Membantu Memerangi Kebakaran Hutan dengan teknologi AI, IoT, dan Cuaca
Musim panas ini menandai satu tahun sejak musim kebakaran hutan paling mematikan dan paling merusak di California. Meskipun bencana ini tidak mengurangi dampak sedetik pun dari bencana tersebut, bencana ini bukanlah peristiwa yang terjadi satu kali saja. Banyak negara di dunia mengalami gelombang panas yang belum pernah terjadi sebelumnya, sehingga menimbulkan risiko kebakaran serupa. Bisa bantuan teknologi mutakhir?
Video yang Direkomendasikan
Orang-orang di belakang Bee2FireDetection yakin hal itu bisa terjadi. Mereka telah mengembangkan teknologi, bersama dengan IBM, yang dapat membantu mendeteksi kebakaran hutan lebih awal. Hal ini pada gilirannya dapat membantu petugas pemadam kebakaran mendistribusikan sumber daya dengan lebih baik dan mengambil langkah proaktif untuk memastikan bahwa percikan api kecil tidak berubah menjadi kobaran api yang lebih besar.
“Deteksi dini adalah kuncinya,” Vasco Correia, chief business officer,
Deteksi Api Bee2, kepada Digital Trends. “Jika Anda memadamkan api dalam 20 menit pertama, kemungkinan besar Anda tidak akan menghadapi kebakaran besar dan dahsyat. Jika Anda menunggu lebih lama dari itu, Anda hanya mencoba meminimalkan kerusakan dan mengatasi situasi yang sudah menjadi bencana.”Sistem Bee2FireDetection menggunakan tiga jenis kamera berbeda. Yang pertama adalah kamera HD optik, yang menggunakan IBM A.I. untuk mengidentifikasi kolom asap dan variasi cahaya. Yang kedua, kamera inframerah termal, monitor untuk suhu yang menunjukkan kebakaran telah terjadi atau akan terjadi. Terakhir, kamera spektrometri dapat mengklasifikasikan kolom asap berdasarkan analisis komponen kimia. “Kami dapat mengidentifikasi apakah kolom asap berasal dari kebakaran hutan, apakah itu awan yang terlihat seperti asap, atau apakah itu awan debu,” kata Correia.
Pendekatan tiga cabang ini membantu menghindari potensi kesalahan positif. Meskipun lebih baik berpikir ada kebakaran padahal sebenarnya tidak ada daripada melewatkan kebakaran yang sebenarnya, hasil positif palsu masih menjadi masalah. Hal ini karena petugas pemadam kebakaran, yang diperingatkan akan adanya kobaran api palsu, dapat membuang waktu dan sumber daya yang lebih baik digunakan di tempat lain.
Sistem ini juga dapat mengambil data cuaca dari Weather Company milik IBM untuk memperkirakan seberapa besar kemungkinan terjadinya kebakaran di suatu area tertentu dan bagaimana kebakaran akan menyebar jika hal itu terjadi. Informasi ini bisa sangat berguna untuk membuat keputusan strategis yang penting.
“Kita hidup di dunia yang penuh perubahan,” kata Correia. “Dengan frekuensi kebakaran hutan yang meningkat sebesar 400% sejak tahun 1970an, strategi yang ada tidak berhasil.”
Saat ini, Bee2FireDetection aktif dan berjalan di Brasil dan Portugal. Sampai sekarang, ini tidak digunakan di Amerika Serikat, meskipun perusahaan tersebut baru saja membuka kantor pertamanya di AS.
Rekomendasi Editor
- Amazon menerapkan AI untuk merangkum ulasan produk
- Sentuhan terakhir: Bagaimana para ilmuwan memberi robot indra peraba yang mirip manusia
- Rumus lucunya: Mengapa humor yang dihasilkan mesin adalah cawan suci A.I.
- Nvidia menurunkan hambatan untuk masuk ke A.I. dengan Komando Armada dan LaunchPad
- Bisakah A.I. mengalahkan insinyur manusia dalam merancang microchip? Google berpendapat demikian
Tingkatkan gaya hidup AndaTren Digital membantu pembaca mengawasi dunia teknologi yang bergerak cepat dengan semua berita terkini, ulasan produk yang menyenangkan, editorial yang berwawasan luas, dan cuplikan unik.
