Facebook Membuka AI Pengenalan Gambarnya untuk Semua Orang

Facebook sebelumnya memaparkan sistem pengenalan gambarnya di sejumlah makalah penelitian, yang juga tersedia untuk umum bersama dengan demonya. Saat ini, algoritme perusahaan bekerja bersama dengan jaringan saraf konvolusional MultiPathNet — sebuah AI yang menghasilkan banyak energi. sejumlah data hingga dapat mengenali data lain secara mandiri — memungkinkan Facebook memahami gambar berdasarkan setiap pikselnya mengandung.

Untuk mengklasifikasikan dan memberi label objek dalam gambar, Facebook memasangkan kerangka segmentasi DeepMask dengan modul penyempurnaan segmen SharpMask. Tahap terakhir dalam sistem visi mesin Facebook menggunakan AI pembelajaran mendalam MultiPathNet untuk memberi label pada setiap objek di foto.

Menurut Facebook, perangkat lunak visi mesin AI telah berkembang pesat selama beberapa tahun terakhir, memungkinkan jenis klasifikasi gambar yang bahkan belum ada beberapa waktu lalu. Facebook mengklaim bahwa open source perangkat lunak sangat penting untuk kemajuannya.

Teknik pembelajaran mendalam bermunculan di seluruh dunia. AI memberdayakan Facebook (kontroversial) fitur pengenalan wajah, mengelola kurasi di Kabar Beranda, dan bahkan digunakan di dalamnya asisten digital untuk Messenger.

Ini bukan pertama kalinya Facebook menggunakan AI-nya secara open source. Faktanya, perusahaan ini termasuk pelopor dalam hal berbagi teknologi. Di bulan Desember, Facebook menyampaikan yang paling mutakhir server komputer didedikasikan untuk AI pada Open Compute Project — sebuah grup yang terdiri dari raksasa teknologi, seperti Apple dan Microsoft, yang berbagi desain infrastruktur komputer masing-masing.

Facebook sudah memperkirakan kasus penggunaan teknologi pengenalan gambar di masa depan. Perusahaan mengungkapkan bahwa mereka berpotensi membantu mengembangkan deskripsi gambar yang dihasilkan AI untuk produk tersebut tunanetra.

“Saat ini pengguna tunanetra yang menelusuri foto di Facebook hanya mendengar nama orang yang membagikan foto tersebut, diikuti dengan istilah “foto”, ketika mereka menemukan gambar di Kabar Beranda mereka,” tulis Piotr Dollar, ilmuwan peneliti pada Facebook Penelitian AI (FAIR), di a postingan blog. “Sebaliknya, kami bertujuan untuk menawarkan deskripsi yang lebih kaya, seperti 'Foto berisi pantai, pepohonan, dan tiga orang yang tersenyum.'”

Selain itu, Facebook mengklaim bahwa tantangan berikutnya adalah menerapkan teknik pengenalan gambar pada video, “di mana objek bergerak, berinteraksi, dan berubah seiring waktu,” dan bahkan Facebook Siaran langsung. “Klasifikasi real-time dapat membantu menampilkan video langsung yang relevan dan penting Facebook, sambil menerapkan teknik yang lebih halus untuk mendeteksi adegan, objek, dan tindakan dalam ruang dan waktu suatu hari nanti dapat memungkinkan narasi real-time,” Dollar menambahkan.

Rekomendasi Editor

• Bahkan OpenAI sudah menyerah untuk mencoba mendeteksi plagiarisme ChatGPT
• Generator gambar AI terbaik untuk membuat karya seni dari teks
• Meta membuat DALL-E untuk video, dan itu menyeramkan sekaligus menakjubkan
• Tiga alasan Facebook/Meta mematikan sistem pengenalan wajahnya
• AI Tidur Besar. seperti Pencarian Gambar Google untuk gambar yang belum ada

Tingkatkan gaya hidup AndaTren Digital membantu pembaca mengawasi dunia teknologi yang bergerak cepat dengan semua berita terkini, ulasan produk yang menyenangkan, editorial yang berwawasan luas, dan cuplikan unik.