Bagaimana AI Dapat Mengumpulkan Petunjuk untuk Mencegah Penembakan di Sekolah di Masa Depan

Mengingat terjadinya penembakan mematikan di sekolah baru-baru ini di Amerika Serikat, para pendidik, orang tua, dan pakar keamanan mencari teknologi untuk membantu memecahkan masalah tersebut. Yang terdepan adalah penggunaan kecerdasan buatan.

“Tujuan kami adalah memastikan anak-anak tidak pernah mau membawa senjata ke sekolah,” Suzy Loughlin, salah satu pendiri dan ketua dewan Badai api, sebuah perusahaan manajemen krisis, mengatakan. Untuk mencapai tujuan tersebut, perusahaan bekerja sama dengan Fakultas Pendidikan Berkelanjutan Universitas Alabama mengembangkan program pencegahan yang mencari tanda-tanda peringatan dini pada anak-anak yang mungkin berisiko melakukan tindakan serupa di masa depan tindakan kekerasan.

Dijuluki BERTHA, untuk Program Penilaian Ancaman Risiko Perilaku, gagasan ini muncul dari penembakan massal tahun 2007 di Virginia Tech ketika 32 orang terbunuh – salah satu yang paling mematikan dalam sejarah AS. Penembakan pada bulan Februari di Sekolah Menengah Marjory Stoneman Douglas di Parkland, Florida yang menewaskan 17 orang membawa lebih banyak lagi perhatian terhadap masalah ini, kembali ditegaskan pada bulan Mei, dengan penembakan di SMA Santa Fe di Texas yang menewaskan 10 siswa dan guru. terbunuh.

Korban penembakan di sekolah sejak tahun 1989, Sumber: Ibu Jones

Program penilaian risiko dipahami sebagai jaring pengaman untuk menangkap anak-anak yang mungkin memerlukan bantuan dan intervensi sebelum mereka menjadi ingin bunuh diri atau melakukan kekerasan. Seperti yang ditunjukkan setelah setiap kejadian sebelumnya, administrator, orang tua, dan siswa bertanya-tanya mengapa tanda-tanda peringatan dini — seperti itu cyberbullying, sindiran terhadap senjata api, dan referensi terhadap penembakan di Columbine High School di Colorado, pada tahun 1999 — tidak diperhatikan lebih awal.

Menggunakan AI untuk mencari petunjuk

Tantangannya adalah sulitnya memilah-milah tumpukan data yang dihasilkan di forum dan media sosial akun media untuk menemukan beberapa jarum suntik yang mungkin mengingatkan konselor sekolah atau psikolog bahwa ada seorang anak yang terkena masalah. Jadi, untuk menyaring petunjuk tersebut secara online, administrator menggunakan alat kecerdasan buatan.

“Kami adalah komponen AI,” jelas Mina Lux, pendiri dan CEO Meelo Logic yang berbasis di New York. Perusahaannya sedang mengerjakan program BERTHA dengan Firestorm untuk melakukan pekerjaan berat awal dalam memilah apa yang kemudian dikenal sebagai data besar. “Fokus kami adalah otomatisasi pengetahuan untuk memahami konteksnya.”

Perangkat lunak Meelo dapat melacak komentar dan postingan kembali ke sumber aslinya. Perusahaan menyebut proses tersebut sebagai penalaran sebab-akibat, namun lebih analog dengan menemukan pasien nol, individu asli yang mungkin menjadi perhatian orang lain.

“Biasanya, ada ledakan awal secara online, dan mereka sengaja mempublikasikannya — mungkin itu adalah panggilan untuk meminta bantuan,” jelas Hart Brown, COO Firestorm. “Dan dalam 80 persen kasus, setidaknya ada satu orang yang mengetahuinya, jadi meskipun postingan pertama bersifat pribadi, kemungkinan besar ada orang lain yang akan mempublikasikannya.”

Program AI menyediakan penyaringan awal, berdasarkan istilah slang yang digunakan, konteks, lokasi, dan tautan terkait. Kemudian, dasbor BERTHA Firestorm menandai aktivitas untuk kemungkinan intervensi. Di sinilah orang-orang – konselor, guru, psikolog – turun tangan untuk menilai apakah ada ancaman nyata, apakah seorang anak memerlukan perhatian ekstra karena mereka menunjukkan kemarahan atau kecenderungan bunuh diri, atau karena aktivitas tersebut jinak.

“Tetapi tidak ada satu orang pun yang bertanggung jawab mengambil keputusan tersebut,” kata Brenda Truelove, administrator program di Universitas tersebut dari Alabama yang telah bekerja dengan Firestorm dalam program ini dan program e-learning terkait untuk para pendidik di seluruh negeri. “Satu orang mungkin melewatkan sesuatu, jadi itu adalah tim yang terdiri dari orang-orang yang memutuskan apa yang harus dilakukan.”

Truelove mencatat, program ini didasarkan pada pengalaman para guru, psikolog forensik, dan pakar lainnya untuk membuat formula dalam menghadapi potensi krisis.

Apakah peningkatan keamanan berarti berkurangnya privasi?

Sedangkan potensi AI di mencegah penembakan di sekolah di masa depan mungkin menjanjikan, pelacakan dan analisis data seperti itu menimbulkan kekhawatiran yang tak terelakkan mengenai privasi dan keakuratan, dan apakah keselamatan mengalahkan kekhawatiran apa pun.

Bryce Albert, siswa kelas sembilan di SMA Marjory Stoneman Douglas, berada di lorong lantai tiga ketika penembak mulai menembaki siswa. Saat Albert melihat si pembunuh turun ke aula, seorang guru membiarkan Albert masuk ke ruang kelas dan dia selamat. Sejak pengalaman itu, dia mengalami perubahan pemikiran tentang privasi.

“Sebelumnya, saya seperti, jangan membahas barang-barang saya,” kata Albert kepada Digital Trends, tentang pihak berwenang yang melacak penggunaan media sosialnya. “Tetapi sekarang, saya benar-benar berubah pikiran.”

Lux dari Meelo menekankan bahwa program AI tidak mengakses akun pribadi apa pun; semua informasi bersifat publik. Loughlin dari Firestorm menggarisbawahi fakta bahwa mereka tidak mengumpulkan atau menyimpan data itu sendiri. Ini dikelola oleh masing-masing sekolah, yang telah memiliki pengalaman menyimpan catatan siswa. (Firestorm mengenakan biaya lisensi sebesar $2,500 per sekolah, sedangkan Universitas Alabama menawarkan kursus pelatihan online gratis untuk pendidik K-12 Alabama. Sekolah juga dapat mengerjakan proyek peringatan dini mereka sendiri secara gratis dengan menggunakan rumus dasar sembilan langkah Firestorm untuk membuat program tersebut.)

Lux mengakui bahwa kehalusan bahasa, seperti sarkasme, dapat menjadi tantangan bagi penelitian AI apa pun. Meelo berfokus pada analisis tekstual, bukan jenis analisis gambar perusahaan AI lainnya, seperti Cortica, belajar. Namun, masih ada ruang untuk salah tafsir bahkan bagi partisipan manusia.

“Sulit untuk mendapatkan emosi melalui SMS,” aku Albert.

Di sisi lain, program yang tidak memihak tidak memihak atau mengabaikan perubahan emosi atau perilaku yang mungkin mengindikasikan adanya masalah di depan.

“Pada akhirnya, ini bisa lebih akurat dengan menghilangkan sebanyak mungkin bias,” kata Brown dari Firestorm. Orang HR atau konselor mungkin meminimalkan ledakan emosi seseorang, misalnya dengan mengatakan bahwa hal itu terjadi setiap saat. Komputer yang tidak berkedip tidak memberikan alasan seperti itu.

“Tetapi masih memerlukan sentuhan manusia untuk menindaklanjutinya, untuk mewawancarai orang tersebut,” kata Brown. “Komputer tidak akan menentukan apakah orang tersebut perlu dikeluarkan atau memerlukan konseling.”

AI adalah alat, bukan solusi

Semua pakar yang diajak bicara oleh Digital Trends untuk cerita ini menekankan fakta bahwa AI masih hanyalah filter atau alat awal untuk menghentikan penembakan di sekolah di masa depan. Hal ini dapat menghasilkan peringatan tentang anak-anak yang berisiko, namun tidak dapat memberi tahu para pendidik bagaimana, kapan, atau bahkan apakah mereka harus melakukan intervensi. Sekolah masih membutuhkan tim ahlinya sendiri – mulai dari guru yang mengenal siswanya hingga psikolog – dan kemungkinan besar akan terus membutuhkan mereka.

“Statistik menunjukkan bahwa dengan setiap penembakan di sekolah yang terjadi, ada kemungkinan lebih besar terjadinya penembakan di sekolah lagi,” kata Lux.

Pada akhirnya, unsur manusialah yang menjadi faktor terpenting. “Bicaralah dengan orang-orang dan minta bantuan,” kata Albert. “Jangan takut untuk meminta bantuan.”

Rekomendasi Editor

• Bacalah 'kitab suci sintetik' yang sangat indah dari A.I. yang berpikir itu adalah Tuhan
• Mengapa mengajari robot bermain petak umpet bisa menjadi kunci bagi teknologi A.I.
• A.I. dapat membantu menemukan tanda-tanda virus corona melalui rontgen paru-paru
• Filter berdasarkan kepositifan: A.I. dapat mendetoksifikasi rangkaian komentar online
• AI yang cerdas bodysuit dapat menunjukkan kapan bayi mengalami masalah mobilitas