Apa yang ingin kamu dengarkan? Algoritma masih belum bisa membedakannya seperti manusia

ingin mendengarkan algoritma masih belum bisa membedakan seperti manusia bisa melakukan dj
Pekan lalu, Associated Press heboh mengumumkan rencananya untuk menyerahkan laporan pendapatannya ke segerombolan robot akhir bulan ini. Berita tersebut, tentu saja, menampilkan para blogger yang bertipe manusia dalam mode “mereka mengambil pekerjaan kami”, seolah-olah pengumuman semacam ini menandakan awal dari sebuah akhir. Sebagai seseorang yang menulis laporan pendapatan bagiannya, saya merasa cukup yakin untuk mengatakan bahwa siapa pun yang dibebaskan dari menulisnya akan bernapas lega. Seperti kebanyakan bot, mereka yang dipekerjakan oleh AP akan melakukan tugas tanpa pamrih — tugas yang sering kali terasa seperti Mad Libs dalam jurnalistik.

AP mengklaim langkah ini akan memberikan lebih banyak sumber daya bagi wartawan untuk menghabiskan lebih banyak waktu menggali lebih dalam, dan tentu saja ada alasan untuk mempercayai hal ini. Ruang redaksi – bahkan yang selengkap kantor Associated Press – penuh sesak, sama seperti ruang redaksi lainnya. Semakin sedikit uang yang dibelanjakan untuk meneliti potongan-potongan angka, semakin banyak pula yang dibebaskan untuk melakukan pelaporan yang lebih substansial (tentu saja, kita harus terus mengawasi untuk melihat apakah AP menepati janjinya di sini). Namun hal ini menimbulkan pertanyaan abadi tentang mesin dan kreativitas: Akankah manusia selalu diperlukan untuk tugas-tugas tingkat tinggi?

Akankah manusia selalu diperlukan untuk tugas-tugas tingkat yang lebih tinggi?

Jawabannya, setidaknya secara historis, selalu “ya.” Dan terlepas dari langkah AP, ada dua peristiwa lainnya minggu lalu hanya memperkuat gagasan bahwa mungkin kita sebagai manusia layak untuk dipertahankan lebih lama lagi semua.

Yang pertama terjadi Senin lalu. Rdio, layanan streaming musik yang mirip dengan Spotify, dibuat oleh salah satu pendiri Skype, mengumumkan hal tersebut telah membeli TastemakerX, sebuah startup kecil berbasis di San Francisco yang berfokus pada kurasi musik dan penemuan. Tentu saja itu bukan berita besar. Kedua belah pihak adalah ikan yang relatif kecil di kolam yang jauh lebih besar, dan selain itu, penemuan dan kurasi musik selalu terjadi telah menjadi bagian utama dari strategi Rdio, dengan perusahaan yang memberikan penekanan besar pada jejaring sosial Kegunaan.

Sebaliknya, apa yang terjadi hanya dua hari kemudian, memang pantas menarik perhatian banyak orang. Google mengumumkan bahwa mereka akan menggandakan permainan musik dengan membeli Songza. Anda pernah mendengarnya, bukan? Songza adalah layanan streaming musik dan rekomendasi lainnya.

Apa yang membedakan layanan ini dari sejumlah pesaingnya adalah ketergantungan Songza pada kurator manusia. Hal ini berbeda dengan, katakanlah, fitur radio artis Spotify, yang sebagian besar mengandalkan algoritme untuk memilih musik yang mungkin Anda sukai. Bahkan peralatan mekanis yang dingin ini menangkap kehangatan sentuhan manusia dalam bentuk jempol ke atas atau jempol ke bawah dari pengguna akhir, yang membantu menyempurnakan pendengaran Anda. Namun pada intinya, Spotify mempunyai mesin yang melakukan pekerjaan jutaan jurnalis musik dengan satu juta mesin tik.

laguza

Songza, di sisi lain, menggunakan pakar musik manusia untuk membuat playlist yang disesuaikan dengan suasana hati pendengar. Pendekatan ini terbukti berhasil bagi startup tersebut, dengan mencetak lebih dari 1 juta unduhan dalam 10 hari pertama peluncuran aplikasi iPad pada tahun 2012. Spotify pasti menyadarinya. Pada bulan Mei tahun lalu, perusahaan tersebut keluar dan membeli pesaing playlist Tunigo. Akuisisi tersebut menghasilkan peluncuran fitur Jelajah Spotify, yang kini memberikan banyak playlist berbasis suasana hati kepada pengguna setiap kali mereka menjalankan aplikasi.

Bahkan Pandora, yang terkenal memelopori kurasi musik dengan algoritma, memiliki hati yang berdebar kencang dalam Proyek Genom Musik. Lagu tidak hanya dimasukkan ke dalam program, tetapi juga dianalisis oleh pakar musik manusia untuk membuat katalog berbagai elemen yang tidak dapat dilakukan oleh mesin. kenali, seperti “akar hard rock, kualitas mistis, sinkopasi ritme ringan, ungkapan melodi yang berulang, dan bagian instrumental yang menuntut menulis."

Apple sepertinya juga menyadari pentingnya telinga yang baik. Ketika Cupertino mengumumkan pembelian Beats Electronics pada bulan Mei, banyak orang (termasuk perusahaan saat ini) berpendapat bahwa yang sebenarnya, erm, biji mata Apple bukanlah headphone seperti halnya layanan streaming musik yang baru diluncurkan, Beats. Memang masuk akal. Apple jelas ingin memperluas kerajaan musik digitalnya, dan streaming tampaknya menjadi langkah logis berikutnya.

Saus rahasia sebenarnya yang memicu semuanya adalah tim yang terdiri dari manusia — penulis lagu, kritikus, DJ radio, dan sejenisnya.

Jadi, apa yang membuat Beats Music begitu istimewa? Bahkan lebih dari Spotify atau Rdio, layanan ini diluncurkan dengan mempertimbangkan daftar putar. Fitur mematikan layanan ini adalah kemampuan untuk membuat daftar putar dengan cepat menggunakan input data oleh pengguna. Tentu saja, ada beberapa pemrosesan komputer yang perlu dilakukan agar emosi, aktivitas, dan waktu tersebut menjadi playlist, tetapi rahasia sebenarnya adalah yang memicu semuanya adalah tim yang terdiri dari manusia — penulis lagu, kritikus, DJ radio, dan sejenisnya, yang dipekerjakan oleh perusahaan untuk memberikan layanan dengan ahli. kurasi.

Ada kutipan terkenal yang disalahartikan oleh Elvis Costello yang membandingkan bisnis menulis tentang musik dengan “menari tentang arsitektur.” Tetapi sebagai sebuah latihan yang sia-sia karena menulis tentang musik kadang-kadang terasa, hal ini tentu saja lebih mendekati menangkap semangat musik daripada memasukkannya ke dalam mesin melakukan. Begitu pula dengan kurasi musik manusia.

Ketika Netflix terbentur tembok pada tahun 2008, mencoba menguasai seni menguasai rekomendasinya, mereka menyebut masalah ini sebagai “masalah Dinamit Napoleon” (satu lagi anggukan Elvis Costello yang tidak disengaja, tampaknya). Masalah ini dinamakan demikian karena algoritmenya kesulitan memprediksi apakah pengguna Netflix akan menikmati film kultus unik tahun 2004 berdasarkan kebiasaan menonton di masa lalu atau tidak.

Ini mungkin hanya sedikit penghiburan bagi para kritikus musik yang mendapati diri mereka mencuci piring dan mengambil bagian dalam “pekerjaan nyata” lainnya karena majalah musik mengalami nasib yang sama seperti penerbitan lainnya industri. Meskipun Rolling Stone mungkin tidak akan melakukan perekrutan dalam waktu dekat, langkah terbaru di bidang teknologi membuktikan bahwa dalam hal musik, masih belum ada cara untuk menggantikan sentuhan manusia.