Bagaimana pengenalan wajah mengubah kehidupan yang kita kenal – baik atau buruk

Tanyakan kepada selebritas mana pun apa kerugian terbesar menjadi terkenal dan Anda mungkin akan mendengar beberapa variasi mengenai betapa sulitnya tidak bisa pergi ke mana pun tanpa dikenali. Baik atau buruk (dan ada banyak contoh di mana kedua efek tersebut ada), memiliki wajah yang terkenal berarti terus-menerus menarik perhatian orang-orang di sekitar Anda.

Sampai batas tertentu, kita semua adalah selebriti di tahun 2019. Kita tidak semuanya kaya dan terkenal, dengan penata gaya pribadi dan penggemar yang berteriak-teriak, namun kita dikenal dengan cara yang mustahil dilakukan dalam beberapa dekade terakhir. Media sosial mendorong kita untuk mengatur hidup kita, bahkan mengubah sesuatu yang membosankan seperti makan menjadi hal yang menimbulkan rasa iri. narasi agar “disukai” oleh “pengikut” kita. Hampir semua dari kita dapat ditemukan menggunakan Google, hampir selalu disertai dengan foto. Dan, sama sulitnya bagi Robert Downey Jr. atau Taylor Swift untuk berjalan tanpa dikerumuni, semakin banyak wajah kita sendiri berarti kita diidentifikasi puluhan, ratusan, atau bahkan ribuan kali masing-masing hari.

Selamat datang di dunia pengenalan wajah: di mana fitur kita yang paling mudah dikenali dan dilihat publik, yaitu wajah kita, dapat diidentifikasi dalam a sepersekian detik dengan semakin banyaknya kamera yang dilengkapi AI di sekitar kita, mulai dari sistem keamanan hingga yang ditemukan di perangkat kita. ponsel pintar. Janji dan ancaman yang ada pada saat yang sama sangatlah besar. Seperti yang diamati oleh akademisi Jenny Edkins dalam bukunya, Menghadapi Politik, itu berarti tidak ada lagi di antara kita yang benar-benar anonim. “Wajah kami,” tulisnya, “akan secara tegas melekat pada identitas kami dan dianggap siap untuk didisiplin dan dikontrol.” Dan masih banyak lagi lainnya.

Hari yang mengubah segalanya

Pada suatu Selasa pagi yang tampak biasa di Portland, Maine, dua pria muda, yang satu berusia awal tiga puluhan, yang lainnya satu dekade lebih muda, melewati pos pemeriksaan keamanan di bandara. Momen tersebut ditangkap, seperti ratusan ribu momen lainnya pada hari itu, dengan kamera video pengawas. Bagi tim keamanan bandara yang tugasnya menonton rekaman tersebut, tidak ada yang tampak salah dari keduanya. Tidak ada kekhawatiran yang muncul dan Mohamed Atta yang berusia 33 tahun dan Abdulaziz al-Omari yang berusia 22 tahun melanjutkan perjalanan tanpa hambatan untuk mengejar penerbangan lanjutan mereka.

Bagi para pakar keamanan, rekaman kasar para pria tersebut tetap menjadi salah satu gambar paling mengerikan yang tercatat pada 11 September 2001. Berbeda dengan foto-foto yang diambil pada hari itu yang paling banyak dilihat, foto ini tidak buruk karena mungkin menggambarkan serangan asing paling signifikan di tanah Amerika. Sebaliknya, hal ini sangat buruk karena pada titik inilah sesuatu bisa saja dilakukan untuk menghindarinya. Seandainya ada teknologi untuk mengidentifikasi Atta dan al-Omari sebagai tersangka teroris, keamanan bandara bisa saja disiagakan dan ribuan nyawa mungkin bisa diselamatkan.

Ada beberapa promosi yang lebih menarik untuk teknologi baru selain ini. Meskipun kita tidak pernah tahu apakah teknologi pengenalan wajah pintar yang ditempatkan dengan baik benar-benar dapat menghentikan 9/11, hal ini sudah cukup untuk menyemangati seluruh industri. Tingkat minat baru, terutama didorong oleh keamanan, dikombinasikan dengan terobosan teknologi memicu gelombang perusahaan baru yang inovatif dan siap memanfaatkannya. Hampir dua dekade kemudian, keamanan masih menjadi salah satu pasar terbesar untuk pengenalan wajah.

“Jika penyelidik memiliki gambar yang berasal dari kamera atau rekaman pengawasan – tambahan terbaru adalah rekaman yang diambil di jalan oleh orang yang lewat dengan ponsel cerdas mereka — [kami] dapat membandingkannya dengan database yang ada,” Elke Oberg, Manajer Pemasaran untuk Sistem Kognisi, sebuah perusahaan pengenalan wajah yang didirikan pada tahun 2002, mengatakan kepada Digital Trends. “Itu bisa berupa database pemesanan, database orang-orang di penjara, apa pun yang tersedia di negara itu [yang dapat mereka gunakan.] Mereka akan melakukannya kemudian menerima daftar kandidat dan melihat gambar-gambarnya dan meminta para ahli untuk memutuskan apakah hal ini akan memajukan penyelidikan mereka.”

Selain gambar diam, Oberg mengatakan bahwa teknologi pengenalan wajah modern – termasuk milik Cognitec – kini dapat dengan mudah mengidentifikasi orang secara real-time melalui video langsung. “Tidak ada gunanya jika pencarian database memakan waktu lama,” lanjutnya. “Orang itu akan pergi. Kami merekomendasikan database sekitar 10.000 orang agar kasus penggunaan ini masuk akal.”

Bukan hanya bandara saja yang menggunakan teknologi serupa. Teknologi pengenalan wajah digunakan di semua jenis ruang publik, termasuk dunia luar. Amazon, misalnya, telah menjual teknologi pengenalan wajah “Pengenalan” real-time kepada polisi di AS Sementara itu, di Tiongkok, pengenalan wajah sudah digunakan memilih satu tersangka dari kerumunan 50.000 orang di sebuah konser. Dan untuk mengidentifikasi pejalan kaki dan kemudian mengirimi mereka denda otomatis melalui SMS.

Memilih orang-orang baik

Namun pengenalan wajah bukan hanya tentang memilih orang jahat. Jika tanggal 11 September 2001 merupakan tanggal penting dalam sejarah bidang ini karena belum adanya teknologi, maka tanggal 12 September 2017 menjadi penting karena adanya hal tersebut. Ini adalah tanggal Apple pertama kali memamerkannya iPhone X, pengguna iPhone pertama yang dapat membuka kuncinya ID Wajah, istilah pemasaran Apple untuk menggambarkan pengenalan wajah.

“Pasti ada perubahan yang dimulai dengan penggunaan wajah Apple ke aplikasi komersial,” kata Oberg. “Masalahnya sebelum iPhone adalah, ya, Anda dapat melakukan pengenalan wajah untuk akses perangkat, tetapi Anda dapat dengan mudah memalsukannya. Jika Anda memiliki gambar atau video [orang tersebut, Anda dapat meretas perangkatnya.] Apple benar-benar mampu menemukan teknologi untuk membuatnya benar-benar aman.”

ID Wajah mewakili sisi lain dari koin pengenalan wajah. Seiring dengan pemberian tag otomatis pada individu Facebook, ini membantu memamerkan aplikasi pengenalan wajah kepada konsumen.

Ini baru permulaan. Bayangkan jika yang harus Anda lakukan hanyalah duduk di kursi pengemudi sebuah mobil yang dikendarai oleh banyak orang, dan itu akan terjadi. segera kenali siapa dirimu dan secara otomatis menyesuaikan pengaturan mobil untuk mencerminkan profil pribadi Anda. Atau bayangkan saat Anda check-in di sebuah hotel dan segera ditandai sebagai pelanggan setia jaringan tersebut, meskipun Anda belum pernah menginap di cabang tersebut sebelumnya.

Atau pergi ke bank dan segera mengetahui bahwa teller mengetahui nama dan detail rekening Anda, serta mengetahui alasan paling umum Anda berkunjung. Tidak perlu terlalu lama membayangkannya. Semua hal ini adalah area yang sedang diselidiki secara aktif oleh perusahaan.

“Ini seperti program pelanggan pilihan, tetapi menggunakan biometrik daripada token lain seperti kartu,” kata Oberg.

Ia juga mencontohkan perjalanan yang mulus di bandara, tidak lagi mengharuskan orang antri tanpa henti untuk menunjukkan boarding card agar bisa melewati security. “Itu [bisa] dilakukan dengan kamera yang melihat wajah Anda, yang telah Anda registrasi sebelumnya, baik di rumah atau saat Anda memasuki bandara,” katanya. “Kemudian ada database kecil yang disimpan, hanya berisi orang-orang yang berada di bandara, dan kemudian Anda dapat menyelesaikan perjalanan Anda melalui bandara hanya dengan menggunakan wajah Anda. Saat Anda naik pesawat, data biometrik Anda dihapus. Perkembangan ini sedang booming saat ini.”

Dan, tentu saja, ada kemungkinan periklanan. Dalam film tahun 2002 Laporan Minoritas, papan reklame video beradaptasi dengan pertunjukan iklan yang dipersonalisasi kepada siapa pun yang lewat. Dalam kehidupan nyata, sejumlah perusahaan pernah mengalaminya menyelidiki teknologi serupa. (Termasuk, seperti yang baru-baru ini kami tulis, a Perusahaan taksi Jepang.) Meskipun fokusnya bukan pada mengidentifikasi orang, melainkan pada mengenali garis besar seperti usia, jenis kelamin, dan bahkan suasana hati, papan iklan ini dapat menampilkan iklan yang berbeda tergantung siapa yang melihatnya waktu.

Apakah pengorbanannya sepadan?

Pengenalan wajah masih kontroversial. Tidak ada jalan keluarnya. Dari semua teknologi biometrik yang tersedia (dan jumlahnya banyak), tidak ada yang memiliki kemampuan yang sama dengan pengenalan wajah otomatis. Mungkin sebagian darinya bersifat historis. Jauh sebelum pengenalan wajah modern memungkinkan kita menghubungkan wajah dengan identitas sebenarnya, peneliti abad kesembilan belas seperti psikiater Hugh Welcher Diamond dan ahli eugenika Francis Galton menggambarkan teori kuasi-ilmiah mereka tentang indikator wajah untuk segala hal mulai dari kegilaan hingga kriminalitas. Pandangan determinis biologis ini membantu membenarkan banyak teori rasis dan klasis pada tahun-tahun berikutnya.

Meskipun ini merupakan masalah yang sangat berbeda dengan ketidaktepatan beberapa alat pengenalan wajah saat ini, prasangka yang muncul ini, bagi banyak orang, adalah hal yang buruk. muncul setiap kali kita mendengar, misalnya, keluhan bahwa sistem pengenalan wajah terbukti lebih cenderung salah mengklasifikasikan orang kulit berwarna dibandingkan kulit putih. rakyat.

Mungkin kekhawatiran terbesarnya adalah bahwa pengenalan wajah, secara teori, dapat digunakan – dan ditindaklanjuti – baik kita menyadarinya atau tidak. Baru-baru ini, seorang remaja berusia 18 tahun dari New York, Ousmane Bah, mengajukan gugatan senilai $1 miliar terhadap Apple atas apa klaimnya adalah penangkapan palsu yang terjadi karena teknologi pengenalan wajah di Apple Toko. Itu gugatan mencatat bahwa ini, “adalah jenis pengawasan Orwellian yang ditakuti oleh konsumen, terutama karena mayoritas konsumen dapat berasumsi bahwa hal tersebut adalah hal yang paling ditakuti konsumen tidak menyadari bahwa wajah mereka diam-diam sedang dianalisis.” Apple menanggapi gugatan tersebut dengan mengatakan hal itu dia tidak menggunakan pengenalan wajah di toko-tokonya.

Jika benar, hal ini akan merugikan kasus Bah. Namun hal itu tidak mempengaruhi poin yang lebih luas tentang pengenalan wajah. Seperti Kelly Gates, penulis Masa Depan Biometrik Kita: Pengenalan Wajah dan Budaya Pengawasan, menulis: “Mitos yang lazim mengenai keniscayaan seputar hal ini… memainkan peran penting dalam pelembagaan mereka, dan… mendorong persetujuan masyarakat.” Singkatnya, seperti Penjara abad kedelapan belas yang dibayangkan Jeremy Bentham, Panopticon, di mana narapidana tidak melihat penjaga tetapi menganggap mereka sedang mengawasi, ancaman pengenalan wajah mengatur kita perilaku.

Namun hal ini mungkin tidak akan terus terjadi. “Ini mungkin merupakan masalah generasi,” kata Oberg. “Anak muda tidak peduli, asalkan nyaman dan cepat. Mereka tidak terlalu memikirkan privasi dan perlindungan data. Generasi tua sedikit lebih berhati-hati dan sangat ingin tahu apa yang terjadi dengan data ini.”

Akankah sekumpulan kasus penggunaan positif cukup untuk mengimbangi kekhawatiran masyarakat terhadap hal ini? teknologi pengawasan massal? Apakah kemungkinan untuk mencegah serangan teroris seperti 9/11 cukup untuk membuat masyarakat setuju untuk dipindai secara publik ke mana pun mereka pergi? Seperti pertanyaan selebritas mengenai apakah seseorang bersedia melepaskan anonimitasnya demi keuntungan yang menyertai menjadi terkenal, ini adalah trade-off yang mungkin berbeda dari orang ke orang. “Meskipun semakin banyak permohonan yang sedang dipertimbangkan, saya pikir [ada] kesadaran yang semakin besar akan hal itu Anda memberikan data yang mungkin menghubungkan Anda ke akun lain atau kehadiran media sosial Anda,” kata Oberg.

Hal terbaik yang bisa kami katakan untuk saat ini adalah terus mengawasi ruang ini. Dan sementara itu, perkirakan ruang akan semakin memperhatikan Anda.

Rekomendasi Editor

• Bagaimana kita tahu kapan AI benar-benar menjadi makhluk hidup?
• UCLA tidak akan menggunakan pengenalan wajah di kampusnya setelah mendapat reaksi keras
• Pengenalan wajah militer AS dapat mengidentifikasi orang dari jarak 1 km
• ACLU menggugat organisasi pemerintah atas perangkat lunak pengenalan wajah
• Filter foto tak terlihat ini melindungi Anda dari perangkat lunak pengenalan wajah