Diperhatikan oleh Jurnal Wall Street, Amazon baru-baru ini mematenkan sistem baru yang akan membantu pengecer membuat model prediktif untuk memperkirakan secara akurat ke mana suatu barang perlu dikirim. Menyebut sistemnya sebagai “pengiriman antisipatif”, Amazon akan secara kolektif mengumpulkan data seperti pencarian produk, kunjungan halaman, item daftar keinginan, riwayat pesanan, keseluruhan waktu di halaman, item tertinggal di keranjang belanja dan riwayat pengembalian ke item pra-pengiriman ke lokasi gudang yang lebih dekat atau bahkan langsung ke lokasi akhir penerima. Amazon bahkan berencana mengukur lamanya waktu kursor mouse pengguna melayang di atas suatu item untuk memprediksi pembelian yang akan datang.
Dalam patennya, Amazon tidak menentukan berapa lama hal ini akan mengurangi pesanan pada umumnya. Namun, jika barang selalu berada di hub terdekat, kemungkinan besar pelanggan sudah bisa menerima barangnya keesokan harinya atau mungkin di hari yang sama. Dengan meningkatkan jumlah item yang tersedia untuk pengiriman di hari yang sama, hal ini dapat membantu Amazon membuat keanggotaan Prime menjadi lebih menarik.
Saat ini, pelanggan Amazon Prime dapat meningkatkan paket ke pengiriman di hari yang sama dengan harga $3,99 per item. Untuk mencapai hal ini, Amazon biasanya bekerja sama dengan operator lokal daripada perusahaan nasional seperti UPS atau Fedex. Layanan ini lebih populer di wilayah metropolitan besar di mana beberapa pengiriman dapat dijadwalkan untuk menekan biaya. Harga tersebut juga sama dengan harga pengiriman satu hari yang diterima pelanggan Prime jika pengiriman di hari yang sama tidak tersedia.
Terkait
- Apa itu Amazon Perdana?
- Apakah Anda akan menghentikan pengiriman Amazon Prime untuk menyelamatkan planet ini?
- Amazon akan mematikan tombol Dash tekan untuk memesan
Mengomentari sistem baru ini kepada Wall Street Journal, analis Forrester Research Sucharita Mulpuru mengatakan “Tampaknya Amazon memanfaatkan data mereka yang berlimpah. Berdasarkan semua hal yang mereka ketahui tentang pelanggan, mereka dapat memprediksi permintaan berdasarkan berbagai faktor.”
Video yang Direkomendasikan
Menggali paten tersebut, Amazon dapat melangkah lebih jauh dari sekedar memindahkan barang ke hub terdekat dengan mengirimkan paket dengan sebagian alamat. Dengan asumsi pesanan telah dilakukan untuk barang tersebut, Amazon akan memberikan alamat lengkap ke perusahaan pengiriman saat paket sedang dalam perjalanan. Metode khusus ini dapat bekerja dengan baik untuk rilis hiburan baru seperti video game, film, atau buku. Model prediktif kemungkinan akan menawarkan persentase penilaian untuk setiap pelanggan, yang pada dasarnya menyatakan kemungkinan bahwa pesanan akan dilakukan sekitar tanggal rilis produk.
Secara logistik, tidak jelas bagaimana UPS atau Fedex akan bereaksi terhadap sistem yang tidak menyertakan alamat pengiriman lengkap pada sebuah paket. Ada kemungkinan bahwa sistem ini dapat menjadi bumerang dalam beberapa kasus, terutama ketika model prediktif gagal. Hal ini dapat menyebabkan kesalahan pengiriman atau mungkin pengembalian yang mahal. Jika suatu barang terkirim ke pelanggan karena kesalahan, Amazon sedang mempertimbangkan untuk menawarkan potongan harga barang tersebut kepada pelanggan atau sekadar memberikannya secara gratis.
Namun, tidak jelas bagaimana Amazon percaya bahwa mereka akan dapat menerapkan kebijakan yang mengharuskan pembayaran untuk barang yang tidak pernah dipesan setelah barang tersebut tiba di rumah pelanggan. Penyalahgunaan sistem pada akhirnya dapat terjadi juga, dengan asumsi pelanggan mengetahui cara mengelabuinya model prediktif ke dalam pengiriman barang terlebih dahulu, kemudian menolak membayar atau mengembalikan barang setelahnya tiba.
Rekomendasi Editor
- Anda akan membayar lebih untuk Amazon Prime
- Bagaimana cara membatalkan Amazon Prime
- Amazon membuka batasan jumlah keanggotaan Prime, dan jumlahnya besar
- Amazon menambah armada pengirimannya dengan pesanan setidaknya 2.237 van lagi
- Penipuan phishing baru menargetkan pengguna Amazon tepat pada Hari Perdana
Tingkatkan gaya hidup AndaTren Digital membantu pembaca mengawasi dunia teknologi yang bergerak cepat dengan semua berita terkini, ulasan produk yang menyenangkan, editorial yang berwawasan luas, dan cuplikan unik.
