Perangkat ini dibuat oleh kepala grup Pembelajaran Mesin dan Optimasi Microsoft, Ofer Dekel. Dia menemukan bahwa tupai mencuri umbi bunga beserta benih di tempat makan burung di taman halaman belakang rumahnya. Tentu saja, dia tidak bisa benar-benar berjaga-jaga dalam bayang-bayang dan mengejar hewan pengerat berbulu itu dengan tangan kosong, jadi dia membuat rencana.
Video yang Direkomendasikan
Dengan menggunakan timnya yang berlokasi di laboratorium penelitian Redmond, Washington (dia juga memilikinya di India), mereka melatih model visi komputer untuk mendeteksi tupai. Kecerdasan buatan tersebut kemudian diterapkan ke papan Raspberry Pi 3 di dalam perangkat khusus yang dia pasang di halaman belakang rumahnya. Jadi, saat tupai mengangkat kepalanya, perangkat tersebut akan menyalakan sistem alat penyiram, sehingga menggagalkan kebiasaan mencuri hewan pengerat tersebut.
Terkait
- 'Acara khusus' Microsoft ditetapkan untuk bulan September – Kemungkinan besar akan ada pengumuman tentang Surface dan AI
- Tonton pengembang ini menggunakan Raspberry Pi untuk menghidupkan kembali ampli gitar
- Microsoft Surface Laptop 3 vs. Dell XPS 13
“Proyek” di halaman belakang ini hanyalah bagian dari gambaran keseluruhan Microsoft tentang dunia yang mengutamakan kecerdasan buatan. “Kami beralih dari dunia yang mengutamakan seluler dan cloud ke dunia baru yang akan terdiri dari cloud cerdas dan edge cerdas,” kata CEO Microsoft Satya Nadella selama konferensi pengembang Build baru-baru ini.
Pencapaian besar dalam proyek perburuan tupai, menurut Microsoft, adalah menjejalkan jaringan saraf dalam ke dalam sebuah chip yang sangat kecil. Dekel dan timnya menggunakan “berbagai teknik” untuk mengompresi jaringan saraf, yang pada dasarnya adalah “kelas prediktor” yang terinspirasi oleh otak kita.
Salah satu tekniknya disebut kuantisasi bobot, yang mampu menjejalkan lebih banyak parameter ke dalam ruang fisik yang lebih kecil. Kompresi ini juga memungkinkan kecerdasan buatan bekerja lebih cepat. Selain itu, kelompok Dekel sedang mengkaji teknik yang disebut pemangkasan, yang menghilangkan redundansi dalam jaringan saraf. Ini memiliki manfaat ganda: kemampuan untuk menjalankan jaringan saraf prosesor yang sangat kecil, dan waktu evaluasi yang lebih cepat.
Namun, tim ingin menjalankan kecerdasan buatan pada prosesor terkecil berbasis ARM hingga saat ini: Korteks M0. Menurut ARM, prosesor ini memiliki “luas denah lantai” 0,007 mm persegi. Ini sangat, sangat kecil, dan tim harus membuat model pembelajaran mesinnya hingga 10.000 kali lebih kecil dari apa yang mereka kompresi untuk Raspberry Pi 3.
“Tidak ada cara untuk menggunakan jaringan saraf yang dalam, menjaganya tetap akurat seperti saat ini, dan menggunakan 10.000 lebih sedikit sumber daya. Nggak bisa,” kata Dekel. “Jadi untuk itu kami punya pendekatan jangka panjang, yaitu memulai dari awal. Untuk memulai dari matematika di papan tulis dan menciptakan serangkaian teknologi dan alat pembelajaran mesin baru yang disesuaikan untuk platform dengan sumber daya terbatas ini.”
Untuk melihat apa yang sedang dikerjakan tim, pratinjau awal dapat diunduh Depot GitHub Microsoft di sini. Ini juga memberikan pratinjau teknik kompresi dan algoritma pelatihan.
Rekomendasi Editor
- Artikel perjalanan yang tampaknya dihasilkan oleh AI membuat wajah Microsoft memerah
- Bing Chat: cara menggunakan ChatGPT versi Microsoft sendiri
- Apa itu Raspberry Pi dan apa yang dapat saya lakukan dengannya pada tahun 2022?
- Supermodel bahasa: Bagaimana GPT-3 secara diam-diam menghadirkan A.I. revolusi
- Anda sekarang dapat menjejali Raspberry Pi 4 Anda dengan RAM 8GB seharga $75
Tingkatkan gaya hidup AndaTren Digital membantu pembaca mengawasi dunia teknologi yang bergerak cepat dengan semua berita terkini, ulasan produk yang menyenangkan, editorial yang berwawasan luas, dan cuplikan unik.
