Peneliti dari Universitas California, San Francisco, telah mengembangkan implan otak yang memanfaatkan pembelajaran mendalam kecerdasan buatan untuk mengubah pikiran menjadi kalimat lengkap. Teknologi ini suatu hari nanti dapat digunakan untuk membantu memulihkan kemampuan bicara pada pasien yang tidak dapat berbicara karena kelumpuhan.
“Algoritme ini adalah jenis jaringan syaraf tiruan khusus, yang terinspirasi oleh pekerjaan dalam penerjemahan mesin,” Joseph Makin, salah satu peneliti yang terlibat dalam proyek tersebut, mengatakan kepada Digital Trends. “Masalah mereka, seperti masalah kita, adalah mengubah barisan dengan panjang sembarang menjadi barisan dengan panjang sembarang.”
Video yang Direkomendasikan
Jaringan saraf, jelas Makin, terdiri dari dua tahap. Yang pertama, data saraf yang dikumpulkan dari sinyal otak, ditangkap menggunakan elektroda, diubah menjadi daftar angka. Representasi data yang abstrak ini kemudian diterjemahkan, kata demi kata, menjadi kalimat bahasa Inggris. Kedua tahap tersebut dilatih bersama-sama, bukan secara terpisah, untuk mencapai tugas ini. Kata-kata tersebut akhirnya dikeluarkan sebagai teks — meskipun dimungkinkan juga untuk mengeluarkannya sebagai ucapan menggunakan konverter text-to-speech.
Terkait
- AI Analog? Kedengarannya gila, tapi mungkin itu adalah masa depan
- A.I. Hasil membuktikan bahwa ARM siap untuk pusat data
- Nvidia menurunkan hambatan untuk masuk ke A.I. dengan Komando Armada dan LaunchPad
Untuk penelitian ini, empat wanita penderita epilepsi, yang sebelumnya dipasangi elektroda di otak mereka untuk memantau kejang, menguji teknologi yang menjangkau pikiran tersebut. Setiap peserta diminta mengulangi kalimat, sehingga A.I. untuk belajar dan kemudian menunjukkan kemampuannya untuk memecahkan kode pikiran menjadi ucapan. Performa terbaik memiliki tingkat kesalahan terjemahan rata-rata hanya 3%.
Saat ini A.I. memiliki kosakata sekitar 250 kata. Sebagai perbandingan, rata-rata penutur asli bahasa Inggris dewasa di Amerika memiliki kosakata antara 20.000 dan 35.000 kata. Jadi, jika para peneliti ingin menjadikan alat ini sangat berharga, mereka perlu meningkatkan jumlah kata yang dapat diidentifikasi dan diungkapkan secara verbal.
“Algoritme untuk pemrosesan bahasa alami, termasuk terjemahan mesin, telah mengalami kemajuan cukup pesat sejak saya mendapatkan ide untuk dekoder ini pada tahun 2016,” lanjut Makin. “Kami sedang menyelidiki beberapa di antaranya sekarang. [Untuk] mencapai decoding berkualitas tinggi pada cakupan bahasa Inggris yang lebih luas, kami perlu mengumpulkan lebih banyak data dari satu subjek — atau mendapatkan peningkatan yang lebih besar lagi dari kami mentransfer pembelajaran.”
Sebuah makalah yang menjelaskan pekerjaan itu baru-baru ini diterbitkan di jurnal Nature Neuroscience.
Rekomendasi Editor
- Superkomputer Nvidia mungkin menghadirkan era baru ChatGPT
- Rumus lucunya: Mengapa humor yang dihasilkan mesin adalah cawan suci A.I.
- Suara baru Nvidia A.I. terdengar seperti orang sungguhan
- Bisakah A.I. mengalahkan insinyur manusia dalam merancang microchip? Google berpendapat demikian
- Bacalah 'kitab suci sintetik' yang sangat indah dari A.I. yang berpikir itu adalah Tuhan
Tingkatkan gaya hidup AndaTren Digital membantu pembaca mengawasi dunia teknologi yang bergerak cepat dengan semua berita terbaru, ulasan produk yang menyenangkan, editorial yang berwawasan luas, dan cuplikan unik.
