Tenis Meja AR Leap Motion Masih Jauh Dari Pong Orang Tua Anda

Leap Motion memiliki permainan baru untuk penguji awal headset augmented reality Project Northstar untuk dimainkan: Tenis meja. Game ini tidak hanya memanfaatkan headset itu sendiri tetapi juga pengontrol dayung baru, dan dilengkapi dengan A.I. lawan jadi yang Anda perlukan hanyalah meja. Dalam demonstrasi tersebut kita melihat pemakai headset memantulkan bola virtual di antara dayung dan melakukan permainan penuh dengan dayung digital mengambang di ujung meja. Lebih baik lagi, mereka tidak perlu pergi dan mengambil bola ketika jatuh dari meja.

Augmented reality mungkin belum menerima dorongan yang sama seperti virtual reality — beberapa orang berpikir kita masih beberapa tahun lagi dari penerapannya yang umum – tetapi ada banyak perusahaan yang berupaya untuk tidak menerapkannya. HoloLens dari Microsoft adalah salah satu contoh yang menonjol, selain Leap Motion Proyek Bintang Utara menarik perhatian awal tahun ini karena desain headsetnya yang luas dan pengembangannya masih terus berlanjut dengan cepat.

Meskipun demonstrasi tenis meja tampak seperti cara yang menyenangkan untuk menghabiskan waktu dalam augmented reality, insinyur perangkat lunak Leap Motion kata Johnathon Selstad bahwa dia melihat ini lebih sebagai contoh pelatihan keterampilan realitas campuran. Dia melihat potensi terbesar dari augmented reality dalam membantu orang mempelajari berbagai hal di ruang yang sebagian bersifat digital. Keterampilan yang kemudian bisa mereka terapkan di dunia nyata. Dalam kasus tenis meja, cukup berlatih permainan dengan gerakan dunia nyata dengan A.I. lawan bisa membantu meningkatkan permainan Anda tanpa perlu bermain dengan orang di dunia nyata.

“Dalam VR, kita dapat membentuk pengalaman untuk mengoptimalkan pembelajaran suatu tugas atau perilaku,” jelas Selstad. “AR meningkatkan potensi ini dengan lingkungan dunia nyata yang familiar, memungkinkan kita mengontekstualisasikan keterampilan yang dipelajari. Dengan menampilkan indikator virtual dan heuristik ke dalam tampilan pengguna, kami bahkan dapat membantu mereka mengembangkan intuisi sistem yang lebih dalam.”

Dalam konteks permainan tenis meja, proyeksi fisika ke mana arah bola akan diarahkan dapat ditunjukkan kepada pemain untuk membantu mereka belajar memahami secara intuitif bagaimana bola akan berperilaku. Meskipun pelajaran seperti itu mungkin tidak 100 persen diterjemahkan ke dalam dunia nyata, hal ini tentu lebih bermanfaat daripada memainkan game serupa dengan pengontrol atau tanpa lingkungan dunia nyata di sekitar Anda.

Hal ini terutama berlaku jika menyangkut A.I. lawan. Seperti yang kita lihat dengan manusia vs. A.I. pertarungan dalam game seperti Go, ketika A.I. bermain melawan pemain manusia tingkat atas, manusia biasanya kalah tetapi memperbaiki diri dengan belajar dari lawan buatan mereka. AR berpotensi membuat gameplay seperti itu lebih bisa diterapkan di dunia nyata.

Tingkatkan gaya hidup AndaTren Digital membantu pembaca mengawasi dunia teknologi yang bergerak cepat dengan semua berita terkini, ulasan produk yang menyenangkan, editorial yang berwawasan luas, dan cuplikan unik.