Anda hanya perlu melihat blockbuster Hollywood terbaru atau memilih judul game AAA baru mengingatkan bahwa grafik komputer dapat digunakan untuk membuat beberapa gambar dunia lain yang mempesona saat dipanggil untuk. Namun beberapa contoh gambar yang dihasilkan mesin yang paling mengesankan belum tentu merupakan lanskap alien atau monster raksasa, namun merupakan modifikasi gambar. yang bahkan tidak kita sadari.
Itulah yang terjadi pada A.I. demonstrasi yang dibuat oleh ilmuwan komputer di Tiongkok. Kolaborasi antara Universitas Sun Yat-sen di Guangzhou dan laboratorium Microsoft Research di Beijing, mereka telah mengembangkan perangkat pintar buatan kecerdasan yang dapat digunakan untuk mengisi area kosong pada gambar secara akurat: Baik itu wajah yang hilang atau bagian depan sebuah bangunan.
Video yang Direkomendasikan
Disebut inpainting, teknik ini menggunakan teknologi pembelajaran mendalam untuk mengisi ruang-ruang tersebut baik dengan menyalin menambal gambar pada sisa gambar, atau dengan membuat area baru yang terlihat meyakinkan tepat. Alat tersebut, yang oleh pembuatnya disebut sebagai PEN-Net (Jaringan ENcoder Konteks Piramida), melakukan restorasi gambar ini dengan “mengkodekan semantik kontekstual dari input resolusi penuh dan mendekode fitur semantik yang dipelajari kembali menjadi gambar.” Gambar Attention Transfer Network (ATN) yang dihasilkan tidak hanya sangat realistis, namun alat ini juga sangat cepat mempelajari.
Terkait
- Alat pendeteksi gambar AI Google sepertinya bisa berfungsi
- Microsoft menghentikan A.I.
- AI Analog? Kedengarannya gila, tapi mungkin itu adalah masa depan
“[Dalam karya ini, kami mengusulkan] model generatif mendalam untuk tugas pengecatan gambar berkualitas tinggi,” Yan Hong Zeng, penulis utama proyek ini, yang terkait dengan Fakultas Data Universitas Sun Yat-sen dan Ilmu Komputer dan Laboratorium Kunci Kecerdasan Mesin dan Komputasi Tingkat Lanjut, mengatakan kepada Digital Trends. “Model kami mengisi wilayah yang hilang dari dalam hingga dangkal di semua tingkatan, berdasarkan mekanisme perhatian lintas lapisan, sehingga koherensi struktur dan tekstur dapat dipastikan dalam hasil pengecatan. Kami sangat senang melihat model kami mampu menghasilkan tekstur yang lebih jelas dan struktur yang lebih masuk akal dibandingkan karya sebelumnya.”
Zeng mencatat, ini bukan pertama kalinya para peneliti mengembangkan alat untuk melakukan inpainting. Namun, sistem PEN-Net tim menunjukkan hasil yang mengesankan dibandingkan metode klasik PatchMatch dan bahkan pendekatan canggih lainnya.
“Image inpainting memiliki penerapan yang luas dalam kehidupan kita sehari-hari,” lanjut Zeng. “Kami sekarang berencana untuk menerapkan teknologi kami dalam pengeditan gambar — terutama untuk penghapusan objek [dan] restorasi foto lama.”
Makalah yang menjelaskan karya tersebut, berjudul “Mempelajari Jaringan Encoder Konteks Piramida untuk Lukisan Gambar Berkualitas Tinggi,” tersedia untuk dibaca terus penyimpanan kertas pracetak Arxiv.
Rekomendasi Editor
- Alat Photoshop baru ini dapat menghadirkan keajaiban AI pada gambar Anda
- Saya menyampaikan ide startup konyol saya kepada robot VC
- AI Zoom teknologi untuk mendeteksi emosi selama panggilan membuat para kritikus kesal
- Rumus lucunya: Mengapa humor yang dihasilkan mesin adalah cawan suci A.I.
- A.I. Hasil membuktikan bahwa ARM siap untuk pusat data
Tingkatkan gaya hidup AndaTren Digital membantu pembaca mengawasi dunia teknologi yang bergerak cepat dengan semua berita terkini, ulasan produk yang menyenangkan, editorial yang berwawasan luas, dan cuplikan unik.
