Agar robot dapat mempelajari keterampilan baru dengan lebih cepat, yang mereka butuhkan hanyalah sedikit bantuan dari teman-teman Internet mereka.
Pada Konferensi Internasional Institut Insinyur Listrik dan Elektronika tentang Robotika dan Otomasi tahun 2014 di Hong Kong, ilmuwan komputer dari Universitas Washington menunjukkan bahwa crowdsourcing informasi dari komunitas online mungkin merupakan cara yang cepat dan efektif untuk mengajari robot cara menyelesaikan tugas, seperti menata meja atau merawat taman.
Video yang Direkomendasikan
Ya, mari gunakan web untuk mempercepat perjalanan mereka menuju kesadaran diri.
Menurut para ilmuwan, robot dapat belajar melakukan tugas dengan meniru manusia, namun pendekatan seperti itu membutuhkan banyak waktu. Misalnya, menunjukkan kepada robot cara memuat mesin pencuci piring mungkin memerlukan banyak pelajaran berulang untuk menunjukkan cara memegang piring yang berbeda atau memuat barang dengan benar. Dengan teknik baru ini, robot dapat mengakses web untuk mendapatkan masukan tambahan tentang cara menyelesaikan tugas dengan benar.
Terkait
- Sebagian Terminator, sebagian Tremor: Robot cacing ini bisa berenang menembus pasir
- Ide liar terbaru untuk eksplorasi ruang angkasa? Robot terbuat dari bongkahan es
- Robot ini akan mengganti ban Anda dalam waktu singkat yang bisa dilakukan mekanik
“Kami mencoba menciptakan metode bagi robot untuk mencari bantuan dari seluruh dunia ketika ia dibingungkan oleh sesuatu,” kata Rajesh Rao, profesor ilmu komputer dan teknik di UW. “Ini adalah cara untuk melampaui interaksi satu lawan satu antara manusia dan robot dengan juga belajar dari manusia lain di seluruh dunia.”
Untuk mendemonstrasikan teori ini, para peneliti meminta peserta penelitian membuat model – seperti mobil, pohon, kura-kura, ular, dan lainnya — dari balok Lego berwarna, lalu meminta robot untuk membuat objek yang sama. Namun karena robot hanya menyaksikan beberapa contoh, mereka tidak dapat menyelesaikan tugasnya sepenuhnya.
Jadi untuk menyelesaikan proyek mereka, mereka beralih ke orang lain, mempekerjakan orang-orang dari Amazon Mechanical Turk, sebuah pasar Internet crowdsourcing, untuk menghasilkan lebih banyak solusi dalam membangun model. Dari lebih dari 100 model yang dihasilkan oleh kerumunan yang dapat dipilih, robot memilih model terbaik untuk dibuat berdasarkan tingkat kesulitan dan kemiripan dengan objek aslinya.
Robot-robot tersebut kemudian membuat model terbaik dari bentuk masing-masing peserta. Teknik pembelajaran seperti ini dikenal dengan sebutan “imitasi berbasis tujuan”, yang memanfaatkan kemampuan robot untuk mengetahui apa yang diinginkan oleh operator manusianya dan kemudian menemukan cara terbaik untuk mencapainya sasaran.
“Hasil akhirnya tetaplah seekor kura-kura, tapi itu adalah sesuatu yang bisa dikendalikan oleh robot dan cukup mirip dengan itu model aslinya, sehingga mencapai tujuan yang sama,” kata Maya Cakmak, asisten profesor ilmu komputer dan ilmu komputer UW rekayasa.
Tentu saja, komunitas online mungkin bisa membantu robot-robot ini, asalkan mereka menjauhi semua bagian komentar di YouTube.
Rekomendasi Editor
- Temui robot pelempar yang mampu meniru lemparan manusia dengan sempurna
- Mereka mengikatkan senjata paintball ke robot Spot. Sekarang internet memegang kendali
- Sebagian besar galeri seni tutup, tetapi Anda masih dapat mengunjungi galeri ini — dengan robot
- Ballie adalah robot bergulir dari Samsung yang dapat membantu di sekitar rumah pintar
- Amazon bertaruh besar pada rencana internet-dari-luar angkasanya dengan fasilitas baru yang besar
Tingkatkan gaya hidup AndaTren Digital membantu pembaca mengawasi dunia teknologi yang bergerak cepat dengan semua berita terkini, ulasan produk yang menyenangkan, editorial yang berwawasan luas, dan cuplikan unik.
