Diagnosis kanker bisa menjadi peristiwa yang menghancurkan. Dan bagi pasien yang menderita kanker otak, diagnosisnya mempunyai bobot tambahan. Bukan hanya penyakitnya saja yang membebani – pengobatan itu sendiri dapat sangat melelahkan baik bagi tubuh maupun jiwa.
Dalam upaya untuk meningkatkan kualitas hidup pasien kanker, tim peneliti di Massachusetts Institute of Technology telah melakukannya beralih ke pembelajaran mesin untuk membantu menghindari toksisitas dari obat kanker. Para peneliti secara khusus menargetkan glioblastoma, bentuk kanker otak paling agresif, yang memiliki prognosis pada orang dewasa kurang dari lima tahun.
Video yang Direkomendasikan
Terapi kanker sangatlah sulit, menggabungkan berbagai obat dengan pengobatan radiasi – kombinasi yang dapat menyebabkan efek samping yang melumpuhkan. Tujuan dari proyek MIT adalah menggunakan kecerdasan buatan untuk mengetahui dosis obat paling sedikit dan terkecil yang masih efektif. Dengan begitu, efek samping dapat diminimalkan.
Terkait
- Rumus lucunya: Mengapa humor yang dihasilkan mesin adalah cawan suci A.I.
- Nvidia menurunkan hambatan untuk masuk ke A.I. dengan Komando Armada dan LaunchPad
- Bacalah 'kitab suci sintetik' yang sangat indah dari A.I. yang berpikir itu adalah Tuhan
Untuk menentukan dosis efektif terkecil, tim MIT melatih A.I. pada model rejimen pengobatan yang saat ini digunakan, menyesuaikan dosis hingga dapat mengidentifikasi protokol pengobatan optimal yang memiliki potensi dan frekuensi terendah untuk tumor a ukuran tertentu. Sistem ini mensimulasikan 50 percobaan pada pasien dan berhasil menurunkan dosis hingga setengah dari dosis yang direkomendasikan dokter.
A.I. dilatih menggunakan metode yang disebut pembelajaran yang diperkuat, mirip dengan cara pelatih mengajar hewan peliharaan untuk mematuhi perintah. Lakukan tindakan yang benar, dapatkan imbalan. Melakukan tindakan yang salah, tidak mendapat imbalan (bahkan teguran). Bagi AI, penghargaan tersebut bukanlah hadiah, melainkan angka positif atau negatif yang menandakan kesuksesan algoritma tersebut.
A.I. tidak dimaksudkan untuk mengambil alih pekerjaan dokter sama sekali. Sebaliknya, hal ini dimaksudkan untuk memandu dokter dalam menawarkan pilihan pengobatan yang lebih sesuai.
“Rekomendasi dari algoritma ini dapat digunakan oleh para ahli untuk merancang uji klinis yang lebih aman dan efektif,” Pratik Syah, peneliti utama di MIT yang mengawasi penelitian tersebut, mengatakan kepada Digital Trends. “Sistem algoritmik digital ini juga dapat memberi informasi dan mengedukasi setiap pasien tentang potensi perjalanan penyakit mereka sebagai respons terhadap pengobatan.”
A.I. sedang menjadi semakin dihargai dalam bidang kesehatan, dan diterapkan dalam segala hal mulai dari penemuan obat baru hingga diagnosis penyakit.
Penelitian MIT akan dipresentasikan minggu ini pada konferensi Machine Learning for Healthcare 2018 di Universitas Stanford.
Rekomendasi Editor
- AI Analog? Kedengarannya gila, tapi mungkin itu adalah masa depan
- A.I. Hasil membuktikan bahwa ARM siap untuk pusat data
- Bisakah A.I. mengalahkan insinyur manusia dalam merancang microchip? Google berpendapat demikian
- LaMDA Google adalah bahasa A.I. untuk lebih memahami percakapan
- Bagaimana USPS menggunakan GPU Nvidia dan A.I. untuk melacak email yang hilang
Tingkatkan gaya hidup AndaTren Digital membantu pembaca mengawasi dunia teknologi yang bergerak cepat dengan semua berita terkini, ulasan produk yang menyenangkan, editorial yang berwawasan luas, dan cuplikan unik.
