Awal bulan ini, sebuah kendaraan uji otonom keluar dari jalurnya untuk menghindari mobil yang menyatu, namun malah menabrak sepeda motor di jalur yang dilaluinya. Jika hanya ini yang Anda ketahui tentang cerita tersebut, sepertinya ini adalah teka-teki pilihan moral yang sering muncul diskusi tentang perilaku kecerdasan buatan: antara dua hasil buruk, bagaimana mesin memutuskan arah mana yang akan diambil mengejar? Apakah Anda membelok untuk menghindari menabrak pejalan kaki yang sedang menyeberang jalan jika itu berarti menabrak pengendara sepeda di jalur sepeda?
Isi
- Tangan robotik yang membantu
- Puncak gunung es
Hanya saja, bukan itu yang terjadi. Kendaraan tersebut, yang dioperasikan oleh Waymo, memiliki “pengemudi keselamatan” manusia di belakang kemudi, yang telah mengambil kendali manual atas mobil tersebut beberapa saat sebelum kecelakaan terjadi. Menanggapi pergerakan tiba-tiba mobil yang menyatu tersebut, pengemudi menghindarinya dan tidak melihat pengendara sepeda motor di jalur yang berdekatan. Seandainya pengemudi tidak melakukan apa pun, kemungkinan besar hal tersebut terjadi
kendaraan otonom akan menghindari kedua potensi kecelakaan tersebut.Video yang Direkomendasikan
Bahwa kecerdasan buatan dan otomasi pada akhirnya akan membuat jalan kita lebih aman kini menjadi fakta yang sudah dipahami dengan baik, meskipun banyak dari kita merasa sulit untuk sepenuhnya menerima gagasan mobil tanpa pengemudi. Menerjemahkan bahasa, membeli dan menjual saham, meramalkan cuaca — semua ini merupakan area di mana kontribusi AI sangat bermanfaat. Namun kebangkitan A.I. tidak hanya terjadi di tempat yang sering terjadi kesalahan manusia; jauh dari itu, A.I. telah dilatih untuk melakukan, atau setidaknya meniru, salah satu hal yang menjadikan kita manusia: kreativitas kita.
Terkait
- GoPro Hero 10 Black: 7 hal yang saya sukai dan 2 hal yang tidak saya sukai
- Jangan tingkatkan kamera Anda. Itu tidak akan membuat Anda menjadi fotografer yang lebih baik
- Selfie biasanya tidak berujung pada perkelahian, tapi kali ini yang terjadi
Tangan robotik yang membantu
Pada bulan Oktober, sebuah A.I. lukisan terjual di lelang dengan harga lebih dari $400.000. A.I., yang digunakan oleh kolektif seni Prancis Obvious, adalah dilatih pada 15.000 potret dibuat antara abad ke-14 dan ke-20, mempelajari gaya mereka dan memadukannya ke dalam gaya mereka sendiri. Ini adalah kreativitas dengan kekerasan. Sebuah mesin tidak dapat merasakan, namun juga tidak dapat tidur; berikan cukup data untuk diproses, dan itu bisa memberi Anda kembali sesuatu yang sejujurnya tampak kreatif.
Maklum saja, A.I. mungkin mengkhawatirkan materi iklan yang bekerja, tetapi bahkan ketika mesin menulis skripnya sendiri dan menghasilkan seluruh album, mereka sebenarnya tidak bisa menggantikan seniman manusia dalam waktu dekat. Dan, seiring dengan berkurangnya kebaruan, ada keraguan besar bahwa karya seni lain yang diproduksi oleh AI akan mendapatkan pengakuan yang sama dengan karya Obvious.
Untungnya, A.I. yang “lebih ramah” sudah ada, bukan untuk melakukan pekerjaan kita, tetapi untuk membuat pekerjaan kita lebih mudah. Kecerdasan buatan telah menjadi pusat perhatian selama dua tahun terakhir di Adobe MAX, pameran tahunan dan konferensi yang diadakan oleh perusahaan di balik Photoshop, Lightroom, After Effects, dan banyak materi iklan lainnya aplikasi. A.I. Mesinnya diberi nama Sensei, dan sekarang mendukung sejumlah alat di seluruh rangkaian Creative Cloud.
A.I. dilatih pada 15.000 potret yang dibuat antara abad ke-14 dan ke-20. Ini adalah kreativitas dengan kekerasan.
Dalam sebuah wawancara dengan Tren Digital di MAX tahun ini, Tom Hogarty, direktur senior Digital Imaging di Adobe, mengibaratkan kedatangan A.I. untuk berpindah dari PC ke perangkat seluler sebagai alat kreatif. Adobe baru saja pamer Photoshop untuk iPad Dan Tayang Perdana Terburu-buru, aplikasi pengeditan video multi-perangkat.
“Itu adalah pemfokusan ulang sumber daya dan prioritas secara seismik,” kata Hogarty kepada Digital Trends. “Saya pikir peralihannya beralih ke A.I. dan ML [pembelajaran mesin] adalah perubahan tektonik yang sama besarnya di industri saat ini.”
Adobe membayangkan Sensei mengisi kesenjangan antara manusia dan mesin, untuk membuat tugas yang secara konseptual sederhana namun sulit secara mekanis menjadi mudah dilakukan dan dipikirkan.
Manusia pada dasarnya pandai dalam tugas-tugas tertentu yang biasanya kinerja mesinnya buruk, seperti mengenali objek dalam foto. Komputer, sebaliknya, sangat hebat dalam membuat katalog, mengubah, atau menghapus dan mengganti objek-objek tersebut — namun manusia harus mendefinisikannya dengan jelas. pertama, baik dengan menambahkan kata kunci dalam hal pembuatan katalog, atau dengan menetapkan batas suatu objek melalui pemilihan dan penyembunyian proses.
Tugas-tugas mekanis ini sering kali memerlukan perhatian yang sungguh-sungguh terhadap detail dan membutuhkan waktu yang sangat lama untuk diselesaikan oleh manusia. Menambahkan kata kunci, yang merupakan prasyarat untuk mengatur gambar berdasarkan kontennya, merupakan proses yang sangat sulit sehingga hanya sedikit fotografer yang dapat melakukannya dengan andal. Manajer Produk Lightroom Josh Haftel mengetahui perjuangan ini dengan baik.
“Anda sebagai manusia mungkin akan jauh lebih baik [daripada komputer] dalam kemampuan mengatakan, ‘kursi, kamera, telepon, kacamata hitam, laptop,’ tapi itu akan memakan waktu lama bagi Anda,” kata Haftel kepada Digital Trends.
Namun bagaimana jika komputer sama bagusnya dalam menambahkan kata kunci ke foto seperti Anda? Atau bagaimana jika menghapus suatu objek memerlukan lebih dari sekedar mengkliknya? Dengan pencarian berkemampuan AI di Adobe Lightroom CC dan alat Select Subject di Photoshop CC, impian itu hampir menjadi kenyataan. Alat-alat tersebut belum 100 persen akurat, tetapi alat-alat tersebut sudah memberikan permulaan yang cepat bagi materi iklan dan merupakan tugas yang memakan waktu.
Meskipun pencarian yang didukung Sensei sudah ada di Lightroom CC sejak awal, ia membuat lompatan besar tahun ini dengan penambahan pengenalan wajah. Sensei dapat mendeteksi dan mengatur orang — dan objek lainnya — dengan kecepatan puluhan ribu gambar per detik. Potensi penghematan waktu sangat besar.
AI Adobe. upaya juga melampaui gambar diam. Yang akan datang Alat Isi Sadar Konten di After Effects akan benar-benar menghapus objek dari setiap frame video dan mengisi latar belakang secara mulus dengan input pengguna minimal. Melihat hal ini dalam aksinya agak membingungkan, seperti menyaksikan seorang pesulap mengeluarkan kelinci dari topinya — Anda tahu ada penjelasannya, tetapi Anda tidak dapat memahaminya.
Puncak gunung es
A.I. bukan sihir; itu sains. Meski begitu, tidak ada yang tahu persis bagaimana caranya A.I. melakukan apa yang dilakukannya, dan itu adalah premis yang berpotensi menakutkan. Komputer melatih dirinya sendiri; manusia hanya diminta untuk memberikan kumpulan data pelatihan awal. Hal yang menarik, atau bahkan mengejutkan, adalah bahwa dalam data pelatihan itulah masalah sering muncul dalam AI. pemrograman, dalam bentuk bias manusia yang bocor ke dalam mesin. Jika datanya bias, algoritma yang dihasilkan bisa membuat keputusan yang tidak akurat, bahkan seksis atau rasis.
A.I. bukan sihir; itu sains. Meski begitu, tidak ada yang tahu persis bagaimana A.I. melakukan apa yang dilakukannya.
“Akan sangat sulit untuk tidak memiliki bias, hal itu akan selalu ada,” kata VP Desain Pengalaman Adobe Jamie Myrold kepada pers di MAX 2018. “Tapi itu adalah sesuatu yang benar-benar kami fokuskan, dan ini adalah keterampilan lain yang harus dimiliki oleh para desainer anggap sebagai sesuatu yang pasti mereka miliki, dan bukan sekadar membiarkan kotak hitam algoritme menakut-nakuti mereka."
Meski menakutkan, sifat A.I. juga yang membuatnya sangat menarik. Potensi A.I. untuk memecahkan masalah hampir tidak terbatas, dan selama kita punya langkah-langkah yang ada untuk mengidentifikasi dan memperbaiki bias, hal ini dapat memberikan banyak manfaat sekaligus membuat hidup kita lebih mudah.
Bagi para pekerja kreatif, terutama mereka yang menghasilkan uang dari aktivitas kreatif, kekhawatiran muncul ketika A.I. cukup bisa meniru manusia. Mengapa menyewa seorang seniman grafis untuk mendesain logo baru untuk Anda jika Anda bisa memasukkan beberapa parameter ke komputer dan membiarkannya mengeluarkan satu parameter saja?
Kita masih jauh dari kenyataan tersebut, namun tidak sulit untuk melihat posisi kita saat ini dan memperkirakan skenario tersebut sebagai sebuah kemungkinan. Sudah, A.I. di Adobe Lightroom dapat menyempurnakan foto secara otomatis — menghilangkan bayangan, memulihkan sorotan, menyesuaikan eksposur dan saturasi — dengan kemahiran yang mengejutkan.
Meskipun penerapan Adobe terhadap hal ini ditujukan untuk memberi fotografer titik awal yang kuat untuk pengeditan tambahan, pengembang lain telah melakukan lebih dari itu. Skylum, sebelumnya Macphun, memiliki beberapa penyesuaian bertenaga AI dalam perangkat lunak pengedit foto Luminar untuk melakukan segalanya mulai dari secara otomatis meningkatkan langit untuk menambahkan sinar matahari yang realistis ke gambar. Anda sekarang dapat mengubah foto secara dramatis dengan pengetahuan retouching foto yang minimal.
Hal ini tidak serta merta menandakan adanya masalah bagi pekerja materi iklan. Di sini kita dapat membandingkan kebangkitan fotografi digital, pengeditan video PC rumahan, telepon pintar, dan lain-lain sejumlah teknologi lain yang secara drastis menurunkan standar akses ke konten profesional produksi. Meskipun industri kreatif telah diremix berkali-kali, mereka selalu bertahan. Apakah konten tersebut lebih baik atau lebih buruk, itu tergantung pada siapa Anda bertanya, namun kuantitas dan keragaman konten kreatif tidak pernah setinggi sekarang.
Dan meskipun sukses, A.I. masih menghadapi beberapa tantangan yang signifikan. Saat ini dalam pratinjau teknologi, fitur Foto Terbaik Adobe Lightroom adalah teknologi lain yang didukung Sensei dengan potensi penghematan waktu yang sangat besar. Ini menganalisis gambar Anda di berbagai parameter untuk secara otomatis menampilkan gambar terbaik, sekaligus mempertimbangkan peringkat manual Anda. Bahkan pada tahap awal, ia bekerja dengan sangat baik, namun ia juga menampilkan batasan kemampuan A.I.
“Saat pembelajaran mesin, setidaknya saat ini, gagal, adalah memahami konteks emosional.”
“Hal yang membuat pembelajaran mesin, setidaknya saat ini, gagal, adalah memahami konteks emosional,” jelas Haftel. “Jadi mesin tidak mengetahui bahwa gambar yang sangat gelap dan berbintik itu adalah foto nenek Anda dan itu adalah foto terakhir nenek Anda yang Anda miliki. Dan ia tidak akan pernah bisa mengatakan hal itu.”
Haftel dengan cepat menambahkan, “Saya tidak seharusnya mengatakan tidak pernah – tidak pernah mengatakan tidak pernah – tetapi setidaknya hal itu tidak dapat dilakukan saat ini.”
Apakah A.I. punya batasan? Akankah kita mencapai titik tertinggi dalam A.I. perkembangan? Andrew Page dari Nvidia, manajer produk di divisi Teknologi Media dan Hiburan perusahaan, berpendapat tidak demikian. Server Nvidia mendukung semua pelatihan Adobe Sensei, dan pelatihan terbaru perusahaan Kartu grafis RTX menyertakan inti tensor yang dibuat khusus untuk mempercepat A.I. perintah. Nvidia dengan jelas melihat A.I. memainkan peran besar di masa depan.
“Kami masih dalam tahap awal [AI],” kata Page kepada Digital Trends. “Karena komputer mengajarkan dirinya sendiri cara melakukan sesuatu, tidak pernah ada ukuran yang bisa diukur. Sama seperti kita sebagai manusia, kita tidak pernah selesai belajar. Saya pikir kita hanya melihat puncak gunung es dari apa yang dilakukan A.I. dapat bermanfaat bagi dunia kreatif, atau untuk industri lain juga.”
Salah satu potensi perubahan adalah peralihan dari A.I. hingga AI yang dilatih secara lokal, yang akan lebih mampu merespons kebutuhan unik atau gaya artistik setiap pengguna. Ketika pembelajaran mesin dapat dilakukan di PC rumahan daripada memerlukan pusat data, hal ini akan membuka jalan baru bagi AI. perkembangan. Untuk saat ini, persyaratan komputasi dan besarnya kumpulan data pelatihan membuat pelatihan lokal sulit dilakukan kecuali untuk tugas yang paling sederhana, namun hal ini kemungkinan akan berubah seiring berjalannya waktu.
Bagaimana semua ini terjadi mungkin pada akhirnya mengubah definisi kita tentang kreativitas. Seperti yang dikatakan oleh Haftel dari Adobe, tanpa perlu menggunakan perangkat lunak secara manual untuk membuat karya seni, “Kita dapat fokus pada tingkat kreativitas berikutnya. Kami tidak tahu apa yang akan terjadi, namun tugas kami di Adobe adalah terus mendukung dan memberdayakannya.”
Rekomendasi Editor
- 5 alasan saya menyukai kamera Leica M11 dan 5 alasan tidak
- Google Foto kini menampilkan lebih banyak foto yang Anda inginkan, lebih sedikit foto yang tidak Anda inginkan
- Kamera 8K akan datang. Tidak, Anda tidak memerlukannya
