Artikel ini adalah bagian dari Pertarungan Makanan, serial yang mengeksplorasi bagaimana Program Pangan Dunia PBB menggunakan teknologi untuk memerangi kelangkaan pangan dan mengakhiri kelaparan pada tahun 2030.
Isi
- Mengumpulkan gambar
- Bersikap proaktif, bukan reaktif
- Berpikir tentang masa depan
Biasanya ada dua jenis cerita drone yang dibaca kebanyakan orang. Ada cerita tentang drone konsumen yang keren mampu melakukan segalanya mulai dari balap drone berkecepatan tinggi ke mengambil gambar yang indah seperti kamera GoPro terbang. Dan ada cerita tentang drone yang menyebabkan masalah, baik saat terbang di atas bandara internasional besar hingga menghentikannya atau, seperti yang terjadi baru-baru ini, menyerang ladang minyak di Arab Saudi.
Itu Program Pangan Dunia (WFP), cabang bantuan pangan Perserikatan Bangsa-Bangsa, ingin melakukan perannya dengan menambahkan jenis cerita ketiga: Drone membantu mengubah planet ini menjadi lebih baik, dan juga menyelamatkan nyawa.
“Program Pangan Dunia adalah lembaga kemanusiaan terbesar yang memerangi kelaparan di seluruh dunia,” Gabriela Alvarado, yang memimpin Kesiapsiagaan dan Respon Darurat TI untuk WFP, mengatakan kepada Digital Trends. “Kami memastikan bahwa ketika terjadi keadaan darurat, baik itu bencana alam atau darurat politik yang kompleks, kami siap memberikan dukungan. Kami mendukung sekitar 90 juta orang di seluruh dunia, yang hadir di 80 negara berbeda.”
Sebuah kelompok yang berdedikasi pada segala hal yang berhubungan dengan makanan mungkin bukan mitra alami bagi teknologi drone. Namun faktanya, seperti dikemukakan Alvarado, WFP telah lama memiliki koneksi di bidang teknologi terkait penerbangan.
“Kapan pun ada persyaratan bagi ruang kemanusiaan untuk memiliki layanan udara, kami memiliki layanan penerbangan [yang dapat kami berikan sarannya],” katanya. Faktanya, drone berada tepat di dalam diagram Venn di area yang diselidiki secara aktif oleh WFP. “Menggabungkan semua hal tersebut – penerbangan, logistik, teknologi, telekomunikasi, dan inovasi – kami melihat [drone] sebagai cara alami untuk mendukung beberapa operasi yang kami lakukan.”
Mengumpulkan gambar
Alvarado memperkirakan WFP mempekerjakan sekitar 16.000 karyawan di seluruh dunia. Dari jumlah tersebut, sekitar 90% bekerja di lapangan. Jika terjadi keadaan darurat, seperti bencana alam, para karyawan ini dapat membantu mendistribusikan makanan dan perlengkapan di tempat yang paling membutuhkan. Tantangannya adalah mengetahui secara pasti di mana hal itu berada.
Dengan membandingkan citra drone beresolusi tinggi, dimungkinkan untuk mengembangkan rencana untuk memindahkan orang-orang di daerah berisiko ke tempat yang lebih aman sebelum hujan lebat mulai turun.
“Secara historis, kami telah menggunakan citra satelit [untuk tugas ini],” kata Alvarado. “Itu terus menjadi hal yang bagus dan memiliki tujuan yang baik. Namun yang mulai kami lihat adalah skenario tertentu di mana citra satelit tidak mampu melakukan beberapa hal yang ingin kami pantau.”
Citra satelit tidak selalu sempurna. Alvarado mencontohkan badai yang melanda suatu wilayah, berpotensi menimbulkan kehancuran dan kerusakan besar dalam prosesnya. Saat itulah petugas penyelamat kemungkinan besar ingin melihat foto udara sehingga mereka dapat menentukan area mana dan mana warga paling membutuhkan bantuan berdasarkan faktor seperti jalan dan jembatan yang diblokir atau rusak. Masalahnya: Selama beberapa hari setelah badai, tutupan awan menyulitkan pengambilan gambar berkualitas tinggi. “Di situlah drone bisa berperan,” katanya.
Pada tahun 2017, badai Irma dan Maria kategori 5 melanda Karibia. Kantor regional WFP di Panama dengan cepat mengerahkan drone untuk mengetahui informasi tersebut. Wawasan yang dihasilkan memberikan informasi kepada tim tanggap darurat yang dapat mereka gunakan dengan cepat.
Bersikap proaktif, bukan reaktif
Salah satu nilai jual besar yang sering digunakan untuk menggambarkan teknologi mutakhir adalah bahwa teknologi mengubah pengambilan keputusan dari “reaktif” menjadi “proaktif.” Makhluk Penggunaan drone untuk merespons bencana merupakan hal yang positif, namun teknologi yang sama juga dapat digunakan untuk membuat keputusan yang lebih proaktif sebelum terjadinya bencana. pemogokan.
“Salah satu hal yang kami kerjakan dengan sangat hati-hati adalah mencoba dan memastikan bahwa teknologi ini tidak hanya masuk akal dari sudut pandang teknis, tetapi juga dari sudut pandang budaya.”
Contohnya, di Mozambik, Infrastruktur drone WFP membantu mengidentifikasi dan memetakan wilayah yang rentan terhadap banjir di hamparan lahan seluas 14.000 kilometer persegi. Dengan membandingkan citra drone beresolusi tinggi dari area yang sama yang diambil selama musim hujan dan kemarau, hasilnya benar mungkin untuk mengembangkan rencana untuk memindahkan orang-orang di daerah berisiko ke tempat yang lebih aman sebelum hujan lebat mulai turun.
Tentu saja, keberadaan teknologi drone ini adalah satu hal; membuat mereka dapat diakses adalah hal lain. Seperti yang pernah dikatakan oleh penulis fiksi ilmiah dan futuris William Gibson, “Masa depan sudah ada di sini – hanya saja distribusinya tidak merata.”
Itu sebabnya WFP tidak hanya menyediakan armada drone untuk dikirim jika terjadi keadaan darurat. Sebaliknya, selama beberapa tahun terakhir, mereka telah menyelenggarakan kursus pelatihan drone di sejumlah negara berbeda di dunia. Kursus-kursus ini, yang dapat berlangsung hingga seminggu, memberikan instruksi kepada peserta, seperti kelompok yang disponsori pemerintah daerah, tentang cara menggunakan berbagai macam drone. Drone dapat berkisar dari helikopter multi-rotor bergaya konsumen hingga kendaraan udara tak berawak (UAV) sayap tetap yang lebih besar. Kursus ini juga mengajarkan konsep-konsep penting seperti wilayah udara nasional dan poin-poin penting dalam pengumpulan dan pemetaan data.
Berpikir tentang masa depan
Tidak ada keraguan bahwa drone sudah membawa perubahan, namun hal tersebut tidak seberapa dibandingkan dengan perubahan yang akan mereka buat di masa depan. Salah satu bagiannya adalah adopsi teknologi ini secara lebih luas seiring dengan semakin banyaknya kasus penggunaan yang ditunjukkan.
“Kawasan dan situasi politik di suatu negara memberikan perbedaan besar dalam menentukan cepat atau lambatnya kemajuan teknologi,” kata Alvarado. “Salah satu hal yang kami kerjakan dengan sangat hati-hati adalah mencoba dan memastikan bahwa teknologi ini tidak hanya masuk akal dari sudut pandang teknis, tetapi juga dari sudut pandang budaya.”
Dari segi teknis, mungkin kemajuan terbesar yang akan terjadi adalah peningkatan integrasi drone dengan teknologi penting lainnya yang sedang berkembang: Kecerdasan Buatan. Alvarado mencatat bahwa, saat ini, hal-hal seperti penilaian kerusakan dilakukan dengan tangan. “Ini banyak pekerjaan manual,” katanya. “Apa yang mulai kami lakukan adalah mengotomatiskan sebagian darinya.”
Sebuah A.I. yang dilatih untuk mengenali hal-hal tertentu dapat membantu dengan cepat menarik perhatian pada informasi yang perlu disorot. A.I. dapat melakukan referensi silang atas apa yang dilihatnya dengan informasi lain mengenai hal-hal seperti populasi dan demografi. Dalam skenario hidup dan mati, hal ini bisa membuat perbedaan besar. Alvarado mengatakan bahwa kecerdasan buatan dapat melakukan, dalam hitungan jam, “hal-hal yang sebelumnya memerlukan waktu seminggu atau bahkan dua minggu untuk menganalisis seluruh tenaga kerja.”
Dia menambahkan bahwa WFP juga “bekerja dengan negara-negara yang secara aktif mencari cara untuk [memantau] negara mereka dengan lebih baik tanaman-tanaman." Gagal panen mungkin tidak terdengar begitu dahsyat seperti gempa bumi atau angin topan, namun dampaknya sama besarnya dirasakan. Oleh karena itu, WFP sedang menjajaki penggunaan drone untuk memantau tanaman di tempat-tempat seperti Kolombia. Citra drone ini dapat dikombinasikan dengan A.I. untuk memberikan informasi kepada petani tentang kesehatan tanaman dan potensi permasalahannya.
Jelas sekali, revolusi drone baru saja dimulai. Dan Program Pangan Dunia (WFP) membantu mendukung program ini di setiap langkahnya.
Rekomendasi Editor
- Sentuhan terakhir: Bagaimana para ilmuwan memberi robot indra peraba yang mirip manusia
- A.I. pembelajaran mendalam membantu para arkeolog menerjemahkan tablet kuno
- Filter berdasarkan kepositifan: A.I. dapat mendetoksifikasi rangkaian komentar online
- Pembalap drone papan atas menghadapi robot drone dalam bentrokan manusia-vs-mesin yang pertama
- Straight flush: Bagaimana toilet pintar generasi berikutnya dapat merevolusi pelacakan kesehatan
