dall'intestazione "Statistiche e grafici", seleziona "Grafici di classificazione". Dopo aver fatto ciò, SPSS restituisce un grafico della tua regressione logistica. Altre statistiche utili da questo menu sono "Hosmer-Lemeshow goodness-of-fit" e "Cronologia iterazioni". L'output di questi due test fornisce informazioni sull'accuratezza del modello. Fai clic su "Continua" quando hai finito.
Fare clic su "OK". Attendi un po' che appaiano i risultati. La regressione logistica è una procedura abbastanza computerizzata e, con grandi set di dati, potrebbe richiedere del tempo. Quando appare la schermata di output, scorri verso il basso per vedere il tuo grafico.
