Seekor elang yang terbang mungkin terlihat megah, namun secara teknis, ada beberapa peristiwa fisika mengesankan yang terjadi “di balik terpal” ketika hal itu terjadi. Secara khusus, elang dan burung terbang lainnya memanfaatkan arus udara hangat yang naik, yang dikenal sebagai termal, untuk membantu mereka lebih mudah melayang di angkasa. Namun, yang tidak diketahui para ilmuwan adalah bagaimana burung-burung ini menemukan dan menavigasi suhu termal tersebut. Ternyata kecerdasan buatan dapat membantu – dan dapat memberikan bantuan kepada drone sebagai bonus tambahan.
“Ini adalah tantangan besar, karena sangat sulit melakukan eksperimen terkontrol dengan burung yang terbang tinggi,” Jerome Wong-Ng dan Gautam Reddy, dua peneliti dari University of California, San Diego, menulis dalam email ke Digital Tren. “Pendekatan kami adalah dengan mengajarkan agen pembelajaran untuk terbang di lingkungan yang realistis dan melihat apakah hal ini memberi tahu kita sesuatu tentang bagaimana burung terbang.”
Video yang Direkomendasikan
Pengajaran ini dilakukan dengan menggunakan jenis pembelajaran mesin yang disebut pembelajaran penguatan. Jenis A.I. menciptakan A.I. agen yang mempelajari perilaku berdasarkan hasil percobaan coba-coba. Dalam hal ini, para peneliti melengkapi pesawat layang dengan pengontrol penerbangan yang mampu mengimplementasikan instruksi berbasis pembelajaran penguatan. Terbang hingga ketinggian hampir 2.300 kaki, pesawat layang tersebut mampu mengetahui cara menavigasi suhu termal atmosfer secara mandiri.
Terkait
- Bagaimana kita tahu kapan AI benar-benar menjadi makhluk hidup?
- Bacalah 'kitab suci sintetik' yang sangat indah dari A.I. yang berpikir itu adalah Tuhan
- Seperti anjing pemandu yang dapat dipakai, punggung ini membantu penyandang tunanetra bernavigasi
“Pada tingkat teknis, pembelajaran penguatan belum diterapkan untuk melatih agen untuk belajar di lapangan,” lanjut para peneliti. “Di lapangan, jumlah sampel pelatihan yang kami miliki sangat sedikit, dan kami harus menemukan cara untuk menggunakan semua data pelatihan yang tersedia. Ada juga kemajuan teknis mengenai cara mengukur lingkungan angin lokal di dekat pesawat layang menggunakan perangkat yang ada di dalam pesawat.”
Dalam hal penerapan praktis, para peneliti berpendapat bahwa strategi navigasi baru mereka dapat digunakan untuk mengembangkan kendaraan udara tak berawak (UAV) yang mampu terbang jangka waktu yang lama tanpa perlu mengisi ulang. Selain itu, ini mungkin berguna untuk membuat “sistem rekomendasi” bergaya autopilot untuk pilot pesawat layang pemula.
“Dalam pekerjaan ini, kami fokus pada cara menemukan dan menavigasi satu termal,” kata Wong-Ng dan Reddy. “Tetapi burung yang bermigrasi berpindah dari satu tempat ke tempat lain, dan bagaimana melakukan hal ini secara efisien adalah pekerjaan yang kami rencanakan untuk dieksplorasi di masa depan. Penelitian lainnya adalah melacak burung yang terbang tinggi dan mencari tahu apakah strategi navigasi mereka serupa dengan yang kami temukan dalam penelitian kami.”
Selain University of California, San Diego, lembaga pendidikan lain yang terlibat dalam penelitian ini juga ikut serta Institut Studi Biologi Salk dan Pusat Fisika Teoritis Internasional Abdus Salam di Trieste, Italia.
Sebuah makalah yang menjelaskan penelitian itu baru-baru ini diterbitkan di jurnal Nature.
Rekomendasi Editor
- Ilusi optik dapat membantu kita membangun AI generasi berikutnya
- 'Mobil terbang' mirip drone ini baru saja mengambil langkah menuju komersialisasi
- Teknologi ini adalah fiksi ilmiah 20 tahun lalu. Sekarang ini adalah kenyataan
- Mengapa mengajari robot bermain petak umpet bisa menjadi kunci bagi teknologi A.I.
- Para ilmuwan menggunakan A.I. untuk membuat kode genetik manusia buatan
Tingkatkan gaya hidup AndaTren Digital membantu pembaca mengawasi dunia teknologi yang bergerak cepat dengan semua berita terkini, ulasan produk yang menyenangkan, editorial yang berwawasan luas, dan cuplikan unik.
