Dan kemudian profil Anda akan dikirimkan ke calon pemberi kerja yang mencari orang-orang seperti Anda.
Saat ini, Pymetrics memiliki sekitar 80.000 kandidat pekerjaan terdaftar dan daftar pemberi kerja yang terus bertambah, termasuk Fidelity dan firma strategi pencarian dan bakat Egon Zehnder.
Terkait
- 5 game besar PlayStation 5 yang patut Anda waspadai
“Ilmu saraf telah merevolusi pemahaman kita tentang otak,” jelas situs web perusahaan tersebut. “Kami menerapkan ini untuk membantu orang menemukan jalur karier optimal mereka, dan membantu perusahaan menemukan kandidat ideal.”
“Jika LinkedIn dan Match.com dapat memiliki anak, Pymetrics adalah pilihannya.”
Pymetrics tidak mengukur IQ atau pengetahuan Anda tentang materi pelajaran apa pun, melainkan menilai lima puluh ciri kognitif dan emosional utama. Profesi yang berbeda memerlukan kualitas pribadi yang berbeda dan itulah yang dievaluasi oleh perangkat lunak mereka, kata salah satu pendiri dan CEO perusahaan Frida Polli kepada Digital Trends.
Ide tersebut bukanlah hal baru—semua orang tahu bahwa menjadi seorang akuntan membutuhkan karakter yang berbeda dengan menjadi seorang salesman. Namun permainan Pymetrics melampaui akal sehat: Permainan ini dibuat berdasarkan penelitian ilmu saraf selama beberapa dekade. Polli dan salah satu pendiri/kepala petugas komputer Julie Yoo menggabungkan ilmu saraf dan informasi mereka keahlian teknologi untuk mengidentifikasi tugas-tugas permainan yang diterjemahkan ke dalam ciri-ciri karakter yang menarik perekrut.
Setelah Anda memainkan semua permainan, algoritme ilmu data yang canggih menganalisis kinerja Anda dan membuat profil kognitif dan emosional Anda—dan juga profil karier Anda. Pymetrics mengidentifikasi keahlian alami Anda, dan mencocokkannya dengan karier yang membutuhkannya. Secara teori, orang yang bisa membuat Anda jatuh cinta. Jika LinkedIn dan Match.com dapat memiliki anak, Pymetrics adalah pilihannya.
Menggunakan teknologi untuk mencari pekerjaan berdasarkan ciri-ciri pribadi adalah hal yang logis, kata Polli. Di zaman ketika Amazon merekomendasikan buku Anda berikutnya yang tidak dapat disangkal dan Netflix adalah film keren berikutnya, komputer algoritma harus menyarankan kandidat terbaik berikutnya kepada manajer perekrutan dan pekerjaan impian berikutnya kepada seorang pemohon. Alasan hal ini tidak dilakukan dalam skala yang lebih besar, kata Polli, bukan karena terlalu mahal atau rumit, namun karena alat karier kita sudah ketinggalan jaman.
1 dari 6
Dia mengutip tes Myers-Briggs—indikator kepribadian yang dikembangkan 75 tahun lalu, dan masih digunakan sampai sekarang. oleh pemberi kerja untuk menilai karakteristik perilaku karyawannya—misalnya, introvert versus ekstrovert. Bagi Polli, hal ini tidak bisa diterima. “Apakah Anda menggunakan mesin tik atau teknologi tahun 1940-an lainnya dalam hidup Anda saat ini?” dia bertanya secara retoris. "TIDAK. Anda tidak boleh menggunakan apa pun yang telah dikembangkan sejak lama.” Dan tentunya bukan untuk sesuatu yang sepenting karir Anda.
Polli menyadari bahwa alat untuk mencari pekerjaan sudah ketinggalan jaman ketika dia sendiri mencoba mencari tahu pilihan kariernya. Sebagai mahasiswa di Harvard Business School, dan sudah meraih gelar Ph.D. dalam ilmu saraf dan penelitian selama beberapa tahun, dia tertarik untuk melihat profesi apa yang paling cocok untuknya. Namun, dia tidak dapat menemukan alat pencocokan karier berbasis komputer. “Yang mereka punya hanyalah kuesioner,” kenangnya. “Dan saya merasa, wow, ini abad ke-20. Ini bukanlah apa yang akan kami lakukan di laboratorium penelitian untuk mencari tahu. Mengapa kami melakukannya untuk karier?”
Polli bermitra dengan Yoo, yang dia temui beberapa tahun sebelumnya ketika mereka berdua bekerja sebagai peneliti pasca doktoral di Massachusetts Institute of Technology. Mereka berangkat untuk mengatasi masalah tersebut.
“Apakah Anda menggunakan mesin tik atau teknologi tahun 1940-an lainnya dalam hidup Anda saat ini?”
Pertama mereka mengembangkan prototipe, lalu mencari investor. Seorang teman menghubungkan Polli dengan Khosla Ventures, yang dikenal berinvestasi dalam proyek sains. Khosla Ventures tertarik dan pada musim gugur 2014, Pymetrics diluncurkan. Sejak saat itu, mereka telah membangun daftar pemberi kerja dan pencari kerja.
Untuk mendemonstrasikan cara kerja game, Polli menjalankan salah satunya. Aturannya sederhana: Jika lingkaran hijau muncul di layar, tepuk tangan Anda; jika muncul warna merah, jangan bertepuk tangan. Lingkaran muncul secara acak dan cepat, dan kebanyakan orang mungkin bertepuk tangan beberapa kali padahal seharusnya tidak. Permainan itu, kata Polli, menunjukkan betapa perhatiannya Anda. Jika Anda bertepuk tangan pada semua lingkaran hijau dan tidak satu pun pada lingkaran merah, Anda sangat perhatian. Jika Anda bertepuk tangan pada beberapa lingkaran merah, itu berarti Anda sedikit impulsif.
Namun impulsif bukanlah sifat yang buruk, jelas Polli—kecuali jika dilakukan secara ekstrem. “Orang yang impulsif cenderung lebih efisien,” katanya, “karena Anda benar-benar ingin menggerakkan bola ke depan, bukan untuk mempertimbangkan setiap detailnya.” Orang dengan karakteristik seperti itu bisa menjadi wirausaha dan salesman yang lebih baik, katanya menjelaskan. (Profil Pymetrics miliknya sesuai dengan temanya, katanya—dia bisa menjadi sedikit impulsif, tetapi sangat efisien.)
Sebaliknya, profesi seperti akuntan dan pengembang perangkat lunak membutuhkan tingkat perhatian yang tinggi, jadi jika Anda melakukannya dengan benar, Anda mungkin bisa menjadi pembuat kode yang baik. Di permainan lain, Anda harus membaca wajah—melihat foto dan mengetahui perasaan orang tersebut berdasarkan ekspresi wajahnya. Bagi beberapa profesi, seperti sumber daya manusia, kemampuan membaca wajah dengan cepat dan benar sangatlah penting. Bagi yang lain, tidak demikian.
Bagian terbaik tentang Pymetrics adalah tidak ada cara untuk melakukan hal buruk dalam permainan. Tidak seperti tes SAT, GMAT, LSAT, dan tes lainnya, penilaian Pymetrics hanya mengungkapkan keahlian alami Anda. Dan semoga game membawa kegembiraan dalam proses pencarian kerja yang menakutkan. Seperti yang dikatakan putri Polli yang berusia 9 tahun, “Mereka sangat menyenangkan!”
Rekomendasi Editor
- A.I. baru yang aneh. memindai otak Anda, lalu menghasilkan wajah yang menurut Anda menarik
- 'Project Stream' Google memungkinkan Anda memainkan game-game besar di browser Chrome