Mungkin demikian, saran peneliti Stephan Ludwig, Tom van Laer, Ko de Ruyter, dan Mike Friedman dalam sebuah penelitian. studi baru menjadi deteksi penipuan otomatis oleh komputer. Keempat peneliti tersebut telah menciptakan algoritma yang dirancang untuk menganalisis email dan memprediksi apakah email tersebut berisi kebohongan atau tidak – dengan akurasi lebih tinggi dibandingkan manusia yang melakukan tugas yang sama.
Video yang Direkomendasikan
“Ini lebih rumit daripada latihan penambangan teks biasa karena Anda tidak hanya mencari kata kunci tertentu,” Ludwig, dosen senior di Departemen Pemasaran dan Strategi Bisnis di Westminster Business School, mengatakan kepada Digital Tren. “Sebaliknya kamu mencari Bagaimana orang menulis ketika mereka berbohong.”
Algoritme tidak memiliki akses ke fakta luar. Sebaliknya, hal ini dibuat berdasarkan aturan yang muncul dari karya akademis ke dalam jenis bahasa yang digunakan orang ketika mereka berbohong. Misalnya, algoritme bekerja dengan asumsi bahwa orang yang berbohong sering kali menjauhi kata ganti, seperti “aku”, “kamu”, “dia”, atau “dia”, dan kata ganti orang kedua seperti “kamu” dan “milikmu”. Sebaliknya mereka menggunakan lebih banyak kata sifat, termasuk kata-kata seperti “brilian”, dan kata-kata pencapaian seperti itu “mendapatkan” dan “menang.” Selain itu, pembohong cenderung menjelaskan rasionalisasinya secara berlebihan: lebih banyak menggunakan kata-kata “proses kognitif” dibandingkan orang yang menceritakan hal tersebut. kebenaran.
“Menjadikannya fitur otomatis, seperti Google Terjemahan atau pemeriksa ejaan, akan menjadi kegunaan utama teknologi ini,” lanjut Ludwig. “Anda dapat membayangkannya sebagai sebuah plug-in untuk sistem email Anda yang memperingatkan Anda tentang kemungkinan bahwa sebuah email berbohong kepada Anda. Anda juga dapat menerapkannya pada pernyataan politik, situs kencan, klaim asuransi, atau ulasan online.”
Namun dia mencatat bahwa masih banyak pekerjaan yang harus dilakukan. Dalam studi ini, algoritme hanya berhasil menemukan email yang berisi kebohongan sekitar 70 persen — dibandingkan dengan 54 persen jika manusia bertanggung jawab atas prediksi tersebut.
“Ini adalah langkah ke arah yang benar, namun masih ada kemungkinan besar algoritma ini akan salah mengklasifikasikan informasi,” kata Ludwig. “Karena itu sebaiknya hanya digunakan sebagai indikasi. Kita juga tidak tahu bagaimana reaksi orang-orang jika mereka tahu bahwa perusahaan yang mereka hadapi sedang memantau email mereka dengan algoritma pendeteksi kebohongan. Hal ini menawarkan beberapa perubahan yang menarik, dan mungkin mengkhawatirkan, mengenai gagasan bahwa Anda tidak bersalah sampai terbukti bersalah. Algoritma seperti ini dapat menimbulkan suasana yang sangat mencurigakan dan tidak sehat.”
Namun hal ini tentu saja menjadi penelitian yang menarik.
Tingkatkan gaya hidup AndaTren Digital membantu pembaca mengawasi dunia teknologi yang bergerak cepat dengan semua berita terkini, ulasan produk yang menyenangkan, editorial yang berwawasan luas, dan cuplikan unik.
