Tidak, ini bukan gadget Q yang dihapus dari film Pierce Brosnan 007 tahap akhir. Para peneliti benar-benar telah menciptakan patch yang secara efektif dapat menyamarkan kendaraan udara dari A.I. sistem pengenalan gambar yang dirancang untuk mengidentifikasi objek militer secara mandiri.
Teknologi yang dikembangkan oleh para peneliti di Organisasi Penelitian Ilmiah Terapan Belanda ini mampu secara konsisten mengelabui teknologi canggih. YOLO (Kamu Hanya Melihat Sekali) sistem deteksi objek waktu nyata. Dan, mungkin, juga orang lain. Itu bisa digunakan untuk itu membantu mempertahankan pesawat tempur dari drone musuh.
Video yang Direkomendasikan
“Kami telah menunjukkan bahwa wilayah yang relatif kecil, sekitar 10% dari ukuran pesawat, efektif dalam menyamarkan ancaman tersebut. seluruh pesawat tidak dapat dideteksi secara otomatis,” Ajaya Adhikari, salah satu peneliti proyek tersebut, mengatakan kepada Digital Trends. “Tambalan kecil ini tampaknya menjadi solusi kamuflase yang lebih praktis daripada menutupi seluruh pesawat.”
Terkait
- Bagaimana USPS menggunakan GPU Nvidia dan A.I. untuk melacak email yang hilang
- A.I. baru yang cerdas. sistem berjanji untuk melatih anjing Anda saat Anda jauh dari rumah
- Gaya baru A.I. mempelajari sesuatu dengan cara yang sangat berbeda
Tambalan berteknologi tinggi adalah variasi kamuflase yang berbeda: Suatu jenis penyamaran yang dimaksudkan untuk menipu penglihatan mesin, bukan manusia. Dalam beberapa tahun terakhir, penelitian pada bidang yang disebut “adversarial A.I.” terus berkembang. A.I. mampu mengeksploitasi kerentanan dengan cara yang dilakukan A.I. sistem melihat gambar dan mengklasifikasikannya. Contoh sebelumnya mencakup karya para peneliti yang mampu menggunakan sistem pengenalan gambar mengklasifikasikan kura-kura cetak 3D sebagai senjata dan bola bisbol sebagai espresso hanya dengan mengubah pola permukaannya.
“Sepengetahuan kami, kami adalah pihak pertama yang mengeksplorasi musuh A.I. teknik kamuflase di pengawasan udara,” Richard den Hollander, peneliti utama proyek terbaru ini, mengatakan kepada Digital Tren. “Hasil penelitian kami menunjukkan bahwa kamuflase permusuhan dapat dianggap sebagai alternatif potensial terhadap kamuflase tradisional ketika menggunakan model pembelajaran mendalam untuk analisis otomatis.”
Dalam abstrak yang menjelaskan pekerjaan mereka, para peneliti mencatat hal berikut: “Hasil kami menunjukkan bahwa serangan patch adversarial merupakan bentuk yang realistis alternatif terhadap aktivitas kamuflase tradisional, dan oleh karena itu harus dipertimbangkan dalam analisis otomatis pengawasan udara perumpamaan."
Namun, jangan berharap pihak militer akan mulai menerapkan patch ini pada pesawat dan drone. Para peneliti mengatakan masih diperlukan lebih banyak penelitian untuk memvalidasi pendekatan tersebut. Hal ini mencakup melakukan uji lapangan dengan mencetak patch musuh pada objek sebenarnya dalam pandangan udara, serta menyelidiki efek kamuflase pada model deteksi lainnya.
Sebuah makalah yang mendeskripsikan karya tersebut, berjudul “Kamuflase Patch Adversarial Melawan Deteksi Udara,” adalah tersedia untuk dibaca online.
Rekomendasi Editor
- LaMDA Google adalah bahasa A.I. untuk lebih memahami percakapan
- Bagaimana Nintendo dapat menggunakan A.I. untuk menghadirkan game 4K ke Switch Pro
- Berapa jejak karbon AI? Alat pintar ini memecahnya
- A.I. asisten cerdas suatu hari nanti bisa mengetahui apakah Anda kesepian
- Google menghadirkan kembali manusia untuk mengambil alih moderasi konten YouTube dari A.I.
Tingkatkan gaya hidup AndaTren Digital membantu pembaca mengawasi dunia teknologi yang bergerak cepat dengan semua berita terkini, ulasan produk yang menyenangkan, editorial yang berwawasan luas, dan cuplikan unik.
