Peningkatan Alexa Mengenali Pertanyaan Konyol dan Meningkatkan Akurasi

milik Alexa kemampuan untuk menjawab hampir semua pertanyaan yang dilontarkannya sudah mencengangkan, namun kini asisten pintar semakin pintar.

Jalan Alexa yang berhasil selama ini adalah dengan mencari kata kunci spesifik pada pertanyaan yang diajukan dan menjawab berdasarkan kata kunci tersebut. Ini dikenal sebagai klasifikasi domain. Namun, jika seseorang mulai mengajukan pertanyaan dan kemudian mengubah apa yang ingin ditanyakan, Alexa mungkin akan membalas dengan jawaban yang tidak masuk akal. Ini disebut respons di luar domain. Alexa terkadang memberikan jawaban atas pertanyaan-pertanyaan tersebut meskipun tidak memiliki jawaban, suatu proses yang disebut penerimaan palsu. Menurut Young Bum-Kim, salah satu anggota Alexa tim, “Dalam percobaan kami, angka tersebut berkisar antara 1 hingga 6 persen. Namun untuk setiap tingkat target, kami melatih dan melatih ulang jaringan, menyesuaikan bobot relatif dari dua metrik kesalahan setiap kali, hingga mencapai tingkat target dengan tepat.”

Karena tingkat penerimaan yang salah dan hasil ini mengganggu proses pemahaman bahasa alami Alexa, maka Alexa tim mulai mengumpulkan data berdasarkan masukan suara dari pengguna. Mereka membagi data ini menjadi dua bagian berdasarkan domain yang dikenali sebelumnya dan 1.500 domain yang sering digunakan Alexa keterampilan.

Para peneliti kemudian mengambil informasi ini dan memasukkannya ke dalam model komputer yang disebut arsitektur memori jangka pendek dua arah, atau Bi-LSTM. Dalam istilah awam, sistem arsitektur ini memungkinkan Alexa memetakan masukan yang diberikan dengan lebih baik ke respons yang tepat. Pada waktunya, sistem ini akan memungkinkan Alexa untuk mempelajari lebih lanjut dan membedakan antara saat Anda hanya berpikir keras dan saat Anda menggunakan kata-kata yang salah untuk sebuah pertanyaan.

Peningkatan Bi-LSTM meningkatkan pengenalan suara Alexa sebesar 6 persen untuk jangka waktu tertentu. Ketika para peneliti menerapkan kumpulan data kedua, pengenalan domain yang telah ditetapkan sebelumnya meningkat dari 83,7 menjadi 90,4 persen.

Tim ini mempresentasikan temuannya dalam sebuah makalah di acara Interspeech tahun ini. Pada waktunya, perbaikan kecil seperti ini dapat menghasilkan pemrosesan bahasa yang lebih baik secara keseluruhan untuk semua asisten pintar, bukan hanya Alexa. Sementara itu, pengguna dapat mengharapkan pembaruan rutin yang akan membantu meningkatkannya Alexakinerja dan memastikan A.I. mengenali hampir semua yang Anda katakan.

Rekomendasi Editor

• Apa itu Amazon Alexa dan apa fungsinya?
• Apakah tirai pintar sepadan?
• Alexa vs. HomeKit: platform rumah pintar mana yang terbaik?
• Pendiri Ring meninggalkan Amazon untuk bergabung dengan Latch
• Amazon mungkin menghadirkan kecerdasan AI ke robot rumah tangga Astro-nya

Tingkatkan gaya hidup AndaTren Digital membantu pembaca mengawasi dunia teknologi yang bergerak cepat dengan semua berita terkini, ulasan produk yang menyenangkan, editorial yang berwawasan luas, dan cuplikan unik.