Kedengarannya gila, namun jika penelitian terbaru terbukti sah, kita mungkin akan segera bisa berkomunikasi dengan lumba-lumba melalui komunikasi dua arah. penerjemah lumba-lumba-peluit-ke-Bahasa Inggris.
Para peneliti telah mencoba memecahkan kode dan memahami berbagai bunyi klik dan peluit yang dilakukan lumba-lumba sejak tahun 1960-an, namun pada pertengahan tahun lalu, setelah melakukan eksperimen selama beberapa dekade, mereka menghasilkan keuntungan besar terobosan. Untuk pertama kalinya, para ilmuwan dapat langsung menerjemahkan peluit lumba-lumba ke dalam kata bahasa Inggris yang sesuai.
Video yang Direkomendasikan
Itu terjadi pada bulan Agustus 2013, ketika Denise Herzing, pendiri Wild Dolphin Project di Jupiter, Florida, sedang berenang di Karibia dan mendengarkan kawanan lumba-lumba yang telah dia lacak selama 25 tahun terakhir. Menggunakan sistem mendengarkan/terjemahan khusus yang disebut CHAT, Herzing tiba-tiba mendengar kata “sargassum” (sejenis rumput laut) terdengar melalui headset-nya.
Peluit khusus untuk “sargassum” sebenarnya adalah sebuah kata yang diciptakan oleh Herzing dan timnya dalam bahasa lumba-lumba. Sejak akhir tahun 90an, mereka telah menggunakan suara buatan yang meniru suara lumba-lumba asli, dan mengajari mereka cara melakukannya pod tersebut dengan harapan lumba-lumba pada akhirnya akan mengadopsi mereka dan memasukkannya ke dalam kelompok mereka komunikasi. Ketika peluit berbunyi, ditangkap oleh sepasang hidrofon, dikenali/diterjemahkan seketika dengan CHAT (kependekan dari Pendengaran dan Telemetri Cetacea), dan kemudian berbicara kembali kepadanya dalam bahasa Inggris.
Selain mendengarkan siulan yang diciptakan ini, Herzing dan timnya juga berharap dapat menemukan cara untuk menerjemahkan komunikasi alami lumba-lumba. Sistem CHAT (dikembangkan oleh profesor Georgia Tech dan pimpinan proyek Google Glass Thad Starner) dirancang dengan sepasang hidrofon yang disetel dengan baik sehingga dapat menangkap seluruh suara lumba-lumba — banyak di antaranya tidak dapat didengar oleh telinga manusia. Setelah direkam, perangkat lunak menyaring semua suara yang berbeda, dan menggunakan algoritma penemuan pola untuk menentukan fitur bahasa. Hal ini dimulai dengan memberi label pada suara-suara yang menyimpang dari kondisi rata-rata yang diasumsikan, dan kemudian mengelompokkan suara-suara yang mirip dengan keadaan rata-rata tersebut yang lain –rangkaian klik atau peluit dengan tanda sonik yang berbeda– hingga semua pola yang berpotensi bermakna muncul diekstraksi.
Rahasia kesuksesan di sini adalah pengulangan. Seiring waktu, jika lumba-lumba bertukar informasi menggunakan suara-suara ini, perilaku mereka tidak akan sepenuhnya acak. Kemungkinan besar terdapat beberapa pola yang dapat ditemukan dan dapat dicatat, dikodifikasi, dan pada akhirnya diterjemahkan. Dengan bantuan alat pemrosesan informasi yang canggih saat ini, menemukan pola-pola tersebut menjadi lebih mudah dari sebelumnya. Algoritme Starner telah menemukan delapan komponen berbeda dari sampel 73 peluit, dan mereka mulai mencocokkan bagian-bagian tertentu dari peluit tersebut dengan lumba-lumba tertentu interaksi. Penelitian masih terus berkembang, namun hal ini sangat menjanjikan, dan bisa menghasilkan penerjemah dua arah dari lumba-lumba ke manusia dalam beberapa tahun ke depan.
Rekomendasi Editor
- Langsung gunakan CM Translator, pembangkit tenaga listrik saku untuk penerjemahan
- Para ilmuwan material telah menemukan cara untuk membuat graphene dua kali lebih keras
Tingkatkan gaya hidup AndaTren Digital membantu pembaca mengawasi dunia teknologi yang bergerak cepat dengan semua berita terkini, ulasan produk yang menyenangkan, editorial yang berwawasan luas, dan cuplikan unik.
