Baru-baru ini kami menerbitkan sebuah cerita tentang sejarah yang terkenal kecelakaan mobil yang melibatkan kendaraan self-driving dan semi-self-driving. Meskipun sebagian besar kecelakaan ini disebabkan oleh kesalahan manusia, masih ada beberapa contoh kecelakaan yang menyebabkan kendaraan tidak dapat membaca lingkungan sekitarnya dengan baik. Perusahaan pencitraan termal Sistem FLIR berpendapat bahwa salah satu cara untuk membuat kendaraan otonom lebih aman adalah dengan memberi mereka kemampuan untuk menggunakan teknologi pembacaan termal agar dapat menghadapi kondisi pencahayaan dan cuaca yang menantang dengan lebih baik.
Untuk membantu penerapan sensor ini, perusahaan telah menyediakan kumpulan data sumber terbuka yang terdiri dari 10.000 gambar cahaya inframerah berlabel yang menunjukkan bagaimana pejalan kaki, hewan, sepeda, dan kendaraan lain dapat diklasifikasikan menggunakan teknologi ini dalam kondisi sulit, mulai dari kegelapan total hingga kabut dan asap hingga kabut dan silau dari cahaya. matahari. Dengan menggunakan kamera termal, dikombinasikan dengan kumpulan data, objek yang berjarak lebih dari 200 meter dapat dikenali, setara dengan 4 kali jarak lampu depan mobil pada umumnya.
Video yang Direkomendasikan
“Navigasi dibatasi oleh keakuratan persepsi yang diberikan oleh rangkaian sensor kendaraan,” Mike Walters, wakil presiden manajemen produk kamera mikro di FLIR Systems, mengatakan kepada Digital Trends. “Kamera tampak tidak berfungsi dengan baik dalam sejumlah situasi pencahayaan yang menantang seperti kegelapan total, berkendara di bawah sinar matahari, dan dalam banyak jenis kabut — sementara kamera termal, yang pada dasarnya melihat panas dan bukan cahaya tampak, tidak terpengaruh oleh dampak buruk ini. kondisi. Oleh karena itu, kamera termal memberikan kesadaran dan persepsi situasional yang lebih akurat dalam kondisi ini, yang pada gilirannya meningkatkan keselamatan dan navigasi.”
Terkait
- Volkswagen meluncurkan program pengujian mobil self-driving di AS.
- Mobil otonom dibingungkan oleh kabut San Francisco
- Apakah Tesla Full Self-Driving layak dilakukan?
Saat ini, kamera termal banyak ditemukan di sejumlah mobil penumpang mewah. Beberapa produsen mobil kelas atas, seperti Porsche dan BMW, sudah memasang kendaraan dengan sensor pencitraan termal buatan FLIR. Namun, sensor tersebut bukan bagian dari rangkaian sensor standar yang membantu memberi daya pada kendaraan self-driving paling terkemuka saat ini. Ini mungkin terdengar seperti kekeliruan, namun mobil self-driving saat ini tidak hanya mengandalkan satu sistem pencitraan untuk melihatnya.
Mobil self-driving yang saat ini sedang diuji di jalan raya mengetahui keadaan sekelilingnya menggunakan kombinasi kamera biasa, ultrasound, radar, lidar, dan banyak lagi. Informasi dari semua sensor ini membantu menginformasikan keputusan yang diambil mobil. Dalam beberapa kasus, rangkaian sensor ini dapat menyebabkan redundansi — namun hanya sedikit orang, baik penumpang maupun pejalan kaki, yang akan mengeluh karena terlalu aman.
Akibatnya, sulit untuk menghitung seberapa besar peningkatan yang dapat dihasilkan oleh penggunaan teknologi seperti kamera inframerah gelombang panjang termal (LWIR) FLIR. Namun, diharapkan kumpulan data seperti yang baru dirilis minggu ini akan memberikan peluang bagi para pembuat mobil untuk lebih mudah membangun algoritme yang memungkinkan mereka mengetahuinya.
Rekomendasi Editor
- Waymo mengerem proyek truk otonomnya
- Bus besar tanpa pengemudi kini melayani penumpang di Skotlandia
- Armada Robo-bus ditargetkan mampu mengangkut 10.000 penumpang per minggu
- Apa perbedaan antara Tesla Autopilot dan Full Self-Driving?
- Robotaxis memiliki masalah penumpang yang tidak terpikirkan oleh siapa pun
Tingkatkan gaya hidup AndaTren Digital membantu pembaca mengawasi dunia teknologi yang bergerak cepat dengan semua berita terkini, ulasan produk yang menyenangkan, editorial yang berwawasan luas, dan cuplikan unik.
