Nvidia ingin menjadi otak untuk membantu robot otonom generasi berikutnya melakukan pekerjaan berat. Modul Jetson AGX Xavier yang baru diumumkan bertujuan untuk melakukan hal itu.
Sebagai sebuah sistem dalam sebuah chip, Jetson Xavier adalah bagian dari upaya Nvidia untuk mengatasi batasan komputasi Hukum Moore dengan mengandalkan grafis dan arsitektur pembelajaran mendalam, bukan prosesor. Hal ini diungkapkan oleh Deepu Talla, wakil presiden dan manajer umum mesin otonom Nividia, di konferensi media di kantor pusat baru perusahaan Endeavour di Santa Clara, California pada hari Rabu malam. Perusahaan telah merekrut sejumlah mitra dan membayangkan modul Xavier untuk memberi daya pada drone pengiriman, kendaraan otonom, pencitraan medis, dan tugas lain yang memerlukan pembelajaran mendalam dan kecerdasan buatan kemampuan.
Video yang Direkomendasikan
Nvidia mengklaim modul Xavier terbaru mampu menghadirkan hingga 32 triliun operasi per detik (TOPS). Dikombinasikan dengan kemampuan kecerdasan buatan terbaru dari Tensor Core yang ditemukan dalam arsitektur Volta Nvidia, Xavier mampu menghasilkan kinerja dua puluh kali lipat dibandingkan model lama.
TX2 dengan efisiensi energi 10 kali lebih baik. Hal ini memberi Xavier kekuatan server kelas workstation dalam modul yang sesuai dengan ukuran tangan Anda, kata Talla.Terkait
- Terobosan AI bisa datang melalui otak lebah, kata para ilmuwan
- GPU Nvidia mengalami kenaikan harga yang besar dan permintaan yang besar dari AI
- Perseteruan EVGA dengan Nvidia memberikan opsi baru bagi pembuat GPU
Dalam demonstrasi Deepstream, Talla menunjukkan bahwa Jetson TX2 yang lebih lama dapat memproses dua video 1080p, masing-masing dengan empat video deepstream. jaringan saraf, chip Tesla komputasi kinerja tinggi perusahaan meningkatkan jumlah tersebut menjadi 24 video, masing-masing pada 720p resolusi. Xavier melangkah lebih jauh, dan Talla menunjukkan bahwa chipset tersebut mampu memproses tiga puluh video, masing-masing pada resolusi 1080p.
Modul Xavier terdiri dari prosesor Carmel ARM64 delapan inti, 512 CUDA Tensor Cores, dual NVDLA akselerator pembelajaran mendalam, dan beberapa mesin untuk pemrosesan video guna membantu robot otonom memproses gambar dan video secara lokal. Dalam presentasinya, Talla mengklaim modul Xavier baru ini mengalahkan platform Jetson TX2 sebelumnya dan komputer Intel Core i7 yang dipadukan dengan Nvidia GeForce GTX 1070. kartu grafik dalam kinerja inferensi AI dan efisiensi inferensi AI.
Beberapa mitra pengembang Nvidia masih membuat mesin otonom berdasarkan solusi Nvidia lama seperti platform TX2 atau GPU GTX. Beberapa mitra tersebut mencakup kereta pengantaran tanpa pengemudi, drone industri, dan solusi kota pintar. Namun, banyak yang mengklaim bahwa robot ini dapat dengan mudah diupgrade ke platform Xavier baru untuk memanfaatkan platform tersebut.
Sementara pemrosesan gambar dan video bawaan akan membantu mesin otonom belajar lebih cepat dan mempercepat caranya AI dapat digunakan untuk mendeteksi penyakit dalam aplikasi pencitraan medis, juga dapat digunakan dalam ruang realitas virtual. Live Planet VR, yang menciptakan platform ujung ke ujung dan solusi kamera 16 lensa untuk streaming video VR secara langsung, menggunakan Solusi Nvidia untuk memproses grafik dan klip secara bersamaan di dalam kamera tanpa memerlukan file apa pun ekspor.
“Tidak seperti solusi lain, semua pemrosesan dilakukan di kamera,” kata manajer komunitas Live Planet, Jason Garcia. Saat ini, perusahaan menggunakan kartu GTX Nvidia untuk menggabungkan klip video dari berbagai lensa dan mengurangi distorsi gambar dari lensa sudut lebar.
Talla mengatakan bahwa solusi konferensi video juga dapat menggunakan AI untuk meningkatkan kolaborasi dengan memasang speaker dan mengganti kamera untuk menyorot orang yang berbicara atau papan tulis. Mitra Slightech memamerkan salah satu versinya dengan menunjukkan bagaimana pengenalan wajah dan pelacakan dapat diterapkan pada robot telepresence. Slightech menggunakan sensor kamera Mynt 3D, teknologi AI, dan teknologi Jetson milik Nvidia untuk menggerakkan robot ini. Nvidia bekerja sama dengan lebih dari 200.000 pengembang, lima kali lipat jumlah pengembang pada musim semi 2017, untuk membantu Jetson memanfaatkan lebih banyak aplikasi mulai dari layanan kesehatan hingga manufaktur.
Modul Jetson AGX sekarang dikirimkan bersama harga mulai $1.099 per unit bila dibeli dalam batch 1.000 unit.
“Pengembang dapat menggunakan Jetson AGX Xavier untuk membangun mesin otonom yang akan menyelesaikan beberapa masalah masalah terberat di dunia, dan membantu mentransformasikan berbagai industri,” kata Nvidia dalam pernyataannya penyataan. “Jutaan orang diperkirakan akan memasuki pasar pada tahun-tahun mendatang.”
Diperbarui 20 Desember: Artikel ini awalnya menyebutkan bahwa Live Planet VR memiliki sistem 18 lensa. Kami telah memperbarui laporan kami untuk mencerminkan bahwa Live Planet VR menggunakan konfigurasi 16 lensa.
Rekomendasi Editor
- Robot keamanan mungkin datang ke sekolah di dekat Anda
- Superkomputer Nvidia mungkin menghadirkan era baru ChatGPT
- Google Penyair vs. ChatGPT: chatbot AI mana yang lebih baik?
- Komputer mini Jetson Orin Nano seharga $200 milik Nvidia 80 kali lebih cepat dari versi sebelumnya
- Saya menyampaikan ide startup konyol saya kepada robot VC
Tingkatkan gaya hidup AndaTren Digital membantu pembaca mengawasi dunia teknologi yang bergerak cepat dengan semua berita terkini, ulasan produk yang menyenangkan, editorial yang berwawasan luas, dan cuplikan unik.
