Tak lama setelah salah satu minivan otonomnya terlibat dalam kecelakaan saat beroperasi dalam mode manual, Waymo mendapat kesempatan untuk tampil di Google I/O untuk mendiskusikan mobil self-driving-nya, dan menggunakan waktu tersebut untuk menjelaskan peran kecerdasan buatan dalam mengemudi otonom. Di sebuah Postingan sedang menguraikan poin-poin yang dibuat dalam keynote I/O, Chief Technical Officer Waymo Dmitri Dolgov mengatakannya menggunakan A.I. untuk melatih mobil self-driving untuk mengidentifikasi lingkungannya dengan cara yang mirip dengan manusia pengemudi.
Video yang Direkomendasikan
Waymo dimulai sebagai proyek mobil self-driving internal Google sebelum dipisahkan menjadi unit terpisah. Ada sejumlah besar penyerbukan silang antara rekayasa mobil otonom dan Google Brain A.I. program selama tahap awal kedua proyek, menurut Dolgov. Hal ini antara lain memungkinkan tingkat kesalahan deteksi pejalan kaki pada mobil self-driving berkurang 100 kali lipat hanya dalam beberapa bulan, kata Dolgov.
Tragisnya, kebutuhan akan mobil tanpa pengemudi untuk dapat mengklasifikasikan secara akurat apa yang mereka lihat menjadi sorotan kecelakaan fatal melibatkan mobil otonom Uber di Arizona. Pada tanggal 18 Maret, mobil tersebut menabrak pejalan kaki Elaine Herzberg saat dia sedang mendorong sepedanya ke seberang jalan pada malam hari. Investigasi resmi atas insiden tersebut belum selesai laporan terbaru menunjukkan kelemahan dalam perangkat lunak yang diandalkan mobil untuk membuat keputusan tentang menghindari rintangan. Uber menolak mengomentari laporan itu.
Terkait
- Petugas bingung saat mereka menepikan mobil self-driving yang kosong
- Kita sekarang tahu seperti apa bentuk Apple Car yang dapat mengemudi sendiri
- Saksikan warga San Fransiskan menaiki mobil self-driving Waymo
Waymo mengklaim bahwa A.I. sangat penting membantu mobil self-driving membuat keputusan yang tepat. Dalam postingan Mediumnya, Dolgov mengatakan Waymo menggunakan A.I. untuk melatih mobilnya untuk situasi seperti bermanuver zona konstruksi, berpindah untuk kendaraan darurat, dan memberi ruang untuk mobil yang sejajar parkir. Hal ini dilakukan dengan memberikan contoh sistem berdasarkan pengamatan situasi dunia nyata.
Para insinyur mengandalkan infrastruktur Google, termasuk jaringan pusat data raksasa teknologi tersebut dan chip unit pemrosesan tensor yang dikembangkan Google untuk menguji model pembelajaran mesin. Penggunaan TPU membuat proses tersebut 15 kali lebih efisien, menurut Waymo. Sebagai tambahan menguji mobil sungguhan di jalan umum, Waymo mengklaim menjalankan setara dengan 25.000 mobil sehari dalam simulasi komputer. Mobil self-driving Waymo melampaui 5 juta mil di jalan umum pada bulan Februari, dan perusahaan mengklaim telah menyelesaikan 2,7 miliar mil simulasi tahun lalu.
Langkah besar Waymo berikutnya adalah meluncurkan layanan ridesharing otonom komersial di Arizona pada akhir tahun ini. Untuk mempersiapkan hal tersebut, perusahaan menambah armada kendaraannya, memesan lebih banyak minivan Chrysler Pacifica dan membuat rencana untuk menambahkan Jaguar I-Pace serba listrik demikian juga.
Rekomendasi Editor
- Volkswagen meluncurkan program pengujian mobil self-driving di AS.
- Bagaimana sebuah van biru besar dari tahun 1986 membuka jalan bagi mobil tanpa pengemudi
- Mobil self-driving Waymo tidak pernah puas dengan satu jalan buntu
- Bisakah A.I. mengalahkan insinyur manusia dalam merancang microchip? Google berpendapat demikian
- Teknologi ini adalah fiksi ilmiah 20 tahun lalu. Sekarang ini adalah kenyataan
Tingkatkan gaya hidup AndaTren Digital membantu pembaca mengawasi dunia teknologi yang bergerak cepat dengan semua berita terbaru, ulasan produk yang menyenangkan, editorial yang berwawasan luas, dan cuplikan unik.
