Gempa bumi adalah terkenal sulit untuk diprediksi. Bahkan gempa besar pun sering kali terjadi tanpa peringatan. Sementara itu, terdapat ratusan ribu gempa kecil yang jarang dirasakan manusia tetapi terkadang terdeteksi oleh seismograf.
Kini, para peneliti dari Universitas Harvard dan Institut Teknologi Massachusetts telah mengembangkan jaringan saraf kecerdasan buatan (AI) untuk membantu mendeteksi gempa bumi dalam berbagai ukuran dengan lebih baik. Di dalam penelitian baru-baru ini diterbitkan dalam jurnal Science Advances, sistem AI terbukti lebih akurat dibandingkan metode saat ini, dan dapat membantu mendekatkan para seismolog pada tujuan prediksi gempa bumi yang sulit dipahami.
Video yang Direkomendasikan
Fokus makalah ini adalah pada gempa bumi di Oklahoma, sebuah negara bagian yang sebelumnya tidak aktif secara seismik, namun kini menjadi semakin aktif selama dekade terakhir, salah satunya disebabkan oleh gempa bumi. praktik pembuangan air limbah dari industri fracking. Karena penduduk Oklahoma tidak pernah benar-benar khawatir terhadap gempa bumi, negara bagian tidak mempunyai kemampuan untuk mendeteksi dan menemukannya.
“Salah satu cara kami biasanya menemukan lokasi gempa adalah dengan menggunakan beberapa stasiun dan triangulasi, seperti GPS,” Thibaut Perol, sebuah A.I. peneliti di Harvard dan salah satu penulis penelitian tersebut, mengatakan kepada Digital Trends. “Tetapi di wilayah Oklahoma, yang hanya aktif secara seismik dalam waktu singkat, tidak banyak stasiun seismik yang memungkinkan Anda melakukan triangulasi. Apa yang kami lakukan adalah memungkinkan seseorang menemukan lokasi gempa hanya dengan menggunakan satu stasiun.”
Trik yang digunakan Perol dan timnya adalah meningkatkan sensitivitas seismograf renggang Oklahoma, menggunakan jaringan saraf konvolusional. untuk menyaring kebisingan yang terkait dengan kejadian di bumi — mulai dari aktivitas manusia seperti lalu lintas hingga getaran yang diciptakan oleh angin dan ombak. Untuk melakukan ini, mereka memberi makan A.I. data di wilayah yang tidak aktif secara seismik, memungkinkan sistem mengidentifikasi kebisingan sekitar yang bukan disebabkan oleh getaran. Dengan mampu mengidentifikasi kebisingan sekitar, sistem dapat menangkap hal-hal penting dengan lebih baik — misalnya gempa bumi.
Perol membandingkannya dengan perangkat lunak pengenalan suara, seperti kemampuan Siri untuk mengenali perintah di tengah kebisingan latar belakang.
“Apa yang kami lakukan adalah mengizinkan seseorang menemukan lokasi gempa hanya dengan menggunakan satu stasiun,” katanya. “Kami telah melatih A.I… untuk mendeteksi, secara real-time, gempa bumi sebesar apa pun.”
Para peneliti berharap dapat menerapkan teknologi ini secara lebih luas di Oklahoma, untuk membantu ahli seismologi mendeteksi gempa dan menentukan penyebabnya. Dan dengan memahami gempa bumi dengan lebih baik, termasuk lokasi dan penyebabnya secara tepat, mereka berharap suatu hari nanti dapat mengembangkan sistem yang dapat memprediksi gempa bumi jauh sebelum gempa terjadi.
Rekomendasi Editor
- AI Zoom teknologi untuk mendeteksi emosi selama panggilan membuat para kritikus kesal
- AI Tidur Besar. seperti Pencarian Gambar Google untuk gambar yang belum ada
- Dreamcatcher adalah A.I. yang dapat membantu menganalisis impian dunia
- Khawatir dengan tagihan selama pandemi virus corona? A.I. pengacara dapat membantu
- A.I. pembelajaran mendalam membantu para arkeolog menerjemahkan tablet kuno
Tingkatkan gaya hidup AndaTren Digital membantu pembaca mengawasi dunia teknologi yang bergerak cepat dengan semua berita terbaru, ulasan produk yang menyenangkan, editorial yang berwawasan luas, dan cuplikan unik.
