Navigasi Drone di Lingkungan Tidak Tertentu
Teknologi NanoMap baru mereka menjanjikan kemampuan drone untuk bernavigasi secara konsisten dengan kecepatan 20 mil per jam lokasi yang penuh rintangan seperti hutan atau gudang — di mana kesalahan perhitungan sekecil apa pun dapat mengakibatkan a menabrak.
“NanoMap adalah sistem pemetaan yang memungkinkan drone terbang dengan kecepatan tinggi melalui lingkungan padat seperti hutan dan gudang,” mahasiswa pascasarjana MIT CSAIL Pete Firenze mengatakan kepada Tren Digital. “Informasi utama dari sistem ini adalah bahwa sistem ini secara aktif memodelkan dan memperhitungkan ketidakpastian karena tidak 100 persen yakin tentang lokasi drone di luar angkasa. Hal ini menjadikannya pendekatan yang lebih fleksibel untuk terbang di lingkungan dunia nyata yang tidak dapat Anda prediksi sebelumnya, dan menciptakan integrasi yang lebih dalam antara persepsi dan kontrol.”
Video yang Direkomendasikan
Jonathan Bagaimana, MIT
NanoMap terdiri dari sistem penginderaan kedalaman, yang secara mulus menyatukan serangkaian pengukuran mengenai lingkungan sekitar drone. Hal ini memungkinkannya untuk mengantisipasi rencana tindakan apa yang akan diambil sehubungan dengan apa yang sedang dilihatnya dan juga apa yang mungkin dilihatnya di masa depan. Hal ini berbeda dengan teknologi uji coba drone yang sudah ada, yang secara rutin bergantung pada peta rumit yang memberi tahu drone secara pasti apa yang ada di sekitarnya pada suatu titik.
Gagasan tentang drone berkecepatan tinggi yang tidak mempedulikan detail kecil tentang lokasi tepatnya terdengar di yang terbaik, berlawanan dengan intuisi dan, paling buruk, agak menakutkan, namun teknologi pintar MIT memberikan arti yang mengejutkan efektif. Tanpa sistem NanoMap yang digunakan, drone uji MIT mengalami kecelakaan sebanyak 28 persen jika keluar jalur lebih dari 5 persen. Dengan NanoMap, kecelakaan ini berkurang menjadi hanya 2 persen dari penerbangan yang menyimpang 5 persen dari jalurnya.
Menurut Pete Florence, teknologi tersebut secara teoritis juga dapat digunakan di perangkat keras apa pun yang terlibat dalam navigasi, termasuk mobil yang bisa mengemudi sendiri. Namun, masih banyak pekerjaan yang harus dilakukan.
“Masih banyak yang bisa dilakukan dalam hal meningkatkan sistem perencanaan, pengendalian, persepsi, dan penghindaran hambatan lokal,” katanya. “Sebagai contoh, kami bermaksud untuk mengerjakan sistem ini sehingga suatu hari nanti dapat menggabungkan informasi lainnya terkait dengan ketidakpastian, seperti kemampuan untuk memperhitungkan ketidakpastian penginderaan kedalaman drone pengukuran.”
Rekomendasi Editor
- Amazon memulai uji coba pengiriman drone di California dan Texas
- Wing membuat drone yang lebih besar dan lebih kecil untuk pengiriman lebih banyak
- Wingcopter 198 adalah drone pengiriman triple-drop pertama di dunia
- Rencana pengiriman drone Prime Air dari Amazon mengambil langkah maju yang penting
- Temui seniman MIT yang membangun dengan jamur dan melukis dengan kawanan drone
Tingkatkan gaya hidup AndaTren Digital membantu pembaca mengawasi dunia teknologi yang bergerak cepat dengan semua berita terbaru, ulasan produk yang menyenangkan, editorial yang berwawasan luas, dan cuplikan unik.
