Peningkatan kinerja diharapkan terjadi pada setiap generasi baru kartu grafis terbaik, tetapi tampaknya Nvidia dan IBM mengincar perubahan yang lebih besar.
Kedua perusahaan bekerja sama untuk mengerjakan Big accelerator Memory (BaM), sebuah teknologi yang melibatkan menghubungkan kartu grafis secara langsung ke SSD supercepat. Hal ini dapat menghasilkan kapasitas memori GPU yang lebih besar dan bandwidth yang lebih cepat sekaligus membatasi keterlibatan CPU.
Jenis teknologi ini telah dipikirkan dan dikerjakan di masa lalu. Antarmuka pemrograman aplikasi (API) DirectStorage Microsoft bekerja dengan cara yang agak mirip, meningkatkan transfer data antara GPU dan SSD. Namun, ini bergantung pada perangkat lunak eksternal, hanya berlaku untuk game, dan hanya berfungsi di Windows. Peneliti Nvidia dan IBM bekerja sama dalam menemukan solusi yang menghilangkan kebutuhan akan API berpemilik sambil tetap menghubungkan GPU ke dalamnya SSD.
Terkait
- Ratchet & Clank akan meluncurkan teknologi grafis revolusioner di PC
- Apakah Nvidia baru saja memperbaiki konektor daya RTX 4090 yang meleleh?
- RTX 4060 Ti 16GB diluncurkan pada 18 Juli di tengah pemotongan harga yang sangat besar
Metode ini, yang secara lucu disebut sebagai BaM, dijelaskan dalam a kertas ditulis oleh tim yang merancangnya. Menghubungkan GPU langsung ke SSD akan memberikan peningkatan kinerja yang terbukti bermanfaat, terutama untuk tugas-tugas yang membutuhkan banyak sumber daya seperti pembelajaran mesin. Oleh karena itu, sebagian besar akan digunakan dalam skenario komputasi kinerja tinggi (HPC) profesional.
Video yang Direkomendasikan
Teknologi yang tersedia saat ini untuk memproses beban kerja yang berat memerlukan kartu grafik mengandalkan memori tujuan khusus dalam jumlah besar, seperti HBM2, atau diberikan akses efisien ke penyimpanan SSD. Mengingat ukuran kumpulan data semakin bertambah, penting untuk mengoptimalkan koneksi antara GPU dan penyimpanan agar transfer data dapat efisien. Di sinilah peran BaM.
“BaM memitigasi amplifikasi lalu lintas I/O dengan memungkinkan thread GPU membaca atau menulis dalam jumlah kecil jumlah data sesuai permintaan, sebagaimana ditentukan oleh komputasi,” kata para peneliti dalam makalah mereka, pertama dikutip oleh Pendaftaran. “Tujuan BaM adalah untuk memperluas kapasitas memori GPU dan meningkatkan bandwidth akses penyimpanan yang efektif sekaligus menyediakan tingkat tinggi abstraksi untuk thread GPU agar dapat dengan mudah membuat akses halus sesuai permintaan ke struktur data besar di memori tambahan hirarki."
Bagi banyak orang yang tidak bekerja secara langsung dengan subjek ini, detailnya mungkin tampak rumit, namun Intinya adalah Nvidia tidak ingin terlalu bergantung pada prosesor dan terhubung langsung ke sumbernya data. Hal ini akan membuat proses menjadi lebih efisien dan membebaskan CPU, sehingga membuat kartu grafis menjadi lebih mandiri. Para peneliti mengklaim bahwa desain ini akan mampu bersaing dengan solusi berbasis DRAM namun tetap lebih murah untuk diterapkan.
Meskipun Nvidia dan IBM tidak diragukan lagi membuat terobosan baru dengan teknologi BaM mereka, AMD bekerja di bidang ini terlebih dahulu: Pada tahun 2016, AMD meluncurkan Radeon Pro SSG, sebuah GPU workstation dengan SSD M.2 terintegrasi. Namun, Radeon Pro SSG dimaksudkan hanya sebagai solusi grafis, dan Nvidia mengambil beberapa langkah lebih jauh, yang bertujuan untuk menangani komputasi yang kompleks dan berat. beban kerja.
Tim yang mengerjakan BAM berencana untuk merilis rincian pengoptimalan perangkat lunak dan perangkat keras mereka sebagai sumber terbuka, sehingga memungkinkan orang lain untuk mengembangkan temuan mereka. Tidak disebutkan kapan, jika pernah, BaM akan diterapkan pada produk Nvidia di masa depan.
Rekomendasi Editor
- Tawaran perdamaian Nvidia tidak berhasil
- Saya telah meninjau setiap GPU dalam 2 tahun terakhir — hanya ini yang sebaiknya Anda beli
- Mengapa GPU berusia dua tahun ini masih layak Anda beli
- Lupakan RTX 4060 — berikut 5 GPU yang sebaiknya Anda beli
- Haruskah Anda membeli Nvidia RTX 4060 atau RTX 4060 Ti?
Tingkatkan gaya hidup AndaTren Digital membantu pembaca mengawasi dunia teknologi yang bergerak cepat dengan semua berita terkini, ulasan produk yang menyenangkan, editorial yang berwawasan luas, dan cuplikan unik.
