Muat alat analisis data dari add-in Excel, yang disertakan dalam semua versi Excel. Anda harus melakukan ini untuk melakukan regresi atau jenis analisis data lainnya. Mengklik "Alat" membuka menu tarik-turun. Pilih "Add-in" dan dari menu yang terbuka, centang "Analysis ToolPak" dan klik "OK." "Analisis Data" akan muncul di menu Alat Anda.
Masukkan data yang akan Anda gunakan untuk regresi ke dalam lembar kerja Excel, dengan mengkodekan variabel dummy apa pun dengan nilai 1 atau 0, tergantung pada apakah subjek memiliki karakteristik yang dimaksud. Jenis kelamin adalah contoh variabel dummy, karena subjek penelitian hanya boleh laki-laki atau perempuan. Sebuah studi tentang nilai ujian masuk perguruan tinggi yang memasukkan jenis kelamin mata pelajaran, misalnya, dapat mengkodekan siswa perempuan dengan 1. Menggunakan variabel dummy di antara variabel independen Anda tidak memerlukan fungsi khusus di Excel. Ingat bahwa jika variabel dummy hanya memiliki dua kategori (seperti laki-laki atau perempuan), hanya satu variabel yang diperlukan untuk mewakili dua kategori.
Kode variabel kategoris dengan lebih dari dua kategori sebagai variabel dummy ganda, memastikan jumlah variabel kurang satu dari jumlah kategori (n-1, dalam istilah statistik). Misalnya, kategori etnis yang dinyatakan sebagai lima tingkat (putih, hitam, Hispanik, Asia, Indian Amerika) akan membutuhkan empat variabel dummy yang terpisah. Misalnya, jika Anda mempelajari nilai ujian masuk perguruan tinggi, Anda dapat membuat boneka berikut: variabel: hitam, Hispanik, Asia dan Indian Amerika, mengkodekan masing-masing 1 jika siswa yang bersangkutan cocok dengan etnis itu kategori.
Perluas kapasitas Excel untuk regresi dengan variabel dummy dengan add-in yang memungkinkan program melakukan regresi dengan variabel dependen dummy. Salah satu program tersebut adalah XLStat, tersedia untuk dibeli dan diunduh dari pembuatnya, Addinsoft. Program seperti ini memungkinkan Anda untuk melakukan regresi di mana variabel dependen mengambil nilai atau 1 atau 0.
Peringatan
Kesalahan umum di kalangan pemula adalah menggunakan variabel dummy sebanyak kategori yang ada (seperti, misalnya, dua variabel dummy untuk pria dan wanita). Pendekatan seperti itu akan menciptakan multikolinearitas, di mana dua variabel independen sangat berkorelasi, sehingga hampir tidak mungkin untuk menentukan efek terpisah mereka pada variabel dependen. Ingatlah bahwa jumlah variabel dummy harus selalu lebih kecil satu dari jumlah kategori.
