Bagaimana Jaringan Relasi Temporal memahami apa yang terjadi di sana
Hanya beberapa kerangka informasi yang menceritakan sebuah kisah saja yang kita perlukan untuk memahami apa yang sedang terjadi. Bagaimanapun, ini adalah dasar dari buku komik - yang memberikan cukup banyak alur cerita penting bagi kita untuk mengikuti apa yang telah terjadi. Sayangnya, robot yang dilengkapi dengan teknologi visi komputer kesulitan melakukan hal ini. Setidaknya sampai saat ini.
Video yang Direkomendasikan
Baru-baru ini, Massachusetts Institute of Technology (MIT) mendemonstrasikan kecerdasan buatan jenis baru sistem yang menggunakan jaringan saraf untuk mengisi bagian yang kosong dalam bingkai video untuk mengetahui aktivitas apa yang sedang dilakukan tempat. Hasilnya membuatnya sangat bagus dalam menentukan apa yang terjadi dalam sebuah video.
“Modul hubungan temporal yang baru dikembangkan memungkinkan A.I. sistem untuk menganalisis beberapa bingkai kunci dan memperkirakan temporal hubungan di antara mereka, untuk memahami apa yang terjadi dalam video — seperti tumpukan benda yang dirobohkan,”
Bolei Zhou, mantan Ph.D. mahasiswa di Laboratorium Ilmu Komputer dan Kecerdasan Buatan (CSAIL) MIT, yang sekarang menjadi asisten profesor ilmu komputer di Chinese University of Hong Kong, mengatakan kepada Digital Trends. “Karena model ini bekerja dengan frame kunci yang diambil sampelnya secara jarang dari video masuk, efisiensi pemrosesan meningkat secara signifikan, sehingga memungkinkan pengenalan aktivitas secara real-time.”Properti menarik lainnya dari A.I. Modelnya adalah ia dapat mengantisipasi dan meramalkan apa yang akan terjadi sejak dini dengan melihat bingkai video. Misalnya, jika melihat seseorang memegang botol, algoritme mengantisipasi bahwa orang tersebut akan mengambil minuman atau mungkin memerasnya. Kemampuan antisipasi seperti itu akan sangat penting bagi kecerdasan buatan yang digunakan dalam domain serupa mengemudi otonom, yang secara proaktif dapat mencegah kecelakaan dengan menebak apa yang akan terjadi dari waktu ke waktu.
“Ini [dapat juga] digunakan untuk memantau perilaku manusia, seperti asisten robot rumahan yang dapat mengantisipasi niat Anda dengan mengantarkan barang terlebih dahulu,” lanjut Zhou. “Ini [dapat juga digunakan] untuk menganalisis sejumlah besar video online, untuk melakukan pemahaman video dan pengambilan video yang lebih baik.”
Langkah selanjutnya dari proyek ini adalah peningkatan kemampuan AI untuk mengenali lebih banyak objek dan aktivitas. Tim ini juga bekerja sama dengan peneliti robotika untuk menerapkan pengenalan aktivitas ini ke dalam sistem robot. Hasilnya adalah peningkatan persepsi dan keterampilan penalaran visual.
Rekomendasi Editor
- Tidak ada yang mau membeli chip AMD Zen 4 — apa yang terjadi?
- AI Zoom teknologi untuk mendeteksi emosi selama panggilan membuat para kritikus kesal
- Rumus lucunya: Mengapa humor yang dihasilkan mesin adalah cawan suci A.I.
- Nvidia menurunkan hambatan untuk masuk ke A.I. dengan Komando Armada dan LaunchPad
- AI IBM Kapal Mayflower sedang melintasi Atlantik, dan Anda dapat menyaksikannya secara langsung
Tingkatkan gaya hidup AndaTren Digital membantu pembaca mengawasi dunia teknologi yang bergerak cepat dengan semua berita terkini, ulasan produk yang menyenangkan, editorial yang berwawasan luas, dan cuplikan unik.
