Bagaimana Sebuah Klub Sepak Bola Inggris Mencetak Poin dengan AI
Jika Anda pernah menonton film tahun 2011 Bola Uang, atau membaca buku brilian Michael Lewis yang menjadi dasarnya, Anda akan terbiasa dengan cara data tersebut dan banyak lagi daripada sejumput matematika cerdas yang dapat digunakan untuk menciptakan tim olahraga yang unggul dari hal yang tampaknya tidak menjanjikan komponen. Namun bagaimana jika Anda melangkah lebih jauh dan menerapkan kekuatan komputasi kecerdasan buatan Watson milik IBM? Ternyata, A.I., yang pernah mengalahkan pemain manusia di Bahaya, sama-sama betah meningkatkan peluang tim olahraga yang tidak diunggulkan.
Video yang Direkomendasikan
Di sebuah demonstrasi baru-baru ini, manajer tim sepak bola Leatherhead Football Club tingkat ketujuh di Inggris mulai bekerja sama dengan IBM, yang menggunakan Watson untuk memberikan analisis sebelum dan sesudah pertandingan, selain pencarian bakat lawan. Meskipun tim-tim papan atas telah mendedikasikan pengintai untuk melakukan hal-hal seperti meninjau rekaman pertandingan lawan dan membuat laporan komprehensif, kemewahan ini tidak mungkin dilakukan oleh tim. seperti Leatherhead — yang pemain semi-pronya terdiri dari supir pengiriman, penjual mobil, dan asisten toko, bukan multi-jutawan penuh waktu atlet. Sistem IBM menjadikan ini sebagai pilihan untuk pertama kalinya.
“Pertama, Watson digunakan untuk memantau oposisi yang akan datang,” Joe Pavitt, “Master Inventor” IBM, mengatakan kepada Digital Trends. “Watson dilatih untuk memahami terminologi sepak bola dan membaca timeline Twitter selama itu pertandingan dan laporan pasca pertandingan untuk menilai pemain kunci, taktik, dan hal menarik lainnya untuk hal tertentu tim. Kedua, kemampuan Watson untuk memahami bahasa alami berarti bahwa manajer, staf pelatih, dan pemain dapat mengajukan pertanyaan kepada Watson tentang penampilan mereka. Watson akan mengembalikan analisis dan playlist video yang disesuaikan untuk ditinjau.”
Terkait
- Supermodel bahasa: Bagaimana GPT-3 secara diam-diam menghadirkan A.I. revolusi
- IBM mengubah A.I. menjadi chatbot COVID-19 terpintar di dunia
- A.I. neuro-simbolis adalah masa depan kecerdasan buatan. Begini cara kerjanya
Pavitt menekankan bahwa Watson tidak terbiasa memilih tim atau memilih formasi mana yang akan dimainkan. Namun, yang dilakukannya adalah membuat keputusan manusia lebih berdasarkan data dan tidak terlalu bergantung pada insting. Tampaknya sudah membuahkan hasil juga. Sepanjang musim ini, yang berakhir pada hari Selasa, 30 April, tim ini naik 12 peringkat di liga, sebuah perubahan haluan yang disambut dengan baik oleh para penggemar.
“IBM masuk setelah lima pertandingan ketika mereka berada di posisi ke-20,” kata Pavitt. “Leatherhead juga mencapai ini dengan salah satu anggaran terendah di liga.”
Meski tim masih mengalami kendala akibat cedera dan kejadian lain yang tidak dapat dikendalikan, contohnya seperti Hal ini menunjukkan betapa pentingnya peran kecerdasan buatan dalam setiap bidang, khususnya olahraga termasuk.
Rekomendasi Editor
- Bagaimana USPS menggunakan GPU Nvidia dan A.I. untuk melacak email yang hilang
- A.I. gagal karena kamera TV robot mengikuti kepala botak, bukan bola sepak
- Menurut AI gerombolan tingkat lanjut, inilah yang akan memenangkan Super Bowl LIV
- Meninjau kembali kebangkitan AI: Sejauh mana kemajuan kecerdasan buatan sejak tahun 2010?
- Pengawasan terhadap steroid: Bagaimana A.I. membuat Big Brother lebih besar dan lebih cerdas
Tingkatkan gaya hidup AndaTren Digital membantu pembaca mengawasi dunia teknologi yang bergerak cepat dengan semua berita terkini, ulasan produk yang menyenangkan, editorial yang berwawasan luas, dan cuplikan unik.
