Chip Kecerdasan Buatan Cerebras yang Sangat Besar Seukuran iPad

Kita sudah terbiasa dengan mikrochip yang menjadi semakin kecil berkat tren luar biasa dari Hukum Moore membiarkan para insinyur mengemas lebih banyak transistor ke dalam chip yang lebih kecil. Hal yang sama tidak berlaku untuk chip Wafer Scale Engine (WSE) yang dirancang oleh startup California otak besar, yang baru-baru ini muncul dari diam-diam. Cerebras telah menciptakan chip yang sangat kuat yang dirancang untuk menjalankan AI. proses — dan sama sekali tidak ada yang terlewatkan. Sebagian karena, tidak seperti kebanyakan microchip, microchip ini berukuran sebesar iPad.

Chip WSE seluas 46.225 milimeter persegi memiliki 1,2 triliun transistor, 400.000 inti, dan memori on-chip sebesar 18 gigabyte. Ini menjadikannya chip terbesar yang pernah dibuat. Pemegang rekor sebelumnya hanya berukuran 815 milimeter persegi, dengan 21,1 miliar transistor. Seperti yang dikatakan CEO dan salah satu pendiri Andrew Feldman kepada Digital Trends, ini berarti chip WSE “56,7 kali lebih besar” daripada chip raksasa yang dikalahkannya dalam perebutan gelar tersebut.

“Pekerjaan kecerdasan buatan adalah salah satu beban kerja komputasi yang tumbuh paling cepat,” kata Feldman. “Antara tahun 2013 dan 2018, pertumbuhannya mencapai lebih dari 300.000 kali lipat. Artinya, setiap 3,5 bulan, jumlah pekerjaan yang diselesaikan dengan beban kerja ini meningkat dua kali lipat.”

Di sinilah kebutuhan akan chip yang lebih besar berperan. Chip yang lebih besar memproses lebih banyak informasi dengan lebih cepat. Artinya, pengguna dapat menghitung jawaban komputasi berat mereka dalam waktu lebih singkat.

“WSE berisi inti komputasi 78 kali lebih banyak; ia [memiliki] kecepatan tinggi 3.000 kali lebih banyak, memori on-chip, bandwidth memori 10.000 kali lebih banyak, dan bandwidth fabric 33 kali lebih banyak dibandingkan GPU terkemuka saat ini,” jelas Feldman. “Ini berarti WSE dapat melakukan lebih banyak penghitungan, lebih efisien, dan secara signifikan mengurangi waktu yang diperlukan untuk melatih A.I. model. Bagi peneliti dan pengembang produk di bidang AI, waktu pelatihan yang lebih cepat berarti hasil eksperimen yang lebih tinggi dengan lebih banyak data: lebih sedikit waktu untuk mendapatkan solusi yang lebih baik.”

Tidak mengherankan, chip komputer seukuran tablet bukanlah chip yang ditujukan untuk digunakan di rumah. Sebaliknya, ini dimaksudkan untuk digunakan di pusat data di mana sebagian besar pemrosesan tugas berat berada di balik teknologi AI berbasis cloud saat ini. alat dilakukan. Tidak ada pernyataan resmi mengenai pelanggannya, tetapi kemungkinan besar perusahaan-perusahaan seperti itu Facebook, Amazon, Baidu, dan lainnya akan tertarik untuk menerapkannya.

Belum ada tolok ukur kinerja yang dirilis. Namun, jika chip ini memenuhi janjinya, ini akan membantu kita tetap menggunakan A.I. inovasi untuk beberapa minggu, bulan, dan bahkan tahun-tahun mendatang.

Rekomendasi Editor

• Punya iPhone, iPad, atau Apple Watch? Anda perlu memperbaruinya sekarang
• MacBook dan iPad Apple berikutnya mungkin mengalami masalah serius
• Saya telah melihat masa depan pencarian web AI (yang masih jauh) – di sinilah keunggulannya dan tantangannya
• MacBook Air dan iPad Pro akan segera mendapatkan peningkatan besar
• Apple dapat meluncurkan Frankenstein iPad Pro yang menjalankan macOS

Tingkatkan gaya hidup AndaTren Digital membantu pembaca mengawasi dunia teknologi yang bergerak cepat dengan semua berita terkini, ulasan produk yang menyenangkan, editorial yang berwawasan luas, dan cuplikan unik.