IBM Hypertaste: Lidah elektronik berbantuan AI untuk sidik jari cairan kompleks yang cepat dan portabel
Dengan itu Teknologi Watson, IBM telah membantu menciptakan otak buatan yang cukup meyakinkan. Tapi sekarang tampaknya sudah siap untuk berpindah ke bagian tubuh lain juga - dan sudah menjadi langkah berikutnya. Seperti yang dikembangkan oleh ilmuwan komputer di IBM Research, e-tongue yang dibantu AI adalah perangkat portabel, dilengkapi dengan sensor khusus, yang memungkinkannya merasakan dan mengidentifikasi berbagai cairan.
Video yang Direkomendasikan
“Sebagai manusia, kita sangat pandai dalam mengenali cairan yang berbeda,” Patrick Ruch, salah satu peneliti yang mengerjakan proyek e-tongue, mengatakan kepada Digital Trends. “Meskipun kita tidak dapat menentukan jumlah pasti komponen dalam cairan, kita dapat melakukan hal-hal seperti mengenali cairan yang sama berulang kali. Itu adalah sesuatu yang ingin kami tiru dengan proyek ini.”
Lidah genggam (yang tidak seburuk kedengarannya) berbentuk rangkaian sensor, yang dapat dicelupkan ke dalam berbagai cairan untuk mencicipi rasanya. Dengan menggunakan teknologi pencocokan pola, ditambah dengan pembelajaran mesin, ia mampu menentukan komposisi cairan sesuai selera dan mencocokkannya dengan cairan berbeda yang sudah ada dalam kumpulan datanya.
Terkait
- Bagaimana kita tahu kapan AI benar-benar menjadi makhluk hidup?
- Teknologi ini adalah fiksi ilmiah 20 tahun lalu. Sekarang ini adalah kenyataan
- Di dalam perang yang meningkat pesat antara deepfake dan detektor deepfake
Dalam demonstrasi minggu ini di Konferensi Jurnalis Sains Dunia ke-11 di Lausanne, Swiss, e-tongue ditunjukkan dengan membedakan berbagai merek lokal air botol. Mereka berhasil melakukan hal ini secara akurat dan konsisten.
“Apa yang kami kembangkan melalui proyek ini adalah solusi menyeluruh untuk mengubah sidik jari kimia menjadi sidik jari digital,” lanjut Ruch.
Salah satu penerapan yang jelas dari teknologi ini adalah dalam industri kuliner, katanya, di mana teknologi ini dapat digunakan untuk hal-hal seperti mencicipi anggur merah yang berbeda-beda. Namun, kasus penggunaan klasifikasinya lebih dari itu.
“Ini bisa sangat berguna untuk skenario apa pun di mana Anda ingin memeriksa komposisi cairan tertentu dengan sangat cepat,” kata Ruch. “Misalnya, jika Anda ingin memeriksa apakah suatu makanan tertentu berasal dari produsen, maka pada labelnya tertulis bahwa makanan tersebut dapat digunakan. Anda juga dapat membayangkannya dalam kasus non-bahan makanan, di mana pemasok industri memasok bahan mentah kepada Anda dan Anda ingin memastikan bahwa bahan tersebut selalu datang dari tempat yang sama. Anda dapat dengan mudah memberi label ulang pada cairan, tetapi Anda tidak dapat mengubah identitas kimiawi cairan tersebut tanpa mengubah fungsinya.”
Dia menyarankan bahwa hal itu juga dapat digunakan untuk hal-hal seperti pengambilan sampel biofluida yang berbeda, seperti urin, untuk membuat diagnosis terkait kesehatan.
“Tujuannya pasti untuk mengembangkan basis data cairan,” kata Ruch. “Kami telah menunjukkan platform ini sebagai bukti prinsip, jadi langkah selanjutnya adalah membuat modifikasi tergantung pada kasus penggunaannya.”
Rekomendasi Editor
- Ilusi optik dapat membantu kita membangun AI generasi berikutnya
- Bacalah 'kitab suci sintetik' yang sangat indah dari A.I. yang berpikir itu adalah Tuhan
- Para ilmuwan menggunakan A.I. untuk membuat kode genetik manusia buatan
- AI Tidur Besar. seperti Pencarian Gambar Google untuk gambar yang belum ada
- A.I. baru yang cerdas. sistem berjanji untuk melatih anjing Anda saat Anda jauh dari rumah
Tingkatkan gaya hidup AndaTren Digital membantu pembaca mengawasi dunia teknologi yang bergerak cepat dengan semua berita terkini, ulasan produk yang menyenangkan, editorial yang berwawasan luas, dan cuplikan unik.
