Sebagian besar dari kita telah menggunakannya aplikasi seperti Shazam, yang dapat mengidentifikasi lagu saat kita mendekatkan ponsel ke speaker. Namun bagaimana jika sebuah aplikasi dapat mengidentifikasi sebuah musik hanya berdasarkan pola pikir Anda. Mustahil? Mungkin tidak, menurut penelitian baru yang dilakukan oleh para peneliti di University of California, Berkeley.
Pada tahun 2014, peneliti Brian Pasley dan rekannya menggunakan algoritma pembelajaran mendalam dan aktivitas otak, yang diukur dengan elektroda, untuk mengubah pikiran seseorang menjadi ucapan yang disintesis secara digital. Hal ini dicapai dengan menganalisis gelombang otak seseorang saat mereka berbicara untuk memecahkan kode hubungan antara ucapan dan aktivitas otak.
Video yang Direkomendasikan
Lompati beberapa tahun ke depan, dan tim kini telah menyempurnakan penelitian sebelumnya dan menerapkan temuan mereka pada musik. Secara khusus, mereka mampu secara akurat (50 persen lebih akurat dibandingkan penelitian sebelumnya) memprediksi suara apa yang dipikirkan seorang pianis, berdasarkan aktivitas otak.
Terkait
- Bisakah A.I. mengalahkan insinyur manusia dalam merancang microchip? Google berpendapat demikian
- Arsitektur algoritmik: Haruskah kita membiarkan A.I. merancang bangunan untuk kami?
- Mengapa mengajari robot bermain petak umpet bisa menjadi kunci bagi teknologi A.I.
“Selama persepsi pendengaran, ketika Anda mendengarkan suara seperti ucapan atau musik, kita mengetahui hal itu secara pasti bagian dari korteks pendengaran menguraikan suara-suara ini menjadi frekuensi akustik — misalnya, rendah atau tinggi nada,” Pasley mengatakan kepada Tren Digital. “Kami menguji apakah area otak yang sama ini juga memproses suara yang dibayangkan dengan cara yang sama seperti Anda memverbalisasikan suara Anda sendiri secara internal, atau membayangkan suara musik klasik di ruangan yang sunyi. Kami menemukan bahwa ada banyak tumpang tindih, namun juga perbedaan nyata dalam cara otak merepresentasikan suara musik yang dibayangkan. Dengan membuat model pembelajaran mesin dari representasi saraf dari suara yang dibayangkan, kami menggunakan model tersebut untuk menebak dengan akurasi yang wajar suara apa yang dibayangkan setiap saat.”
Untuk penelitian tersebut, tim merekam aktivitas otak seorang pianis saat ia memainkan musik di keyboard elektrik. Dengan melakukan ini, mereka mampu mencocokkan pola otak dan nada yang dimainkan. Mereka kemudian melakukan percobaan lagi, namun mematikan suara keyboard dan meminta musisi untuk membayangkan not-not tersebut saat dia memainkannya. Pelatihan ini memungkinkan mereka membuat algoritma prediksi musik.
“Tujuan jangka panjang dari penelitian kami adalah mengembangkan algoritma untuk perangkat prostetik bicara guna memulihkan komunikasi pada individu lumpuh yang tidak dapat berbicara,” kata Pasley. “Kita masih jauh dari mencapai tujuan tersebut, namun penelitian ini merupakan sebuah langkah maju yang penting. Hal ini menunjukkan bahwa sinyal saraf selama pencitraan pendengaran cukup kuat dan tepat untuk digunakan dalam algoritma pembelajaran mesin yang dapat memprediksi sinyal akustik dari otak yang diukur aktivitas."
Sebuah makalah yang menjelaskan pekerjaan itu baru-baru ini diterbitkan di jurnal Cerebral Cortex.
Rekomendasi Editor
- Inilah analisis tren A.I. menurutnya akan menjadi hal besar berikutnya dalam bidang teknologi
- Bacalah 'kitab suci sintetik' yang sangat indah dari A.I. yang berpikir itu adalah Tuhan
- A.I. ada di sini, dan bisa jadi dalam wawancara kerja Anda berikutnya
- Para ilmuwan menggunakan A.I. untuk membuat kode genetik manusia buatan
- AI Tidur Besar. seperti Pencarian Gambar Google untuk gambar yang belum ada
Tingkatkan gaya hidup AndaTren Digital membantu pembaca mengawasi dunia teknologi yang bergerak cepat dengan semua berita terkini, ulasan produk yang menyenangkan, editorial yang berwawasan luas, dan cuplikan unik.
