Berdasarkan penelitian baru — diklaim sebagai studi skala besar pertama dari jenisnya — mereka termasuk earworm yang paling umum, alias lagu-lagu dengan sifat lengket yang terus terngiang-ngiang di kepala kita lama setelah lagu itu berakhir.
Video yang Direkomendasikan
Dibawa oleh Dr Kelly Jakubowski di Universitas Durham di Inggris dan rekan-rekannya, penelitian ini bertujuan untuk mengukur secara ilmiah apa yang membuat beberapa lagu menjadi sangat menarik (walaupun kadang-kadang mengganggu) menjadi menarik. Hasilnya adalah baru-baru ini diterbitkan dalam jurnal akademik Psikologi Estetika, Kreativitas, dan Seni.
“Kami mengirimkan survei online kepada 3.000 orang yang menanyakan lagu apa yang paling sering mereka alami sebagai earworm,” kata Jakubowski kepada Digital Trends. “Dari sini kami membuat daftar 100 lagu earworm teratas. Kami kemudian membuat daftar 100 lagu 'non-earworm': lagu-lagu yang belum pernah disebutkan namanya oleh peserta penelitian kami, namun sama-sama populer dalam hal posisinya di tangga lagu Inggris. Kami kemudian membandingkan earworm dan non-earworm ini untuk melihat apakah ada perbedaan dalam fitur melodinya — nada dan ritme — yang dapat menjelaskan mengapa beberapa lagu lebih sering menjadi earworm dibandingkan yang lain.”
Jejak earworm ternyata lebih cepat temponya dibandingkan non-earworm. Mereka juga cenderung memiliki kontur melodi yang umum, artinya bentuk garis melodi dalam istilah naik turunnya mengikuti pola umum — yang menurut teori Jakubowski mungkin membuatnya lebih mudah diingat.
Terakhir, lagu-lagu earworm juga cenderung memiliki pola interval yang unik, termasuk lompatan yang lebih banyak atau lompatan yang lebih besar daripada lagu pop pada umumnya. Jakubowski mencatat bahwa kombinasi kontur umum dan internal unik ini dapat memberikan “tingkat kompleksitas optimal” yang dapat digunakan oleh otak.
Dengan kata lain, earworm sebenarnya tidak terlalu sederhana, namun juga tidak terlalu rumit.
Namun pekerjaannya belum selesai.
“Dalam waktu dekat kami berharap dapat melihat fitur lain dari lagu tersebut selain nada dan ritme, seperti lirik, harmoni, dan instrumentasi, untuk melihat bagaimana hal ini juga berkontribusi terhadap ‘earworminess’,” dia dikatakan. “Akan menarik juga untuk akhirnya membuat algoritma di mana Anda dapat memasukkan lagu baru dan mencobanya memprediksi seberapa menariknya dan seberapa besar kemungkinannya akan melekat di benak orang, berdasarkan fitur-fiturnya melodi."
Jika Jakubowski menyelesaikan pekerjaannya sebagai akademisi dalam beberapa tahun ke depan dan turun ke arena dengan serangkaian lagu hit No. 1, curigalah.
Rekomendasi Editor
- A.I. saraf Super Sonic Plex menganalisis musik Anda untuk menemukan koneksi tersembunyi
- Keju terasa berbeda saat didengarkan Led Zeppelin, demikian temuan penelitian di Swiss
- Apple mengakuisisi aplikasi pencari musik Shazam
Tingkatkan gaya hidup AndaTren Digital membantu pembaca mengawasi dunia teknologi yang bergerak cepat dengan semua berita terkini, ulasan produk yang menyenangkan, editorial yang berwawasan luas, dan cuplikan unik.
