Pembuatan Tingkat DOOM menggunakan Jaringan Adversarial Generatif
Perusahaan teknologi seperti Google DeepMind telah menunjukkan betapa canggihnya kecerdasan buatan pelajari cara bermain video game klasik lebih baik dari kebanyakan pemain manusia. Tapi bisakah A.I. merancang tahapan video game klasik serta desainer manusia? Itulah pertanyaan yang diajukan oleh para peneliti dari Italia, yang telah mengembangkan jaringan syaraf tiruan itu mampu menghasilkan level baru klasik 1993 yang secara teori tak terbatas penembak orang pertama Malapetaka. Jika Anda telah menghabiskan 25 tahun terakhir berharap Malapetaka tidak akan pernah berakhir, hari ini adalah hari keberuntunganmu!
Video yang Direkomendasikan
Untuk membuat level baru, dua jaringan saraf pembelajaran mendalam ditunjukkan pada 1.000 jaringan yang sudah ada Malapetaka tingkat. Hal ini memberi mereka kemampuan untuk mempelajari fitur-fitur yang ditemukan di level populer, dan menggunakannya sebagai dasar untuk menghasilkan fitur-fitur baru. Para peneliti tidak secara langsung memberikan masukan apa pun tentang level yang dihasilkan. Namun, pemilihan level yang digunakan untuk mengajar jaringan memungkinkan mereka untuk menggunakan sedikit kendali — seperti orang tua yang mencoba membentuk selera musik anak-anaknya dengan hanya memutarkan album-album klasik yang diproduksi pada masa keemasan, katakanlah, tahun 1988 hingga 1997.
“Tidak ada bias eksplisit dalam jaringan yang menghasilkan level tersebut, tapi kami memperkirakan – dan ditemukan dalam analisis kami - jaringan menghasilkan level yang memiliki kesamaan dengan level yang digunakan pelatihan," Daniele Loiacono, asisten profesor di Politecnico Milano Italia, mengatakan kepada Digital Trends. “Oleh karena itu, memilih rangkaian level yang akan digunakan untuk pelatihan memungkinkan untuk mempengaruhi kualitas dan karakteristik level yang dihasilkan.”
Jadi apa artinya ini bagi desain game masa depan? Apakah pekerjaan pengembang AAA di masa depan akan diambil alih oleh bot, bukan pencipta manusia? Belum tentu.
“Kami berpikir bahwa penelitian ini, serta beberapa karya terbaru dalam literatur penelitian game, menunjukkan bahwa hal tersebut mungkin terjadi segera mengembangkan alat desain yang lebih baik, di mana A.I. dapat membantu desainer manusia dalam pembuatan konten game,” Loiacono dikatakan. “Alat desain 'cerdas' seperti itu dapat menghemat waktu bagi manusia desainer dan, pada saat yang sama, memungkinkan mereka bekerja pada tingkat abstraksi yang lebih tinggi. Pekerjaan kami yang lain berkaitan dengan penggunaan A.I. untuk menghasilkan konten game, termasuk trek untuk game balap, aset 3D, senjata dan peta untuk FPS, dan level untuk platformer. Secara khusus, pendekatan ini dapat diterapkan untuk menghasilkan peta juga untuk strategi real-time, arena pertempuran online multipemain, dan game RPG.”
Bersama Loiacono, peneliti lain dalam proyek ini termasuk mantan mahasiswa Politecnico di Milano Edoardo Giacomello dan Pier Luca Lanzi, seorang profesor penuh di universitas tersebut. Kamu bisa baca makalah mereka di sini. Repositori proyek adalah juga tersedia untuk pemeriksaan di Github.
Rekomendasi Editor
- Saya tidak percaya keyboard baru favorit saya berasal dari perusahaan telepon
- AI PC Builder dari Newegg adalah api tempat sampah yang tidak dapat saya abaikan
- Saya tidak percaya saya merekomendasikan Forspoken di PS5 dibandingkan PC
- Saya beralih ke monitor gaming yang mengkilap, dan saya tidak bisa kembali
- Saya tidak bisa berhenti memikirkan tentang Immortality, game paling ambisius di tahun 2022
Tingkatkan gaya hidup AndaTren Digital membantu pembaca mengawasi dunia teknologi yang bergerak cepat dengan semua berita terbaru, ulasan produk yang menyenangkan, editorial yang berwawasan luas, dan cuplikan unik.
