Semua Orang Menari Sekarang
Apakah Anda seorang penari buruk yang bermimpi suatu hari membintangi video musik yang memukau yang akan membuat Michael Jackson cemburu? Jika demikian, Anda punya dua opsi: pergi Dinamit Napoleon rute dan mempraktikkannya secara serius, atau menyederhanakan prosesnya dengan memanfaatkan kecerdasan buatan yang mutakhir.
Karena Anda masih membaca dan tidak menonton video “Cara menari” di YouTube, kami berasumsi opsi kedua adalah yang lebih menarik bagi Anda. Jika ya, Anda harus berterima kasih kepada para peneliti di Universitas California, Berkeley. Menggunakan semacam teknologi “deepfake”. yang memungkinkan terjadinya pertukaran wajah secara realistis dalam video, mereka telah mengembangkan alat yang dapat membuat orang yang paling kikuk dan tidak terkoordinasi sekalipun di antara kita terlihat seperti ahli.
Video yang Direkomendasikan
“Kami telah mengembangkan metode untuk mentransfer gerakan tarian dari satu individu – penari profesional – ke individu lain, [yang akan kami sebut sebagai ‘Joe’ untuk contoh ini,]”
Shiry Ginosar, gelar Ph.D. mahasiswa Computer Vision di UC Berkeley, mengatakan kepada Digital Trends. “Untuk melakukan ini, kami merekam video Joe melakukan berbagai macam gerakan. Kami menggunakan video ini untuk melatih jaringan permusuhan generatif guna mempelajari model penampilan dan gerakan Joe. Ketika kita telah mempelajari model ini, kita dapat mengambil gambar batang dari pose tubuh sebagai masukan dan menghasilkan foto diam Joe yang melakukan pose tubuh tersebut sebagai keluaran. Jika kita mempunyai seluruh video figur tongkat menari, kita dapat menghasilkan seluruh video Joe menari dengan cara yang sama. Sekarang, dengan adanya video penari profesional, kami mengekstrak pose tubuh penari tersebut dan kembali ke Joe dan membuat video dia menari dengan cara yang hampir sama.”Selain keasyikannya bisa membuat siapa pun menyerupai penari ahli, Ginosar mengatakan menari menghadirkan tantangan menarik untuk teknologi deepfake semacam ini. Hal ini karena gerakan ini melibatkan seluruh tubuh manusia yang bergerak dengan cara yang cair, yang sangat berbeda (dan lebih sulit) dibandingkan dengan pose atau transfer wajah yang lebih statis yang telah dilakukan sejauh ini.
Sebuah makalah yang mendeskripsikan karya tersebut, berjudul “Everybody Dance Now,” adalah tersedia untuk dibaca di server pracetak arXiv. Selain Ginosar, peneliti lain dalam proyek ini termasuk Caroline Chan, Tinghui Zhou, dan Alexei Efros.
Rekomendasi Editor
- Microsoft menghentikan A.I.
- AI Analog? Kedengarannya gila, tapi mungkin itu adalah masa depan
- A.I. Hasil membuktikan bahwa ARM siap untuk pusat data
- AI IBM Kapal Mayflower sedang melintasi Atlantik, dan Anda dapat menyaksikannya secara langsung
- Bisakah A.I. mengalahkan insinyur manusia dalam merancang microchip? Google berpendapat demikian
Tingkatkan gaya hidup AndaTren Digital membantu pembaca mengawasi dunia teknologi yang bergerak cepat dengan semua berita terkini, ulasan produk yang menyenangkan, editorial yang berwawasan luas, dan cuplikan unik.
