RoadTracer: Peta Otomatis yang Lebih Baik
Google Maps adalah kemenangan kecerdasan buatan dalam tindakan, dengan kemampuan untuk memandu kita dari satu tempat ke tempat lain menggunakan beberapa hal yang mengesankan pembelajaran mesin teknologi. Namun meskipun bagian perutean Google Maps tidak memerlukan terlalu banyak manusia, menelusuri jalan secara manual pada gambar udara agar dapat digunakan oleh mesin sangatlah memakan waktu dan membosankan. Akibatnya, meski ribuan jam dihabiskan untuk tugas ini, karyawan Google masih belum berhasil memetakan sebagian besar dari 20 juta lebih mil jalan raya yang membentang di seluruh dunia.
Untungnya, para peneliti dari Ilmu Komputer Institut Teknologi Massachusetts dan Laboratorium Kecerdasan Buatan (CSAIL) dan Institut Penelitian Komputasi Qatar mungkin telah menemukan a larutan. Mereka mengembangkan metode otomatis untuk membuat peta jalan yang 45 persen lebih akurat dibandingkan metode yang ada. Disebut RoadTracer, pekerjaan ini menggunakan jaringan saraf untuk secara cerdas memetakan jalan pada gambar. Sistem ini sangat cocok untuk memetakan bagian dunia yang petanya sering kali sudah ketinggalan zaman, seperti daerah terpencil dan pedesaan di negara berkembang.
Video yang Direkomendasikan
“Kami melatih jaringan saraf menggunakan gambar udara dari 25 kota di enam negara di Amerika Utara dan Eropa,” Favyen Bastani, seorang mahasiswa pascasarjana di MIT CSAIL, mengatakan kepada Digital Trends. “Secara khusus, untuk setiap kota kami mengumpulkan kumpulan citra satelit resolusi tinggi dari Google Earth dan grafik jaringan jalan kebenaran dasar dari OpenStreetMap, yang mencakup wilayah sekitar 10 mil persegi di sekitar kota tengah."
RoadTracer bekerja dengan memulai dari lokasi yang diketahui pada jaringan jalan dan kemudian memeriksa area sekitarnya untuk mengetahui kemungkinan besar bagian jalan selanjutnya. Setelah titik ini ditambahkan, proses tersebut diulangi lagi dan lagi hingga seluruh jaringan jalan telah ditambahkan.
Ke depan, tim berharap untuk tidak hanya mengandalkan gambar udara untuk pemetaan. “Misalnya, mereka tidak memberikan informasi tentang jalan yang memiliki jembatan layang, karena Anda jelas tidak dapat melihatnya dari atas,” kata Bastani. “Salah satu proyek kami yang lain adalah melatih sistem berdasarkan data GPS, dan pada akhirnya dapat menggabungkan pendekatan-pendekatan ini ke dalam satu sistem pemetaan.”
Sebuah makalah yang menjelaskan pekerjaan ini akan dipresentasikan pada bulan Juni di Konferensi Visi Komputer dan Pengenalan Pola (CVPR) di Salt Lake City.
Rekomendasi Editor
- Bisakah A.I. mengalahkan insinyur manusia dalam merancang microchip? Google berpendapat demikian
- Arsitektur algoritmik: Haruskah kita membiarkan A.I. merancang bangunan untuk kami?
- Mengapa mengajari robot bermain petak umpet bisa menjadi kunci bagi teknologi A.I.
- A.I. baru yang cerdas. sistem berjanji untuk melatih anjing Anda saat Anda jauh dari rumah
- AI baru. alat bantu dengar mempelajari preferensi mendengarkan Anda dan membuat penyesuaian
Tingkatkan gaya hidup AndaTren Digital membantu pembaca mengawasi dunia teknologi yang bergerak cepat dengan semua berita terkini, ulasan produk yang menyenangkan, editorial yang berwawasan luas, dan cuplikan unik.
